一个产业终究会意识到：技术再好，也需要人来驾驭。事务链接的本质，仍然是人与人的链接。

高考刚结束，接下来的两个月，“选专业”这件事估计会成为各个家庭饭桌上的高频话题。

之前我们老家有句老话：学好数理化，走遍全天下。文科生似乎一直是被“战略性忽视”的那部分同学。

但最近有两个事儿挺有意思。一边是亚马逊、微软这些大厂呼呼裁员；另一边，AI公司却在高薪疯抢文科生，这事儿还上了热搜。

初看新闻，第一反应是哪个小编又在制造噱头。但查了一下数据发现——哎，这事儿还真不是空xue来风。

过去一年，AI内容、创意类岗位的需求上涨了80%以上。最夸张的是提示词相关的岗位，涨幅直接上百，年薪基本在20多万到30多万这个区间。而且头部AI公司的文科岗比例，已经从5%涨到了20%-30%。

一边裁员，一边抢人，听起来有点矛盾，但放在AI这个背景下，其实也可以理解——行业正在换一种方式干活。

一、Coding的门槛在往下掉

以编程为例，过去一个产品从需求分析到UI设计再到写代码，往往需要一个小团队合作数周甚至数月。而现在，通过自然语言与AI交互，就能快速实现一个产品的基本原型。这种转变，本质上是从“写代码、写指令”，变成了“说清楚你要什么”。

红衣大叔（周鸿祎）之前说过一个观点：过去需要理科生来写代码，现在程序员快被AI取代了；未来需要的是有管理能力、指挥能力、表达能力的人，去管一群AI。

干活的方式确实变了。

二、文科生为啥一下火起来了？

这一年文科生突然站到了聚光灯下。跟朋友聊起这个话题，他说现在AI公司里冒出好几个新工种，正急需文科类的同学。我特意去招聘软件搜了一下，还真有这些岗位。

第一个是AI叙事设计师。听起来挺高大上，其实就是教AI怎么讲故事。让AI写一个产品介绍文案，它确实能很快写出来，但问题是，它写出来的东西往往没有故事感，调动不了用户情绪。这时候就需要一个文科生来告诉它该往哪个方向调整，或者直接在它的基础上做二次加工。

第二个是大模型人文训练师。咱们都知道AI有“幻觉”，一言不合就胡说八道，有时候给出的内容还带着点偏见。训练师的作用就是用人文素养去校准AI——什么该说、什么不该说。这活儿，得懂哲学、社会学的同学来做。

第三个叫AI伦理研究员。举个例子，开着自动驾驶的汽车遇到紧急情况，是保乘客还是保路人？这个问题靠技术本身没法判断，必须结合具体情况和价值观来决策。这时候就需要人类去判断和指导。

黄仁勋今年3月在一个播客里说过一句话：语言就是AI的终极编程语言。从这个角度看，学语言的同学，还真有可能是未来那批最吃香的人。

有这样一个案例：一位本科中文、后来攻读数据与传播交叉硕士的从业者，现在在一家大模型公司做内容策略。她面试时被问了一个很有意思的问题：你怎么才能让一个从来没读过唐诗的大模型，理解“床前明月光”的意境？

这需要深度思考——把抽象的感受拆解成AI能理解的语言，要包括画面、情绪、隐喻、文化背景这些要素，然后一步步引导，并判断大模型给出的解释对不对。

所以，AI时代需要人们同时具备两个能力：

一是文科训练出来的那种抽象和表达能力；二是要懂AI，知道它擅长什么、不擅长什么。

说到底

技术发展其实是在强迫人们做一件事：重新找到自己不可替代的那部分能力。

AI确实可以写代码、写文案，但它不知道自己为什么要做这些——没有目标，也没有价值观。

“国破山河在，城春草木深”，AI能分析出这是杜甫的诗，能解释这是安史之乱后的背景，但它永远读不出那种苍凉感。

所以，与其说文科生“逆袭”了，不如说产业终究会意识到：技术是好，但要有人来用。事务链接的本质，仍然是人与人的链接。