最近参与了一场聚焦人工智能通识教育落地实践的研讨会，会上多位专家的观点值得深思。核心共识是：AI教育绝非简单建设几间实验室、编写几本教材就能完成——它更像是一场需要持续迭代、长期投入的“马拉松”。

本次会议由中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会主办、北京市第十八中学教育集团承办，汇聚了教育专家、一线教师和教研员。大家聚焦实际难题：课程如何构建？课堂如何组织？教师如何教学？资源如何共享？

时间节点同样关键。2026年4月，教育部等五部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确要求将AI教育全面纳入地方课程体系，面向全体学生。正如中国教育发展战略学会常务副会长兼秘书长柯春晖所言，2026年是“人工智能+教育”深化落地的关键年份。技术已深刻改变生产方式、学习形态与日常生活，面向青少年的AI通识教育重在培养认知能力、应用能力及理性思辨素养——这既是国家战略需求，也是教育现代化的必然趋势。

北京市丰台区教育委员会主任曲兆军在致辞中提出一个独特见解：开展人工智能教育需要“年轻的心态”和“无框的思维”，尤其要珍视青少年儿童的直觉与灵感。他介绍了丰台区围绕四个方向推进实践：意义感与愿力、批判性思维与提问能力、情感智慧与共情力、元认知与学习力。目标十分清晰——构建全学段AI教学体系，打造人机协同育人模式与创新孵化平台。

北京航空航天大学教授熊璋直言，AI教育的底层逻辑正在被重新定义。教师不能再充当“知识权威者”，而应转型为学习生态的设计者、学生认知协作的引导者。他特别强调，人工智能教育应是“前置性教育”，而非停留在“过去时”的应试教育。具体而言：不能让学生只为应付过去的考题、今天的试卷去学AI，而要让他们在未来社会中扮演好应有的角色，为国家发展贡献力量。

“AI通识教育如果只教学生如何使用工具、产出成果，那与传统技能培训并无本质区别。”北京市第十八中学校长李金栋分享了他对AI教育的理解。学校设定了三大核心支点：以人为本、开放场域、智能向善。在课堂上，他们更注重呵护学生的好奇心——“没有‘傻问题’。”李金栋表示，他们不直接抛出问题，而是提供场景，让学生从场景中自然“生长”出问题。递进式探究使课堂成为“问题的孵化器”，而非“答案的生产线”。

更难得的是，学校专门训练学生“审问AI”的能力——主动寻找AI的漏洞。李金栋认为，负责任的前提是孩子拥有自己的判断力。在自主探究与审辨思考过程中，学生自然能树立原则与责任感。

西北师范大学教育技术学院院长郭炯则从教师视角提出挑战：教师不仅面临教学法的转变，还需要对AI相关知识进行深度、持续的学习。她特别提醒，要警惕“数字鸿沟”因AI教育普及而加剧。建议课程在落地时结合本地区实际场景进行在地化改造，让不同发展水平的学校和学生都能理解人工智能在生活中的具体应用——否则，新的认知负荷反而会让他们更加吃力。

值得关注的是，会上正式启动了人工智能教育创新实践共同体建设行动。核心目标明确：打通理论与课堂的壁垒，整合全国优质资源，协同推进AI教育落地实践与创新发展。这意味着未来将有更多一线经验、优秀师资和教研力量汇聚，让AI通识教育真正从愿景走向日常课堂。

编辑 缪晨霞
校对 付春愔