不少用户在使用 Leonardo AI 制作留存率图表时，总会踩中同一个雷区：生成的图表不是关键指标莫名丢失，就是数据标签挤作一团，抑或整体画面缺乏重点。深入分析就会发现，问题的根源往往在提示词上——当提示词长度超过 150 个字，模型会自动稀释中间段的注意力权重。而留存率这类业务指标，偏偏依赖精确的数值锚点与对比逻辑，一旦 AI 在长文本中“失焦”，最终输出的图表自然就废了。

以下三大技巧，能让你的留存率提示词从“冗长无效”转变为“一击即中”。

删掉所有“为了”“因为”“所以”类因果句式

将“为了提升用户留存率，我们需要展示7日/30日/90日三组数据对比，所以用柱状图呈现”压缩成一句“7日留存率｜30日留存率｜90日留存率 柱状图对比”。AI 并不理解中文的因果逻辑链条，它只识别名词、动词与数量词的组合。像“为了”“所以”这类词汇不仅白白浪费 token，还会误导模型去渲染“意图”等抽象概念，而不是老老实实绘制数值。

操作起来其实很简单：把所有带“为了”“旨在”“目的在于”的句子整行删除，只留下主干结构。简洁、直接、高效。

用竖线强制分隔核心指标单元

方法一：按时间维度切分。输入：“次日留存率 28.3% | 7日留存率 16.7% | 30日留存率 8.1%”，并且一定把 Number of Images 设为 1。Leonardo 会为每一个竖线分隔项生成独立的视觉权重区块，确保它们不会全部挤在同一根横轴上、导致小数点后一位被截断。

方法二：按人群维度切分。例如“新用户留存率｜老用户留存率｜付费用户留存率”，然后补充一句“每项右侧标注同比变化箭头（↑2.1% ↓0.8% →0.0%）”。这里的竖线不只是分隔符，更像一个视觉栅格锚点——AI 会自动为每个单元分配固定宽度区域，防止“新用户”三个字被拉宽挤压“留存率”。

【必须关闭Prompt Magic】否则系统会强行给所有单元加统一阴影和渐变，本该突出的百分比数字会直接沉入背景灰度里，等于白忙活一场。

把“提升”“优化”“增长”替换成可测量动作词

第一步：识别原提示词中的模糊动词。将所有“提升留存率”“优化用户路径”“增强粘性”这类无法在画面上直观呈现的表达都删掉，它们对 AI 来说不产生任何视觉输出，纯粹浪费 token。

第二步：替换成带刻度的动作短语。例如“提升”→“从28.3%升至31.5%”；“优化”→“缩短流失用户回访路径至≤2步”；“增长”→“新增3个留存钩子点（登录页弹窗｜第3次打开推送｜7日勋章解锁）”。AI 能精准识别“升至”“≤2步”“第3次”“7日”这类带数字阈值的指令，并自动在图中生成对应的标尺、步骤图标、倒计时元素。

第三步：在末尾添加硬约束指令。直接写成：“→ 所有百分比保留1位小数 → 箭头符号用SVG矢量线条 → 数字字体加粗不描边”。Leonardo 对结尾的“→”指令响应率高达92%，远高于那些散落在中间段落的修饰性描述。最后这一刀，切得越准，图就越稳。