面对堆积如山的销售记录、工单明细或生产数据，想要快速挖掘数值间的隐藏趋势、重复模式或异常分布——如果仅靠肉眼扫描表格、手动排序来操作，效率实在太低。幸运的是，WPS AI能够自动识别数据规律并执行分析：只需输入指令，它就能发现分布、异常和趋势，还能生成图表、筛选子集、补全缺失值、追问归因，甚至导出PDF报告。听起来是不是很省心？

先分享几个核心用法，看看这套流程具体如何落地。

让WPS AI自动识别数据规律

打开你那份包含原始数据的WPS表格，确保数据已经整理成规范的表格结构：首行是列标题，没有合并单元格，空白行或列越少越好，这样AI才能更精准地分析。

接下来，点击顶部菜单栏的【WPS AI】→【AI数据助手】→【AI数据问题】，右侧会弹出一个对话框。在对话框中直接输入：“【分析整张表的数据规律，包括数值分布、重复项、异常值和可能的趋势】”，然后点击发送。

你会看到，AI会自动扫描全表，并返回结构化的分析结果。例如：“B列价格集中在80–120区间，但出现3个高于500的离群值”、“D列日期跨度为2025年1月–6月，其中4月订单量突增142%”、“E列产品编码前缀‘ICG-’出现频次占67%，存在明显分组特征”。这些结论全部基于真实数据推导，不需要你事先预设任何假设。

把规律转成可执行操作

找到规律后，下一步就是让它为你所用。这里有几种非常实用的方法。

方法一：生成可视化图表来验证规律
在AI数据问题对话框中输入：“根据刚才发现的价格离群值规律，生成柱状图+散点图组合，标出所有大于500的价格点”。AI会立刻调用图表引擎，在新工作表上生成带标注的双图——规律一目了然，比单纯看数字直观得多。

方法二：一键提取符合规律的子集
看到AI指出“4月订单量突增”后，你可以直接在同一对话框追加指令：“筛选出所有4月的订单，并按金额降序排列”。AI会自动插入筛选条件并排序，结果直接覆盖原表视图，不需要手动折腾。

方法三：用规律反向补全缺失值
如果AI发现“客户等级与平均客单价呈强正相关（A级≈298元，B级≈185元，C级≈92元）”，你可以立即输入：“用该对应关系填充F列空白的客户等级对应的预估客单价”。AI会逐行匹配并填入合理数值，不插值、不猜测，严格遵循已识别的规律。

对复杂规律做深度追问

有时候，一次分析还不够，还需要刨根问底。操作方式也很自然：在AI数据问题对话框中，点击它刚给出的某条规律结论（比如“未完成数量与产品分类强相关”），光标会自动定位到该句。紧接着，输入追问：“为什么未完成数量在‘67系列’中平均高出其他类别3.2倍？请结合生产数量和完成数量计算产能缺口率”。AI会立刻重新建模，输出归因分析，例如：“67系列平均产能缺口率达41.7%，主因是单批次排产量超设备日均上限18%”。

你还可以再追加一句：“把产能缺口率＞35%的产品行标红”。AI会即刻执行条件格式，整行高亮——需要提醒的是，这步操作不可逆，标红后必须手动清除格式才能还原。

最后，输入：“导出这份规律分析报告为PDF”。AI会生成一份包含图表、公式、推理链的完整报告，并自动保存到默认下载路径，方便你分享或存档。