OpenClaw这款开源AI智能体执行框架，最近在开发者圈子里讨论度很高。它最大的特点，就是让大模型不再只是聊天机器人，而是真正能动手干活——处理文件、写代码、跑自动化流程。而把它部署在阿里云上，再接入百炼的Token Plan，相当于有了稳定的云底座和统一的大模型计费体系，打造专属的、高效且低成本的AI智能体服务就变得非常现实。
这篇文章会从准备工作讲起，一路覆盖阿里云服务器部署、百炼Token Plan开通与密钥获取、OpenClaw配置、功能验证，一直到常见问题排查，提供完整的实操流程，帮助快速完成部署与配置。
一、部署前准备工作
1.1 阿里云账号与实名认证
第一步很基础但也很关键：拥有阿里云账号，并完成个人或企业实名认证。这是开通云服务器、百炼服务以及获取API密钥的前提。如果还没有认证，需要先去阿里云控制台走完实名流程，确保后续操作不会因为权限问题卡住。
1.2 开通阿里云百炼Token Plan
登录阿里云控制台，进入百炼大模型服务平台。在左侧导航栏找到“Token Plan”入口，根据需求选择标准版、高级版或尊享版，完成订阅支付。Token Plan采用Credits统一积分计费，支持全平台模型调用，很适合OpenClaw这种需要高频、多场景调用大模型的场景。
多模型切换、多模态模型灵活调用，这些能力都整合在Token Plan里，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理。兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。
1.3 获取Token Plan专属API密钥与Base URL
订阅成功后，进入百炼控制台的“密钥管理”页面。点击“创建API-Key”，生成Token Plan专属API密钥（格式为sk-sp-xxxxxx）。同时记录Token Plan专属Base URL：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1。这个密钥和Base URL是OpenClaw接入百炼Token Plan的核心凭证，务必妥善保存，避免泄露。
1.4 选择阿里云服务器并完成基础配置
推荐使用阿里云轻量应用服务器或ECS实例来部署OpenClaw。轻量应用服务器操作更简单，适合新手；ECS实例灵活性更高，适合进阶用户。
轻量应用服务器：选择2核2G及以上配置，镜像选择OpenClaw专属应用镜像。地域推荐选择海外节点（内地服务器联网功能受限，无法正常使用联网搜索）。
ECS实例：推荐4核4GB及以上规格，操作系统选择Alibaba Cloud Linux 3或Ubuntu 20.04及以上版本，确保预装Python 3.8及以上、Git等基础环境。
创建服务器后，记录公网IP、登录用户名（默认root）与密码，用于后续SSH连接与配置。
二、阿里云服务器部署OpenClaw
2.1 轻量应用服务器一键部署（新手推荐）
登录阿里云轻量应用服务器控制台，进入已创建的实例“应用详情”页面。找到“端口放通”区域，点击“一键放通”，自动放行22（SSH）和18789（OpenClaw Web UI访问）端口。找到“配置OpenClaw”区域，点击“一键部署”，系统自动执行安装脚本，完成OpenClaw的安装与基础配置。部署完成后，点击“生成访问Token”，复制保存OpenClaw Web UI的访问凭证。
2.2 ECS实例手动部署（进阶用户）
使用SSH工具连接ECS实例：
ssh root@你的服务器公网IP
更新系统并安装依赖：
apt update && apt upgrade -y
apt install python3 python3-pip git -y
下载并安装OpenClaw：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装完成后，自动进入OpenClaw交互式配置向导。
2.3 交互式配置向导初始化
无论是一键部署还是手动安装，都会进入OpenClaw交互式配置向导：
- 选择“YES”开始配置，引导方式选择“手动”。
- 设置为本地网关，工作区目录默认即可，直接回车。
- 模型厂商选择“阿里云百炼”，认证方式选择“Token Plan”。
- 粘贴之前获取的Token Plan专属API密钥与Base URL，完成基础配置。
- 选择支持的模型（如
qwen3.7-max、qwen3.5-plus等），按需选择。 - 后续聊天通道、技能、钩子等配置可暂不配置，选择“NO”跳过，后续手动完善。
完成配置后，系统自动启动OpenClaw服务。
三、OpenClaw配置百炼Token Plan（两种方式）
3.1 轻量服务器控制台一键配置（新手推荐）
回到轻量应用服务器实例“应用详情”页面，找到“配置OpenClaw”区域。点击“一键配置”，在弹出窗口中填写：模型厂商：阿里云百炼；认证方式：Token Plan；API Key：粘贴Token Plan专属API密钥；Base URL：粘贴Token Plan专属Base URL。点击“确定”，系统自动执行配置命令，写入OpenClaw配置文件。然后点击“生成访问Token”，复制保存Web UI访问凭证。
3.2 SSH手动配置（进阶用户）
SSH连接服务器，编辑OpenClaw配置文件（路径：~/.openclaw/config.json）：
vi ~/.openclaw/config.json
