工业和信息化部近期正式印发《“人工智能+信息通信”融合发展实施意见（2026—2028年）》，为AI与信息通信技术的深度融合绘制了清晰的产业发展蓝图与技术实施路径。其核心理念可概括为：人工智能技术将全面赋能通信网络智能化升级，同时，新一代信息通信基础设施也将成为人工智能规模化应用的关键支撑。二者并非简单叠加，而是构建双向驱动、深度耦合的共生关系。
文件设定了明确的阶段性目标。到2028年，我国信息通信领域的智能运营与服务能力将迈入国际先进行列，网络初步实现高等级自智化（L4级）。这意味着网络将具备高度的自我感知、自我诊断和自我修复能力，运维自动化水平与效率将实现跨越式提升。同时，意见要求打造超过30个高价值融合应用标杆场景，并实现城域范围内算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。这一指标对自动驾驶、工业互联网、远程实时交互等低时延应用至关重要，直接决定了用户体验与业务可行性。展望2030年，目标则是建立起技术领先、产业协同、安全可信、普惠包容的“AI+信息通信”融合创新生态。
那么，如何落实这些目标？《实施意见》主要从三大方向部署了重点任务。
AI赋能信息通信：构建内生智能的通信网络
首要方向是运用人工智能技术为通信网络注入核心智能。文件从六大维度展开：一是推动信息通信技术体系自身的智能化演进；二是创新网络智能体（Network AI Agent）的应用模式；三是提升网络设备与芯片的自主智能水平；四是实现网络规划、建设、运营、维护的全流程智能化升级；五是增强网络边缘侧的实时推理与决策能力；六是优化智能算力云服务能力。其本质是推动信息通信网络从“静态连接管道”向“主动认知、动态调优的智能基础设施”转型。
信息通信支撑AI：打造高效敏捷的算力网络
第二个方向是强化信息通信网络对人工智能发展的底座支撑作用，聚焦于网络、算力与“算网融合”供给体系。AI大模型的训练与推理离不开澎湃算力，而算力的高效协同与全局调度依赖于高品质网络。文件特别强调要构建城域毫秒级低时延入算能力，形成“国家枢纽—区域中心—边缘节点”三级协同的算力基础设施布局。同时，将加速部署支持大上行带宽、低时延、高可靠的5G-Advanced（5G-A）网络。这对于工业视觉检测、远程精准操控、海量物联网数据回传等需要超大上行带宽的场景而言，是必不可少的基础条件。
融合赋能千行百业：共创智能应用新生态
第三个方向是推动“AI+信息通信”融合成果向经济社会各领域广泛渗透。任务包括：研发新型网智融合终端、培育信息消费新业态新模式、助力制造业等垂直行业数字化转型与提质增效、推进智慧教育、医疗、养老等民生服务的智能普惠。这标志着融合创新已从技术研发层面向规模化、场景化的商业落地纵深推进，例如在工业质检、矿山安全、智慧港口、城市治理、沉浸式交互等领域，已涌现出一大批可复制、可推广的典型解决方案。
在实施保障方面，政策明确了各方职责。工业和信息化部信息通信发展司将加强顶层设计与统筹协调，各地通信管理局及工业和信息化主管部门需做好本地落地推动。基础电信运营商、通信设备制造商、互联网企业、行业应用服务商等产业各方，应发挥各自在技术、网络、市场、生态等方面的优势，形成跨界协同的创新合力。毕竟，从技术标准制定、网络升级改造到商业模式探索，离不开产业链的紧密协作。
总体而言，这份《实施意见》不仅是一份纲领性文件，更是一份详尽的产业“施工图”。它将人工智能与信息通信的关系，从外在的“辅助配合”深化为内在的“一体共生”。接下来的关键，在于产业链各参与方如何协同发力，将这幅蓝图转化为高质量发展的现实成果。
