最近，加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的计算机科学家与谷歌联手启动了一项颇具创意的计划——利用2000部退役的谷歌Pixel Fold手机，构建一套计算集群，旨在为师生提供既经济实惠又环保的云服务。这一想法虽然独特，但确实直击当下算力成本持续攀升的痛点。
项目发起人Jennifer Switzer曾担任UCSD博士生，目前是谷歌的博士后研究员。她的初衷十分清晰：能否将废旧手机转化为低成本、低碳的计算平台？从目前进展看，答案是肯定的。
在部署前，研究人员需要对手机进行“改造”——拆除屏幕、电池、摄像头、外壳等不必要的组件，仅保留核心主板。此举目的明确：一方面避免锂电池在数据中心引发火灾隐患，另一方面仅保留执行计算任务的关键部件。
与此同时，他们用通用Linux发行版替换安卓系统，并关闭了专为手机设计的低内存杀手等保护机制。毕竟，手机操作系统原本的省电和流畅策略，在服务器环境中反而会拖累性能。
每25至50部手机组成一个集群小单元，通过Kubernetes进行容器化调度。早期测试结果显示，这一手机集群的性能可与传统服务器媲美。具体而言，一个由20部手机搭建的微型集群，已能稳定支撑75名以上学生同时提交作业的高峰，评分效果完全不输小型云实例。整个2000部手机的系统，算力大致相当于50台传统服务器。
完整系统预计于2026年秋季上线，届时将支持多门课程的教学与科研工作。不过，该项目意义不止于此——它还将成为一个长期测试平台，专门评估消费级硬件能否承受持续高负载。当前内存与存储芯片价格持续上涨，旧手机集群的硬件成本仅为新服务器的零头。这才是关键所在：当新硬件愈发昂贵时，旧手机路线或许能开辟一条低碳、低成本的算力新路径。
