本资料汇总了人工智能、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等多个领域的高质量资源,涵盖博客、教程、工具、竞赛平台等,方便各位参考与学习,无需再四处查找。所有资源仅供学习研究使用,不代表必然的推荐立场。
![人工智能AI-机器视觉CV-数据挖掘DM-机器学习ML-神经网络-[资料集合贴]](/uploadfile/2026/0613/d104be39d59de155b8e618641cb8df36.webp)
博客资源推荐
- 龙心尘的博客(机器学习与数据挖掘)
- 寒小阳的博客(深度学习与CV)
- wepon(机器学习实战经验分享)
- 面包包包包包包(技术杂谈)
- 仆居(算法与编程笔记)
人工智能 · 机器学习 · 数据挖掘 · 神经网络
- 手把手入门神经网络系列教程(共2篇,含图文与代码)
- 机器学习系列教程(共7篇,图文并茂带代码)
- NLP自然语言处理系列教程(共5篇,图文附带代码)
- 利用Python进行数据挖掘实践
- 建议:非常适合新手入门
- 简介:围绕一个完整案例,步骤详尽,少量错误示例
- 扩展:基于IRIS数据集的Python分析
- 扩展:IRIS数据集的PCA降维与3D可视化
- 用Python做科学计算(基础篇)——实用的入门教程
- scikit-learn主要模块与基本使用——内容精要总结
- 浅谈神经网络入门指南
- 统计与计算基础入门
人脸识别 · 指纹掌纹识别 · 生物识别 · 计算机视觉
- PCA+SVM实现人脸识别
- 深度学习与计算机视觉系列教程(共10篇,含图文代码)
- 利用Python和OpenCV分析烤箱状态
- 从特征描述符到深度学习:计算机视觉发展20年综述
- Python计算机视觉编程(共10章及附录ABC)
算法与模型
朴素贝叶斯分类器详解 · 朴素贝叶斯分类实战 · 朴素贝叶斯三种常用模型(高斯/多项式/伯努利)
判别模型与生成模型及朴素贝叶斯方法 · K-means聚类算法 · 白化处理 · PCA主成分分析(1,2,3,4,5)
线性回归算法 · 中文分词开源工具(14款可选)
实用工具与库
numpy.zeros函数用法详解 · SCIPY.ORG官方文档 · numpy中ndarray的方法与属性 · 多维数组ndarray及切片操作
plot绘图函数 · numpy.linspace均匀采样 · numpy.matrix矩阵操作 · numpy.arange等差序列 · scipy科学计算库
sklearn官网API参考 · 大量wheel包下载 · Anaconda集成开发环境(简介:优秀的Python IDE,安装与使用指南)
平台 · 网站 · 竞赛
Aminer(开放科学平台) · Kaggle(体验与简介) · DataCastle数据竞赛平台 · 阿里天池大赛(参赛体会与总结)
神经网络实验室(所见即所得测试Google TensorFlow,非常好用!) · 谷歌大脑Google Brain项目
实用链接
Python数据图表工具集 · Python爬虫编写与查询示例
