DB-GPT 是一款开源的 AI 原生数据应用开发框架，深度融合了 AWEL（智能体工作流表达式语言）与多智能体技术。其核心定位非常清晰——大幅降低大模型在数据领域的落地门槛，让企业与开发者仅需少量代码即可快速构建定制化的数据智能应用。简单来说，就是帮你告别复杂的技术栈堆叠，轻松搞定数据查询与智能化处理需求。
下面我们系统梳理 DB-GPT 的学习资源，从快速入门到实战进阶，一站式覆盖。无论你是初次接触的新手，还是希望深入某模块的资深用户，都能在这里找到合适的入口。
GitHub 仓库——DB-GPT 的主阵地，源代码、官方文档、Issue 讨论全部汇聚于此，是学习的第一站。
官方文档——包含详细的使用教程与 API 文档，遇到问题优先查阅文档，多数常见陷阱都可规避。
快速开始指南——跟随这份指南操作一遍，基本就能让框架运行起来，快速上手。
RAG（检索增强生成）——DB-GPT 的 RAG 框架使用指南，这是其在数据场景中的关键能力之一，值得投入精力重点研究。
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