麦收关键时节，“数字管家”如何运筹帷幄？走进山东高密市姜庄镇王干坝社区的潍柴雷沃智慧农场，放眼望去，金黄麦浪层层叠叠，清风拂过，田野间处处洋溢着丰收的信号。

手机传来提示音，农场负责人陈玲点开潍柴雷沃智慧农业管理平台，一条天气预警信息跃入眼帘。手指轻滑，一张数字化地图铺满屏幕——地块分布、土壤墒情等各项数据一目了然。平台经过综合分析，给出明确判断：遥感卫星数据、气象信息、土壤湿度、作物长势……所有数据经人工智能大模型整合后，系统得出结论——小麦基本成熟，预计6月15日至18日期间为最佳收获期。

“关键时期，我们依靠数据进行精准调度。”陈玲举起手机说，“根据作物成熟度判断最佳收割时机，无人驾驶收割机与运粮车协同作业，整个流程高效低损，基本实现无人化操作。”话音刚落，手机再次响起，这次是农机作业状态与调度提醒。她低头查看：“每台收割机的设备参数、运行数据均已接入平台。农机所在位置、转移轨迹、收割进度、作业量等——无需奔波，坐在办公室就能完成全程调度。”

陈玲对农业可谓驾轻就熟。从事农资行业多年，她为种植大户送过化肥、种子，也提供过技术指导。那时，巡田全靠两条腿，判断全凭经验积累。“大户问我：肥料施下去了，能增产多少？我只能给出一个大概的数字。”她回忆道。最令人头痛的当属农机调度——几千亩地的种植大户往往与多个作业队签约，今天东边收50亩，明天西边播80亩，作业记录全用小本子手动登记，调度和管理效率极低。

2023年，占地1200亩的智慧农场正式建成。田间地头迎来了“数字管家”——潍柴雷沃智慧农业管理平台。刚入职时，陈玲面对满墙大屏上跳动的数据，心中也曾怀疑：仅凭一块屏幕，真的能种好地吗？后来她发现，平台虽不能代替人下地，但能辅助决策、主动纠错，让管理变得更加精准和科学。

“平台配备了人工智能大脑，耕、种、管、收实现了全流程数据闭环。”陈玲解释道，“它能整合土壤肥力、气象环境等信息，结合算法优化种植模型，自动生成‘处方’。举个例子，去年有块地传感器显示氮含量偏低，我当时有些犹豫，因为那片麦苗看着挺绿。结果挖开一看，根系确实发育不良。按照平台建议补了一次肥，产量才得以保住。”

类似这样的智慧农场，潍柴雷沃已在黄淮海旱作区、南方水田区等不同农业区域建成了70余座，智慧农业管理平台累计服务面积突破1000万亩。潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳进一步介绍：作物播种前，大模型可依据地块历史数据和当前环境信息，提供品种选择、播种密度优化等种植规划建议；生长过程中，通过解析卫星遥感、无人机及物联网设备传回的实时数据，精准判断病虫害风险与水肥需求，向智能农机下达变量施肥、精准施药等指令。实践测算显示，大模型赋能的精准作业系统，可实现作物增产10%、种子用量节省5%、化肥与农药使用各减少10%，农业用水节约50%。

今年农场的小麦长势格外喜人。“天气预报显示这几天可能有雨，我们已通过平台提前调配好农机，随时准备抢收。”陈玲说，“收完麦子，立即抢播玉米。”（来源:人民日报）