主 题：AI Conference 2018 人工智能大会
时 间：2018.04.11-4.13
地 点：北京国际饭店会议中心
发起人：O’Reilly 与 Intel
参与部门：研发设计部
参会人员：柳玉豹 中海集团 兴海物联
记录人：柳玉豹
2018年4月10日至13日，由O’Reilly与Intel联合主办的AI Conference 2018北京站大会在北京国际饭店会议中心隆重举行。本次大会以“探索在业务中应用人工智能的机会”为核心主题，汇聚了来自Google、Intel、Uber、Amazon、百度、微软、阿里巴巴、蚂蚁金服、SAS、IBM、Unity、SalesForce、eBay、Bonsai、伯克利、斯坦福及牛津大学等中美知名企业与高等学府的85位业界专家、学者及研发人员。在为期四天的活动中，通过近百场主题演讲、分会场议题及培训课程，为全球千余名参会者展示了中美人工智能应用的最新进展，引发了行业内的广泛关注。
大会总结
本次AI Conference 2018北京站会议，主要呈现出以下几个突出亮点。
一、大数据时代驱动人工智能快速发展
出席本次大会的Intel、Google、Amazon、百度、京东、阿里巴巴、Uber、微软等国内外企业，无一不是掌控独立大数据流量入口的行业巨头，它们也毫无例外地成为人工智能领域的“核心玩家”。海量数据资源的支撑，不仅使这些企业在“未来竞赛”中占据先发优势，也带来了显著的经济回报与AI领域的强大影响力。百度首席科学家熊辉博士在会上明确指出：“与前几次人工智能的发展浪潮不同，这是一次由数据驱动的人工智能变革。”未来，随着智能家居与IoT的广泛普及与持续演进，大数据对AI应用落地的推动作用将愈发明显。
二、人工智能从“云端平台”走向产业落地
与数据争夺战并行的，“AI云服务平台”同样成为竞争激烈的战场。参会企业纷纷基于自身技术积累，推出了各具特色的人工智能云平台：谷歌拥有著名的TensorFlow；AWS推出了用于构建和部署机器学习模型的Sagemaker；IBM推出了Watson；百度在自动驾驶领域打造了Apollo平台，在语音及视频处理方面推出了DuerOS平台。这些平台正在将AI能力从实验室推向前沿生产环境，帮助更多业务场景实现快速落地。
三、算法与数据是人工智能发展关键要素
可以确定的是，当前人工智能仍处于发展初期阶段。算法与数据是决定这场竞赛走向的两大核心变量。从大会分享的实际案例来看，拥有高质量数据与先进算法的企业，往往能够更快地完成商业闭环。这也解释了为何数据入口与云平台成为兵家必争之地。未来几年，谁能更高效地将数据转化为模型能力，谁就更有可能在智能时代占据主导地位。
