在Hive生态中，Parquet文件格式所支持的数据类型相当全面，主要可归纳为两大类：基本数据类型与复杂数据类型。下面这张图能帮你快速建立整体认知。
基础数据类型
基础数据类型是数据存储的根基，Parquet对它们的支持十分完备：
- 布尔类型 (BOOLEAN)：用于表示真/假逻辑值，是最简单的数据类型。
- 整数类型：按字节长度区分为四种——
- TINYINT：1字节有符号整数，取值范围-128~127，适合存储状态标识等小量级数据。
- SMALLINT：2字节有符号整数，区间-32,768~32,767，可满足中等规模计数需求。
- INT：4字节有符号整数，范围约-21亿~21亿，日常开发中最常用的整型。
- BIGINT：8字节有符号整数，范围达-9.22×10¹⁸~9.22×10¹⁸，仅处理超大规模数据时才需要。
- 浮点类型：FLOAT（4字节单精度）与DOUBLE（8字节双精度），精度等级不同，按业务场景选用即可。
- 字符串类型：CHAR为固定长度，VARCHAR为可变长度，后者通常采用UTF-8编码，灵活性更高、更节省空间。
- 日期与时间类型：DATE仅存储日期，TIMESTAMP同时包含日期和时间，TIME只记录时间，各司其职。
复杂数据类型
当遇到结构更复杂的数据时，复杂类型便派上用场：
- STRUCT：结构体，可容纳多个不同类型字段，类似面向对象编程中的对象概念。
- ARRAY：数组，存储一系列相同类型的元素，支持顺序访问。
- MAP：映射，以键值对形式组织数据，键和值均可为任意类型，非常适合快速查找场景。
特殊类型
除此之外，Parquet还额外支持几种特殊数据类型：
- BINARY：原始的字节数据，适合存储二进制文件或序列化对象。
- DECIMAL：精确小数，可自定义精度与小数位数，是财务计算场景的必备类型。
- UNION_TYPE：联合类型，允许一个字段从多种子类型中取其一，虽然灵活性高但实际使用频率较低。
最后提醒一点：随着Hive版本迭代，Parquet对某些类型的支持细节可能有所调整，实际使用时最好查阅最新官方文档进行确认。
