TinyRobot SuggestionPopover：智能建议弹出框组件

在 AI 驱动的对话界面中，用户真正需要的是一种更自然的交互引导方式。当 AI 助手准备提供一组可选建议时，一个恰到好处的弹出框既能承载足够的信息密度，又不会让操作变得繁琐。SuggestionPopover 正是为这种场景量身打造——点击触发器，浮层展开，建议列表清晰呈现，用户一眼即可锁定目标，一键完成选择。

该组件的核心价值体现在以下几个方面：

• 引导式交互：将建议项集中放置在弹出框中，界面整洁而不杂乱
• 上下文帮助：在对话流程的适当时机提供选项，不打断对话上下文
• 灵活的数据结构：既支持平铺列表，也支持分组列表，可根据需求自由选择
• 丰富的自定义能力：触发器、列表项、头部、内容区……所需插槽一应俱全
• 状态管理：内置 loading 和 empty 状态，无需额外处理
• 移动端适配：窗口宽度小于 768px 时自动切换为移动端样式，省心省力

基本用法：带数据的弹出框

通过 data 属性传入建议数据，再用 trigger 插槽自定义触发器。点击按钮，弹出列表，操作直观便捷。

触发方式：click 与 manual

SuggestionPopover 提供两种触发方式，通过 trigger 属性配置：

• 'click'（默认值）：点击触发器时自动弹出或关闭，简单省心
• 'manual'：需要配合 show 属性（支持 v-model）手动控制显示与隐藏，适合需要精确控场的场景

说到 manual 模式，它的应用场景其实很典型——比如当 AI 回复完成后，需要按照业务逻辑自动弹出建议，这时手动控制就派上用场了。

分组建议数据

如果建议项数量较多且类别分明，分组数据格式能大幅提升浏览效率。在 data 数组中传入 SuggestionGroup 对象，用 group 字段标识分组，items 字段包含该分组下的建议项。这样展示出来，用户一目了然。

注意：分组数据和普通数据不可混用——data 数组中的项要么全是 SuggestionItem，要么全是 SuggestionGroup，二选一。

selectedGroup 支持 v-model，可以设置默认选中的分组，也能在用户切换时获取当前分组。groupShowMoreTrigger 属性控制分组“显示更多”的触发方式，支持 'click' 和 'hover'，按需选用即可。

自定义列表项渲染

通过 item 插槽，每个建议项的渲染形式完全由你掌控。插槽参数为 { item }，你可以在 SuggestionItem 中添加任意自定义字段，然后按自己的风格展示。

加载和空状态

SuggestionPopover 内置了 loading 和 empty 两种状态。通过 loading 属性显式开启加载状态；当 data 为空数组时，自动显示空状态。两个状态都提供了对应的插槽（loading 和 empty），你可以按需自定义展示效果。

Header 和 Body 插槽

除了 item、loading、empty，SuggestionPopover 还提供了 header 和 body 插槽，用于完全接管弹出框的头部和内容区。下面是它的内部结构：

+---------------------------+
|     SuggestionPopover     |
|  +---------------------+  |
|  |       header        |  |
|  +---------------------+  |
|  |                     |  |
|  |        body         |  |
|  |   +-------------+   |  |
|  |   |   item[]    |   |  |
|  |   +-------------+   |  |
|  |                     |  |
|  |  loading / empty    |  |
|  +---------------------+  |
+---------------------------+

• 使用 header 插槽时，会替换默认的标题区域
• 使用 body 插槽时，会替换整个列表区域（包括 item 列表、loading 和 empty 状态）

移动端适配

SuggestionPopover 自带移动端适配逻辑。当视窗宽度小于 768px 时，弹出框会自动切换为移动端友好的展示样式——触控区域更大，布局更适合小屏幕。你基本无需额外处理，只需确保页面配置了正确的 viewport：

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />

API 参考

Props

Slots

Events

Types

interface SuggestionItem {
  id: string
  text: string
}interface SuggestionGroup {
  group: string
  label: string
  icon?: VNode | Component
  items: SuggestionItem[]
}type SuggestionData = (SuggestionItem | SuggestionGroup)[]

OpenTiny NEXT 是一套企业级智能前端开发解决方案，以生成式 UI 和 WebMCP 两大核心技术为基础，对现有的 TinyVue 组件库、TinyEngine 低代码引擎等产品进行智能化升级，构建出面向 Agent 应用的前端 NEXT-SDKs、AI Extension、TinyRobot 智能助手、GenUI 等新产品，加速企业应用的智能化改造，实现 AI 理解用户意图并自主完成任务。