这个工具的核心功能是什么？
简单来说，这套文献阅读方案专注于两大流程：智能筛选与深度精读。
筛选：将Scopus每周推送的CSV文件导入系统，它会自动从相关性、影响力、质量三个维度进行综合评分，输出排名前十的文献，并附上每篇的推荐理由。这样，你无需逐一打开摘要手动评估，大幅提升文献筛选效率。
精读：将选定的PDF下载到本地文件夹后，只需说一句“处理本周文献”，系统便会自动将每篇论文拆解为包含九大模块的HTML精读笔记。双击即可打开，完全无需依赖任何服务端，方便快捷。
核心亮点
① 充分利用Scopus每周推送优势
许多高校拥有校园网优势，通过Scopus（Web of Science等其他数据库同样适用）可以获取与自身课题相关的最新论文推送。使用本工具对该订阅文献进行智能评分，输出Top 10推荐。相比AI智能体现场全网检索，速度更快，且能显著节省token消耗。
② 有意设计为“半自动”，而非“全自动”
全自动方案需要让AI模拟浏览器下载PDF，不仅速度慢、容易失败，还需配置Cookie。尤其在材料等学科，Arxiv、Semantic Scholar上很难搜到最新论文的PDF——学术网站的API访问同样受限，例如申请Semantic的API就较为繁琐。对于上一环节输出的Top 10文献，您只需看中哪篇，点击链接直达论文页面，校园网下下载一篇论文仅需5秒。为了节省这5秒而编写大量容错代码，得不偿失。更关键的是节约token：人该做的事让人做，机器该做的事让机器做。
③ 九大模块深度拆解，非简单机翻摘要
每篇论文被拆分为：核心摘要（人话版）、方法设计拆解（做什么、为什么这么做）、关键数据解读（原图直接嵌入笔记中）、局限性批判、可迁移启发，甚至还有“面试官灵魂Q&A”——模拟审稿人视角的尖锐提问，帮助用户深入理解论文精髓。
④ 更换config即可适配所有学科
默认附带的词库为材料腐蚀方向，但只要修改config.yaml中的关键词，任何研究方向都能直接使用，高度灵活。
如何使用？
- 安装WorkBuddy。
- 将PaperFlow的
paper-reader/和scopus-subscription/两个文件夹复制到skills目录。 - 配置
config.example.yaml（修改关键词以适配你的研究方向）。 - Scopus CSV文件导入 → 获得推荐列表；PDF文件放入 → 生成精读笔记。
