Skywork 的任务自动执行机制，核心逻辑十分简洁：仅在几个关键决策节点保存快照，而非持续不断地写入磁盘。这种设计既能从容应对关机重启，也能在中间状态尚未落盘时自动回退——兼顾稳定与敏捷。

许多人认为，任务自动执行只要设定完成便可高枕无忧。然而 Skywork 系统恰恰需要避免这种心态。你需要理解它是如何记录进度、如何实现断点续传，以及在哪些情况下会回退重试。

任务中途崩溃后无法继续？先检查快照记录位置

系统仅在四个关键节点保存快照：做出关键决策时、切换模型时、完成文件 IO 时、多页面跳转结束时。换句话说，它并非实时存储，更不是每秒都在保存。

• 举个例子：你在“比对差异”环节手动关机了？不用着急，重启后执行 resume_task(task_id)，系统会自动从上一次快照点继续执行。
• 但如果你在模型推理中途强行终止进程——抱歉，未写入磁盘的中间向量会直接丢失，系统将回退到上一个完整节点重新尝试。
• 想确认当前进度是否已经落盘？很简单，按下 Ctrl+Shift+S 打开悬浮栏，点击“详情”，查看 last_success_step 字段的值即可。

状态看似卡住？检查三类人为干扰因素

任务长时间没有进展，不要第一反应就认为系统崩溃了。很多时候，是外部条件阻止了它。

• 快照文件被手动修改：有人直接进入 %LOCALAPPDATA%SkyworkDesktopstates 目录下编辑 task_id.json，导致校验失败，任务直接被标记为 corrupted。
• hook 脚本执行失败但未被捕获：例如邮件脚本中邮箱配置错误，或者路径不存在。系统默认不会中断主流程，但后续依赖该输出的步骤就会卡住不动。
• 跨模型降级功能被禁用：如果主模型（如 Claude Opus 4.5）在语义比对阶段超时，而你又没有勾选“跨模型失败降级”，任务不会自动切换到 Sonnet，而是挂起等待。

频繁重试却不推进？警惕 AI 的“假行动主义”

与 WorkBuddy 类似，Skywork 在复杂任务中也很容易陷入“试错—再试错”的死循环，尤其是当问题根源未被发现时。

• 如果发现它连续两次在同一个 phase（例如 clause_extraction）反复失败，不要等它自行醒悟，直接使用 status [task_id] 查看最近的日志行。
• 避免让它无限重试。在 Settings → Advanced → Long-Task Resilience 中设置最大重试次数，默认值为 3 次。
• 关键步骤可以加入验证机制，例如生成报告后自动添加一行检查：if (Test-Path 'D:ReportsRiskSummary.docx') { ... }

启动就失败或响应迟缓？回头检查双模型路由配置

桌面版依靠主模型（7B–14B）和副模型（1B–3B）协同工作。如果路由规则配置错误，轻量级任务可能被分配给大模型，导致卡死或超时。

• 确认智能路由是否已开启：输入短、包含“总结”“提取”“补全”等关键词的任务，应默认走副模型。
• 检查 GPU 显存是否充足——6GB 以下强行加载 14B 模型，初始化失败或响应延迟飙升是常见现象。
• 纯 CPU 运行时，务必将主模型自动加载选项关闭，否则它会反复尝试加载失败，拖慢整体响应速度。