智能家居正从“听懂一句话”升级为“记住一个家庭”。这不仅是口号，一旦实现，整个行业逻辑将发生根本改变。
6月18日，小米正式推出了全新的全屋智能AI开源方案Xiaomi Miloco 2.0。此次升级的核心在于，让智能家居从单纯的“规则执行者”进化为具备“家庭记忆”能力的智能体。简单来说，系统能记住每位家庭成员的身份、习惯和偏好，无需等待明确指令即可主动响应。
Miloco 2.0基于小米自研的MiMo大模型构建智能底座，相较于1.0版本，重点升级了交互体验、产品功能以及全新的记忆系统。作为Agent插件接入OpenClaw，它兼容macOS、Linux、Windows系统，保持了较高的开放性和兼容性。
但最值得关注的，是首次引入的“家庭记忆AI系统”。
过去，智能家居的核心能力主要体现在设备联动上。用户预设规则，系统严格遵循——例如晚上7点开灯、室温超过28℃自动开启空调，或用户一句“关灯”即执行。这种模式固然有效，但本质仍属于“规则控制”。它能精准执行指令，却无法理解家庭中为何夜晚总是热闹，也无法分辨爸爸偏爱暖色调、孩子需要夜灯这类个性化需求。
Miloco 2.0正是要弥补这一短板。
据小米介绍，Miloco 2.0能记忆不同家庭成员的身份、偏好、作息与习惯，并以“家”为单位构建长期记忆。每天凌晨，系统会整理观察到的规律，将反复出现的行为存入记忆档案。例如，当系统察觉用户近期频繁加班晚归，便会主动提供“加班关怀”——自动调节灯光和空调，甚至语音问候“辛苦了”。具体功能取决于实际设备配置。
这种记忆能力如何实现？Miloco 2.0将米家摄像头作为全模态感知入口，配合麦克风、米家设备和大模型，持续理解家庭场景。它通过人脸、身形等信息识别家庭成员身份。若暂时无法辨识，则先归入“陌生人池”，待用户确认后完成登记。整个过程并非“一次识别，永久定论”，而是不断积累和优化。
这揭示了大型模型进入家庭场景后的关键问题：缺乏长期记忆，大模型仅能停留在“一问一答”或“单次指令”层面，与之前的规则控制相比并无本质进步。
从更宏大的技术趋势看，Miloco 2.0的意义不仅在于产品迭代，更是一个重要样本——大模型正从虚拟世界走向物理空间。
以往，大模型多运行于聊天框、搜索框和办公软件中，交互局限于屏幕。而家庭场景是真实的物理环境，包含光线、温度、声音及人员活动。AI要想在此发挥作用，必须持续感知环境、识别成员、理解行为变化，并在需要时调度真实设备。家庭记忆，正是这一过程中不可或缺的能力。
