你是否曾遇到过这样的场景：在 Figma 中为按钮随手写下“Click here”，给卡片标题填入“Title”，在表单提示框里塞个“Input text”——占位符虽然省事，但当开发同事跑来追问“这句文案到底要表达什么？”时，你不得不重新解释一遍业务逻辑。Writone 插件能根据图层位置、相邻元素、组件结构自动推断文案意图，但前提是它必须“看得懂”你画的是什么。事实上，通过一套简洁的命名规则，它就能轻松实现这一目标。

为文本图层添加语义标签

Writone 不会读取你心里的想法，它只认图层名称里写的内容。没有标签的文本框，AI 默认输出通用短句，例如把“CTA 按钮”生成为“了解更多”，而不是“立即开通企业版”。命名的关键在于格式：必须使用英文，且遵循“角色-层级-动作”三段式结构。选中目标文本图层，在右侧 Properties 面板顶部的图层名称栏中，直接重命名为“CTA-Primary-Subscribe”。如果该文本属于重复使用的组件实例（例如多个价格卡片中的“查看详情”按钮），请务必回到主组件内部，对相应图层进行相同的命名操作——否则批量生成时，实例会沿用主组件的原始名称，导致 AI 误判上下文。命名时请注意避免空格、中文和特殊符号；类似“CTA_Primary_Subscribe”或“CTA Primary Subscribe”这样的格式都会导致插件解析失败。

触发上下文感知的文案生成

Writone 识别上下文主要依赖三方面信息：当前图层的命名、父级 Frame 的名称，以及邻近图层的类型（如图标、数字、开关等）。它不是凭空猜测，而是基于实际设计结构进行判断。第一步，选中已命名的文本图层，例如刚改好的“CTA-Primary-Subscribe”。第二步，右键点击 → Writone → Generate text for selection。第三步，弹窗中会自动生成上下文摘要，比如“位于付费页价格卡片右下角，上方紧邻 ¥199/月，左侧有勾选图标”。这表明插件已成功捕捉到价格与确认动作之间的关联——如果你看到摘要显示“未知 Frame 内孤立文本”，说明父级 Frame 尚未命名，需要返回补充。第四步，在提示词框内可以根据需求微调，例如追加“强调限时优惠，不超过10个字”，然后点击 Generate。如果不填写任何提示词，AI 会按默认策略输出文案。

批量校验逻辑一致性

单独生成一条文案并不困难，但要确保整个页面几十个按钮、标题、提示语之间的主语统一、语气连贯、动词层级匹配，才是真正的考验。以下几种方法可以有效应对这一挑战：

方法一：全选同类型图层后，右键 → Writone → Generate for multiple selections。插件会逐个分析每个图层的上下文，分别生成文案，再统一返回结果列表。

方法二：重点检查主语是否冲突。例如，一个页面中，有的按钮写着“开始免费试用”，有的写着“您将开启7天体验”，如果 AI 生成时没有识别用户视角的切换，就可能混用“我/你/系统”等不同主语。此时需要在图层名称中添加限定词，比如“User-CTA-FreeTrial”和“System-Status-Activated”，强制区分主体。

方法三：导出 CSV 映射表。运行 Writone → Export layer mapping to CSV，表格中每行包含图层路径、原始文案、生成文案以及上下文摘要。开发人员拿到这张表后，可以一眼看出每句文案对应哪个交互节点，不再需要截图反复询问。这样一来，整页的逻辑一致性就能得到有效把控。