知名科技媒体 The Information 于昨日（5月28日）发布了一篇深度报道，详细透露了苹果与谷歌在人工智能领域的一系列合作细节，其中包含的信息量相当丰富。

简言之，苹果在AI部署上始终秉持“隐私优先”的核心理念，重点集中在本地端侧处理能力上。他们采用了一种名为“知识蒸馏”的技术——通俗地讲，就是借助谷歌的Gemini大模型充当“导师”，训练出一个能够运行在自家设备上的轻量化版本模型。知识蒸馏的精髓在于，小模型可以习得接近大模型的性能，但所需的计算成本却大幅降低。

换句话说，苹果AI团队当前的策略是：先充分调用Gemini模型的能力，再训练出一个更轻盈的版本，使其能够在Apple设备上高效运行。

这样做的好处显而易见：端侧模型响应速度更快，且数据无需默认上传至云端，隐私保护水平显著提升，这与苹果多年来反复强调的产品路线完全一致。

为了进一步压缩模型规模，苹果也在积极寻找初创公司。据悉，苹果曾考虑收购Liquid AI——这家位于马萨诸塞州剑桥的企业，其核心方向正是让AI模型在设备本地运行。

当然，完全依赖端侧处理并非万全之策。完整的Gemini模型拥有数万亿参数，对算力的要求极为苛刻，苹果自家的Private Cloud Compute基础设施很可能无法承载全部负载。

据消息人士透露，为了减轻苹果服务器的压力，在iOS 27的Siri中，部分用户请求将会被转发至Google Cloud，调用授权版本的Gemini模型进行处理。也就是说，云端的工作，苹果计划借助谷歌的力量来完成。

为了尽可能守住隐私承诺，苹果最近几周据说已批准采用NVIDIA的“机密计算”技术。该技术的特点是在GPU处理数据与模型时进行加密，代价是云端AI查询速度会略有下降，但敏感信息的保护强度能够提升一个层级。

如果这项计划最终落地，苹果在云端运行部分AI功能时，可能需要同时依赖Google Cloud与NVIDIA AI芯片——这一画面，想想确实颇为有趣。