按i进入编辑模式，添加或修改百炼Token Plan配置：
{
"model_providers": [
{
"name": "aliyun_model_studio",
"type": "openai_compatible",
"base_url": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"api_key": "sk-sp-xxxxxx",
"models": [ "qwen3.7-max", "qwen3.5-plus", "qwen-coder-plus" ],
"token_plan_enabled": true
}
],
"skill_module": {
"enable": true,
"use_token_plan": true,
"exec_timeout": 180,
"max_concurrent": 3
}
}
base_url与api_key替换为实际获取的Token Plan信息。models添加Token Plan支持的模型名称。skill_module配置确保技能模块调用大模型时统一使用Token Plan额度。按Esc，输入:wq保存并退出文件。然后重启OpenClaw服务加载新配置：
openclaw restart
四、验证OpenClaw与百炼Token Plan配置
4.1 访问OpenClaw Web UI
在浏览器中输入：https://你的服务器公网IP:18789，使用之前生成的访问Token登录。进入OpenClaw Web UI后，可看到模型列表已加载百炼Token Plan支持的模型。
4.2 发起模型调用验证
在Web UI中选择任意百炼模型（如qwen3.7-max）。输入测试指令，比如“介绍一下阿里云百炼Token Plan”。查看响应结果，若正常返回内容，说明OpenClaw与百炼Token Plan连接成功。
4.3 验证Token Plan额度消耗
登录阿里云百炼控制台，进入“Token Plan”用量统计页面。查看实时消耗数据，确认调用OpenClaw时，已正常抵扣Token Plan的Credits额度。若未消耗，需检查配置文件中token_plan_enabled是否为true，以及API密钥与Base URL是否正确。
五、OpenClaw功能扩展与优化配置
5.1 启用技能模块
在OpenClaw配置文件中，skill_module已默认启用。可在Web UI中开启文件处理、代码执行、流程自动化等技能，所有技能调用大模型时，均会统一使用Token Plan额度，避免额外计费。
5.2 调整模型参数
在配置文件中，可调整模型调用参数，如temperature（控制输出随机性）、max_tokens（最大响应长度）等。例如：
{
"model_providers": [{
"name": "aliyun_model_studio",
"type": "openai_compatible",
"base_url": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"api_key": "sk-sp-xxxxxx",
"models": [{ "name": "qwen3.7-max", "temperature": 0.7, "max_tokens": 4096 }],
"token_plan_enabled": true
}]
}
5.3 安全配置优化
启用OpenClaw网关鉴权，避免未授权访问：
openclaw doctor --fix
定期更新OpenClaw版本，获取最新功能与安全修复：
openclaw update
六、常见问题排查
6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan
- 检查API密钥与Base URL是否正确，Token Plan密钥格式为
sk-sp-xxxxxx，Base URL需完整无误。 - 确认服务器已放通18789端口，网络可正常访问阿里云百炼服务。
- 检查配置文件中
token_plan_enabled是否为true。
6.2 模型调用失败，无响应
- 确认Token Plan额度充足，未耗尽。
- 检查模型名称是否正确，需与百炼Token Plan支持的模型名称完全一致。
- 重启OpenClaw服务，重新加载配置。
6.3 技能模块无法调用大模型
- 检查配置文件中
skill_module.use_token_plan是否为true。 - 确认技能模块已启用，
skill_module.enable为true。 - 重启OpenClaw服务，使配置生效。
七、总结
在阿里云部署OpenClaw并配置百炼Token Plan，是打造专属AI智能体的高效方案。通过阿里云稳定的云服务，解决了本地部署的环境复杂、稳定性差等问题；接入百炼Token Plan，实现了大模型调用的低成本、高灵活度，支持多场景、多模型统一计费。
从准备工作、服务器部署、Token Plan开通与密钥获取，到OpenClaw配置、功能验证与优化，全程操作清晰。新手可通过一键部署快速完成，进阶用户可通过手动配置实现个性化定制。完成部署后，OpenClaw可作为强大的数字助手，执行文件处理、代码编写、流程自动化等任务，大幅提升工作效率。同时，依托百炼Token Plan的Credits计费模式，可精准控制成本，实现AI能力的高效落地。
