## 背景 先交代一下项目背景。最近正在搭建一个图书管理平台，我主要负责开发几个后端接口，包括获取 books 的接口、获取 likes 的接口，以及获取 collections 的接口。这几个接口看似简单，但一旦正式上线、用户访问量激增，事情就远没有想象中那么简单了。 ## 应对高并发？ 在编写接口和部署服务时，始终绕不开一个核心问题：你做的产品，预期的并发访问量有多大？你设计的接口和服务器配置，能否承受高流量场景下的负载压力？说白了，就是你的后端接口和服务器，究竟能不能扛住高并发带来的冲击。 那高并发到底意味着什么？打个比方，地铁站只有一个入口，10 秒内却要涌入 1 万人，可能吗？显然不现实。那要怎么解决？关键就在于对这个入口进行针对性优化。 ## 高并发模拟 但无论怎么优化，都不能直接拍脑袋上线。在上线之前，必须进行规范的高并发模拟测试，验证接口和服务器是否真的能扛住这种压力。 ## Postman 高并发模拟 ### 创建集合和接口 先从 Postman 说起。第一步是创建一个集合，然后将获取 books、获取 likes、获取 collections 的接口依次添加进去。为了确保测试结果的准确性，我们在 Test 中添加一个断言校验，例如： ```vbnet pm.test('返回数据是 books', () => { console.log(pm.response.text()) pm.expect(pm.response.text()).to.include('books') }) ``` 发送请求后，接口顺利通过，断言校验也成功了。  ### 高并发模拟 但仅仅发送单个接口显然不够。我们需要模拟批量发送、频繁请求的真实压力。这就需要用到 Postman 的 Runner 功能。  操作步骤非常直观： - 第一步：将整个集合拖拽到测试区域 - 第二步：设置并发执行次数 - 第三步：设定每次并发之间的延迟时间 - 第四步：点击按钮，启动高并发模拟  测试完成后，系统会生成一份详细的结果报告。  ## Apifox：更方便做高并发模拟 如果你追求更好的可视化体验、更简便的操作流程，或者对中文界面有强烈需求，那么 Apifox 是一个理想的替代方案。它提供清晰的调试选项、原生中文支持、可视化的压测过程，甚至还可以点击进入单个测试用例，查看详细的请求与响应数据。 ### 创建接口用例 Apifox 的可视化后置操作面板，让添加断言脚本变得一目了然。  ### 创建测试用例 创建测试用例时，可以灵活设置用例的优先级。  ### 开始压测 在自动化测试模块中，选择“性能测试”功能。  右侧的参数面板支持配置运行环境、测试数据集、并发用户数、运行时长、爬坡时间等核心压力测试参数。  测试完成后，可以导出测试报告分享给团队，或者点击“详情”按钮查看单个测试用例的具体请求数据。 ## 结语 Postman 和 Apifox 都提供了可靠的高并发模拟能力。但根据我个人的使用体验，Apifox 在中文界面、可视化脚本操作、运行过程展示以及单个用例详情查看这几个方面，整体体验更胜一筹。  ## 知识扩展 想了解更多 Postman 相关使用技巧？可以看看下面这些： - 如何在 Postman 中设置 Content-Type 请求头？ - Postman Runner 全面使用指南