如果说有哪家企业在AI赋能软件开发领域真正实现了"从战略到落地"，那日本乐天（Rakuten）无疑是一个值得深度剖析的标杆。这家横跨电商、金融科技、通信与旅游的科技巨头，正借助Anthropic旗下的Claude Code，对研发流程实施一场彻底的"手术式改造"。
先来看一组关键数据：在复杂开源代码重构中，Claude Code能够自主连续编码长达7小时；新功能从构思到上线的时间从24天压缩至5天，效率提升高达79%；一次高难度代码修改的数值准确率更是达到了惊人的99.9%。这些数字背后，远不只是"自动化"三个字所能概括。
乐天集团（Rakuten）
让每个团队都能实现高速创新
乐天旗下拥有超过70项业务，涵盖电商、旅游、金融科技、数字内容以及通信等领域，体量极为庞大。公司正全面推进"AI-nization"战略——将人工智能深度融入业务运营，包括自主研发的AI Agent和大语言模型。AI for Business部门总经理Yusuke Kaji表示：
"我们希望让所有团队都能加速创新，更快地为客户创造价值。这不只是自动化，更是能力的倍增。"
换句话说，乐天不想让AI仅仅停留在少数技术团队手中，而是要让它在整个组织内真正"流动"起来。为此，他们持续为员工配备最前沿的AI工具，不断探索AI辅助编程的边界。
Claude Code创造的显著成效
在复杂的开源项目重构中，Claude Code的表现令人眼前一亮。它曾自主连续编码7小时，使新功能上市周期从24天缩短到5天，且复杂代码修改的准确率高达99.9%。
显著成果
为何选择Claude Code？
市场上的AI编码工具并不少，但乐天在评估过程中发现了一个普遍痛点：大多数工具都需要频繁的人工介入，一旦面对多语言、大规模代码库等复杂场景，表现往往不尽如人意。Claude Code的差异化优势在于——它真正实现了企业级的自主开发能力。
这种自主性带来的生产力释放是实实在在的。Kaji举例说：你可以把四项任务交给Claude Code并行处理，自己则集中精力攻克最重要的那一个。
最能说明问题的一次测试发生在机器学习工程师Kenta Naruse身上。他让Claude Code在vLLM——一个拥有1250万行多语言代码的开源库——中实现特定的激活向量提取方法。结果呢？Claude Code只用7小时就自主完成了全部工作，Naruse只需偶尔提供指导。最终实现的数值准确率与参考方法相比高达99.9%。
这相当"有料"。它证明了Claude Code不仅能处理模板代码或简单的单元测试，更能应对真正的高阶工程挑战。加上Anthropic在负责任AI方面的承诺，乐天最终决定将Claude Code深度融入开发流程。
全面变革开发流程
有意思的是，乐天并非简单地将AI嵌入旧有流程，而是围绕Claude Code重新设计了开发工作流。工程师们在开发的每一个环节都在使用它：编写单元测试、构建Mock API、开发组件、修复Bug以及生成文档。
新成员借助Claude能够快速理解复杂代码与架构决策，从而大幅提升项目贡献速度。这种加速开发的方式直接惠及乐天及其客户。
一些具体的实践方式值得关注：
在代码评审环节，AI驱动的代码审查可以对Pull Request提供实时反馈，有效提升代码质量和开发效率。在并行开发方面，多个Claude Code会话可以同时运行，消除了瓶颈，加快了交付进度。
变革也在改变个人的开发习惯。高级机器学习工程师Diego Mateos分享了一个有趣的转变：
"以前我不太用测试驱动开发，但Claude Code让这一切变得非常简单。它能瞬间生成全面的测试用例，然后再开发能让测试用例成功通过的功能，这让我变得高效许多。"
业务成效一目了然
数据不会说谎。乐天工程团队的新功能上市平均周期从24天缩短到5天，效率提升79%。AI Empowerment Section经理Manoj Desai的评价很简洁："Claude Code让我们的执行速度大幅提升。"
那一次7小时的自主编码成为了公司的重要转折点。Naruse回忆说："消息发布后，很多团队都来咨询。当我解释几乎无需人工干预时，大家都很震惊，意识到这将彻底改变我们的开发方式。"
另一个亮点是：Claude Code让非工程师也能参与开发。Kaji解释说，他们让非技术同事也使用Claude Code，通过终端界面就可以参与项目，不需要直接写代码。"只要有上下文和编码规范，Claude Code就能成为安全护栏。"这极大提升了创新速度。
Naruse目前正在开发一个叫"ambient agent"的项目，将复杂任务拆分为24个并行的Claude Code会话，分别处理乐天超大monorepo的不同部分。如果用手工完成，这通常需要一个多月。
Rakuten：共建AI驱动开发的未来
乐天领导层已经决定在全公司范围推广Claude Code，从处理简单任务扩展到管理复杂、多小时的开发流程。
Desai的一句话说得很好："Claude Code不只是工具，更是我们AI之旅的重要伙伴。"
乐天的"AI-nization"策略为企业数字化转型提供了一个值得参考的范例。通过让数千名员工使用具备自主编码能力、能极大增强工程师生产力的AI工具，他们正打造一个无障碍创新的组织。复杂技术难题变得可控，非工程师也能参与开发，客户新功能从数月缩短到数天上线。
AI正在重塑软件开发流程。你所在团队有哪些AI应用实践或挑战？欢迎分享你的经验与见解。
