近期AI话题持续升温，大量软件竞相接入AI功能。以AI绘图为例，几乎已成为大厂产品的标配功能。但问题也很直接——这些功能几乎都需要付费订阅，按月或按年计算，年费并不低。因此，我们尝试利用Stable Diffusion ComfyUI来挑战市面上主流AI图片产品的核心能力，关键是不花一分钱。先从最常用的抠图功能讲起。

先看看市面上AI图片产品是如何实现抠图的。下方是360智图的抠图界面（其他平台大同小异，唯一区别可能就是定价策略）。它将抠图划分为几个类别：AI抠图、人像抠图、商品抠图、点选抠图。

从功能逻辑推测，这些产品大多集成了视觉识别模块，先识别图片中的人物或物体，再执行抠图。如果我们在ComfyUI中也加入视觉识别，工作流会变得冗余，其实没有必要。目前ComfyUI中90%的图片都能通过开源模型自动识别主体并移除背景，效果已经不错，只有背景复杂的图片才需要额外处理。

好，现在开始搭建工作流。

首先加载一张图像。但加载前需要先做预处理——你手中的素材可能有十几MB、二十几MB甚至五十多MB，实际处理时根本用不到这么大尺寸。因此在加载图像后，添加一个“图像按系数缩放”节点，先降低图像尺寸。

目前移除背景或抠图的方法有多种，我在这里全部加入了。为什么这么做？因为不同模型对不同图片的效果各有差异，没有绝对优劣之分。我们只需把所有方法都运行一遍，挑选效果满意的来使用即可。下图是完整的工作流示意图。

一、通过移除背景节点实现抠图

拖出“移除背景V2”节点，连接后直接运行。参数保持默认即可。

二、AI自动抠图

拖出“bria rmbg”节点，直接执行即可完成抠图，无需调整参数。一般建议优先使用这个节点。

三、AI自动抠图

这种方式主要针对人像。注意我们加载的这张图中，下半身恰好被裙子遮挡，节点无法识别下半身。因此最好加载能清楚看到全身或身体部位的图像，否则模型会识别不完整。

换一张图片试试。

四、语义分割抠图

该功能需要输入提示词，描述想要分割的元素。这里添加了一个翻译节点，可以直接使用中文输入。例如输入“人物”。

再测试多元素效果。以上图为例，假设要抠出番茄和刀，就在提示词中输入“番茄，刀”。然后执行，就能把所需元素单独抠出来。

五、升级版自动抠图

这种方式是第二种的增强版，加入了参数调节功能。使用默认参数即可。

以上就是五种抠图方法。建议优先使用第二种，但实际操作时可以将所有方法都开启，挑选自动抠图效果最佳的结果来使用。

另外，这套工作流还提供了批量AI自动抠图功能。这里接入了自动抠图最优的两种方法，二选一，然后进行批量处理。

批量抠图的操作步骤如下：

• 在路径处填写待批量处理的图片文件夹路径，直接复制粘贴即可。
• “按系数缩放”节点有一个开启/忽略开关。如果处理的图片分辨率较大，就开启缩放（显存充足也可以不缩放）。
• 处理后的图像会保存到ComfyUI的output文件夹中。参考路径示例：***comfyUIConfyUI-akiComfyUI-aki-v1ComfyUI-aki-v1output。秋叶版则在主页的“输出图片”文件夹中。

以上就是通过搭建抠图工作流，实现免费无限次抠图的方法。这些方法各有优劣，但效果与付费产品不相上下，有时甚至更胜一筹。

所用到的主要节点如下：
layerstyle、comfyUI-BRIA_AI-RMGB、WAS Node Suite