AI能否真正兑现商业价值？这一关键问题正越来越频繁地出现在企业管理者的会议议程上。麦肯锡最新调研公布了一组令人不得不重视的数据：截至2025年，常态化采用AI的企业比例已攀升至88%，但真正能够通过这一指标显著拉动EBIT（息税折旧摊销前利润）的机构，远没有外界预期的那样多。仅有39%的受访者承认AI对其利润表产生了某种程度的正向影响，且多数情况下这一影响幅度不足5%。

投入持续增长，回报却未能同步提升。其中的症结究竟在哪里？在SAP近期举办的峰会上，SAP大中华地区总裁原欣提出了一个简洁而有力的洞察——企业能从AI中获取多少价值，与模型本身的强大程度关联不大，真正起决定性作用的，是企业能否打通最薄弱的关键环节。对大多数企业而言，当前最致命的“短板”，正是AI与核心业务系统之间存在的巨大断层。

“木桶能装多少水，并不取决于最高的那块木板，而是取决于最短的那块。”原欣的比喻精准地切中了当前AI落地困境的核心痛点。而企业的竞争壁垒，也不在于部署了多少个智能体，而在于其数据、流程与业务知识是否已经为智能体做好了充分准备。这才是企业竞争格局的真正分水岭。

AI融入企业“血脉”，推动业务价值规模化释放

SAP给出的解决方案，是一套称为“自主运营企业”的架构。其核心逻辑清晰明确：从过去的“人工驱动流程”转向“AI驱动业务结果”。本质上，这并非简单地将AI作为插件附加到系统上，而是让AI真正理解并参与企业的运营逻辑，使整个企业系统从“记录业务”升级为“运行业务”。

为了实现这一目标，SAP构建了一个完整的商业AI体系。底层是SAP商业AI平台，融合了业务技术云平台、业务数据云与商业AI能力，打造出集开发、运行与治理于一体的一体化底座。其中，业务数据云的作用是打通异构数据，建立统一的语义层，使企业过去积累的业务数据和业务上下文能够持续可用——这相当于为企业安装了一个“数据记忆层”。再结合知识图谱，便形成了一张“业务地图”，让AI真正理解业务流程是什么、数据如何关联、公司如何运转。

在业务应用层面，自主型管理套件将AI能力嵌入端到端的业务流程之中，使分析、决策与执行形成一个完整闭环。同时，Joule Studio 2.0支持企业快速构建AI智能体和工作流，而AI Agent Hub则承担了统一治理的职能，确保每一个智能体的行为都处于可控、可审计、可追溯的状态。

在面向最终用户的体验层面，Joule Work重塑了人机交互方式——员工只需说出业务目标，系统便会自动协调流程与AI智能体完成任务。目前，SAP已在财务、供应链、采购等核心业务场景中部署了224个AI智能体与51个业务助手，覆盖从问题识别、根因分析到流程触发的完整链路，关键节点仍保留人工审核机制，保障系统运行的安全与可控。

值得关注的是，原欣在峰会上特别强调：企业若想真正进入AI就绪状态，第一步必然是“上云”。这并非可选的路径，而是实现自主运营企业的基础。基于这一设计理念，SAP Cloud ERP是面向AI原生架构构建的，通过先将业务流程与数据体系统一起来，打通核心运营底座，AI才能真正进入业务运行的主循环，持续创造价值。

公有云铺路，“零号客户”蹚出可复制AI实践样本

技术方向明确后，接下来便是生态协作与落地实践的关键环节。峰会期间，毕马威中国正式宣布与SAP达成战略合作。双方将在SAP Cloud ERP的基础上，协助毕马威中国优化流程、数据及底层技术平台的协同，构建一套覆盖全业务运营的标准化体系，同时借助AI与云技术提升运营效率与业务响应能力。

本次合作的一个独特之处在于，毕马威中国将自己定位为“零号原型客户”。用毕马威亚太及中国咨询服务主管合伙人刘建刚的话来说，这不仅仅是一次IT系统的升级。“毕马威是行业内率先将核心ERP系统整体迁移至公有云的头部企业，一方面希望将全球标准的实施方案在中国切实落地，另一方面，也希望通过自身实践摸索出一套能衔接本土场景的整体解决方案，特别是在数据安全、网络安全与合规方面，真正做到‘本土可信’。”

这种“以身试法”的定位背后，蕴含着深刻的行业洞察。刘建刚回顾了过去许多企业内部ERP项目的困局——“大量客制化开发，后续付出的代价极为巨大，实施成本高、风险高，而且根本不够敏捷。”如今公有云时代到来，标准化产品快速迭代，正好契合企业回归业务主线的真实需求。基于SAP Cloud ERP公有云，毕马威中国可以将覆盖中国公司运营的流程全面标准化，推动项目管理与财务体系的数字化升级，与全球毕马威成员所同步推进变革，同时满足中国本土的数据合规与网络安全要求。

在谈到AI对咨询行业本身的冲击时，刘建刚的态度非常务实。他反复强调“大处着眼、小处着手”——企业不能看到哪里有AI工具就盲目投入，而是需要先建立全局认知与规划，同时将“人”这个因素放在天平的另一端，认真思考AI对员工的影响与职业发展路径。在具体行动上，应选择那些投入低、风险低、容错率高的领域先小范围试水，待产生实际效用后，再以滚雪球的方式逐步扩展。

这种务实精神，也延伸到了对未来咨询服务模式的判断。刘建刚认为，随着标准化与AI的深度嵌入，传统“一次性”的咨询业务正加速向“长期管理服务”转变。客户不再仅仅购买一个方案，而是需要咨询顾问持续陪伴、不断迭代。“在AI时代，靠信息差驱动的咨询服务已经没有意义了，客户最终看的是，你给的成果能否真正体现出来。”

“云与AI天生是一对。”刘建刚总结道。这两者不仅驱动着效率提升，更催生出中国企业出海与外资企业深耕本土的广阔机遇。而毕马威中国此次作为“零号客户”的标杆实践，也希望被复制到更多企业的数字化转型场景中去，为计划出海的国内企业提供一条可供参照的路径，为在华深耕的外资企业提供一个本土合规的落地范本。