谈到人工智能，人们往往会同时联想到云计算与大数据——这三个概念共同构成了现代科技的“铁三角”。那么，它们之间究竟存在怎样的联系？
用一句话就能概括：在大数据的基础上，借助云计算的支持来训练人工智能。大数据是数据来源，云计算是底层工具，人工智能则是最终的输出成果。三者彼此依存、相互促进，形成闭环。
人工智能的核心用途：
- 数据处理：包括海量信息的采集、筛选、清洗、分析等环节。
- 信号传输：实现人与物、物与物之间的指令传递与交互。
- 重复性工作：无论重复性的体力劳动还是脑力劳动，AI都能高效替代。
人工智能的主要应用领域：
人工智能十大典型应用场景
AI的应用领域极为广泛，此处不再逐一列举。值得重点关注的是，教育行业正受到最深刻的冲击与变革。其核心目标只有一个：实现因材施教。具体落地场景涵盖视频互动、个性化内容推荐、作业批改（包括客观题与主观题评价）、综合能力评估等。
人工智能引发的职业变化：
以下列出未来可能被AI替代的岗位以及新兴的职业方向，供读者参考。
可能被取代的职业：
- 数据录入员
- 会计、簿记员与支付处理人员
- 行政助理与秘书
- 装配工与工厂操作员
- 客户信息处理及客服人员
- 业务服务与管理经理
- 会计师与审计师
- 材料记录与库存管理员
- 总经理与运营经理
- 邮政服务职员
新兴的职业方向：
- 数据分析师与科学家
- 人工智能与机器学习专家
- 总经理与运营经理
- 软件与应用程序开发人员及分析师
- 销售与营销专业人员
- 大数据专家
- 数字化转型专家
- 新技术专家
- 组织发展专家
- IT服务咨询顾问
人工智能的典型应用场景：
人工智能应用场景概览
人工智能驱动的行业变革：
人工智能影响下的行业变迁趋势
