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宝可梦GO数据被用于训练军用无人机AI系统

时间:2026-06-17 11:02
《宝可梦GO》全球玩家约300亿次环境扫描数据被用于训练军用无人机AI系统。NianticSpatial与国防背景的Vantor合作,将玩家扫描的3D地图整合进空中导航软件,使无人机在GPS失效时仍能精确定位。专家质疑数据是否被间接用于军事训练。

你是否曾想象过,一款满大街抓精灵的手机游戏,竟有朝一日会成为军用无人机的大脑?这个设想听起来仿佛科幻电影中的情节,但现实往往比小说更令人意想不到。

2025年12月,《宝可梦GO》开发商Niantic Spatial与一家名为Vantor的公司达成合作,共同开发一套“空地一体定位解决方案”——本质上是为了让无人机和地面机器人在GPS信号失效的环境中,依然能够实现精确定位与协同执行任务。关键在于,Vantor的前身正是一家国防与情报公司,其软件程序最优先的应用场景,正是军用无人机领域。

《宝可梦GO》数据被用于训练军用无人机AI系统

从手机游戏跨越到真实战场,这套逻辑大致分为三个关键环节:玩家通过《宝可梦GO》对现实场景进行扫描;Niantic Spatial将这些扫描数据转化为高精度3D地图,使机器在卫星信号中断时,能依靠视觉导航自主识别位置;随后通过与Vantor的合作,将这套地面定位系统与空中导航软件深度融合,最终应用于GPS信号失效的军事行动中。

Niantic Spatial的首席技术官Brian McClendon对此直言不讳:“我们将地面定位的专业经验,与Vantor成熟的空中系统及全球3D基础设施相结合,正在构建一个覆盖任何场景的集成定位网络。我们的大规模地理空间模型,能够让这些系统在实时共享的坐标参考系中彼此感知、对齐并协同运行——即便传统GPS彻底失灵。”

《宝可梦GO》数据被用于训练军用无人机AI系统

有一个数字值得深思:自《宝可梦GO》上线至今,全球玩家累计完成了约300亿次环境扫描。这些并非随手拍摄的风景照,每一张都附带GPS坐标、相机角度、拍摄时刻、天气状况甚至玩家移动轨迹——几乎是细致入微的实景数据。这些足迹覆盖全球绝大多数地区,但中国境内数据有限。

更值得留意的是具体规则。从2021年起,Niantic官方就开始鼓励玩家录制现实地点的短视频(即所谓的“宝可梦站点”),完成录制后可换取游戏道具。玩家可选择是否进行360度全景扫描,Niantic会单独征求许可来保存这些视频素材。然而,一旦同意保存,玩家就必须接受附加条款——这些条款允许Niantic以可转让、可再许可的方式使用其扫描内容。换言之,这些图像完全可能被集成销售给第三方。

《宝可梦GO》数据被用于训练军用无人机AI系统

在近期的采访中,有记者直接向Vantor负责人发问:“这套军用系统究竟有没有使用《宝可梦GO》的图像?”对方的回应颇为微妙:“我们不会使用这款游戏的数据。”但当被追问是否此前已利用这些扫描素材进行训练时,他选择回避,未作正面答复。而Niantic Spatial方面也发布声明称,《宝可梦GO》收集的“地面扫描”数据只是AI模型训练的输入部分之一,与Vantor的合作协议中并不包含共享这些数据——并且,在被Scopely收购游戏业务之后,Niantic自身也无法再访问这些扫描数据了。

这些说辞看似无懈可击,但代尔夫特理工大学专门研究伦理与技术的Jeroen van den Hoven教授并不完全认同。他的观点十分直接:“若声称这些数据完全未被使用,恐怕很难令人信服。如果没有玩家提供的海量扫描数据,这套军用系统的开发速度绝不可能如此迅猛。在某种意义上,玩家们以一种看似微不足道、却实际有效的方式,间接参与了军事应用的构建。”

来源:https://www.3dmgame.com/news/202606/3946423.html
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