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零代码用SOLO+热点新闻MCP搭建AI早报系统

时间：2026-06-12 15:44
利用Trae的SOLO模式自动生成代码，结合蓝耘平台的热点新闻MCP数据源，通过CherryStudio配置MCP连接，零代码搭建自动化AI早报系统。系统基于Next js和Vercel部署，每日0点自动更新新闻，支持分类浏览、搜索和详情查看。

今天我们来探讨一套强大的技术组合：Trae、蓝耘、Cherry Studio，以及如何借助MCP工具链，快速搭建一套自动化的AI早报系统。内容稍长，但实操性极强，从工具选型到落地部署，每一步都会详细拆解。

TRAE

Trae是字节跳动在2025年初推出的一款AI原生集成开发环境（IDE），正在深刻改变开发者的工作方式。与传统IDE需要大量手动操作不同，Trae将AI深度融合到整个开发流程中，显著提升了编码效率。

你可以通过自然语言在Builder模式下直接创建项目，也可以在Chat模式下实时解决编程难题。最引人注目的是它的SOLO模式——能从需求文档开始，自动完成代码编写、测试到部署上线的全过程，真正实现“一句话启动项目”。

  • Builder模式：通过自然语言指令自动生成项目结构。
  • Chat模式：实时问答解决编码难题。
  • SOLO模式：实现从需求到上线的全流程自动化开发。
  • 设计稿转代码：支持将设计稿直接转换为前端代码。

这款工具还有一个实用的特点——灵活的多模态交互。你不仅可以用文字与AI对话，还能通过语音直接修改代码。例如，对着麦克风说“在useEffect里加个防抖”，AI就能精准定位并插入相应代码。同时，它支持将设计稿直接转化为前端代码，大幅减少了UI到代码的转换时间。对于国内开发者，Trae国内版集成了DeepSeek、豆包等本土模型，生成中文代码的准确率提升明显，而且完全免费，个人开发者和小团队可以轻松上手。

如果你已经习惯了其他编辑器，Trae也能提供平滑的迁移体验。它可以一键导入VS Code或Cursor的配置与插件，几乎无感切换。从实际使用来看，Trae更像是为开发者配备了一位全能编程助手——它负责处理重复性任务，而开发者则可以专注于架构设计和核心逻辑。这种人机协作模式，正在重新定义现代软件开发的节奏。

蓝耘

蓝耘平台提供了一整套AI开发服务，它不是单一的工具，而是一个涵盖多个层面的生态体系。

首先，智能体开发平台的核心优势在于集成了MCP（模型控制协议），并融入了丰富的行业数据。这相当于为智能体预装了行业知识和标准工具，开发者无需从零开始，直接在此基础上定制开发，显著缩短了智能体的学习和构建周期。

MaaS（模型即服务）平台致力于降低AI技术的使用门槛。无论你是企业开发者、创业者，还是非技术背景的用户，都能在这里找到开箱即用的热门AI模型服务。通过零代码方式直接体验模型能力，或通过API快速集成到自己的业务中，平台的灵活计费方式也减轻了前期投入成本。

AI模型训推平台则是一个面向AI开发者的一站式协作开发环境。它支持高性能Kubernetes集群的一键部署，简化了底层基础设施的复杂配置。核心价值在于通过前台、中台和后台的全流程协同，将数据准备、模型训练、评估和部署各环节无缝衔接起来。

最后是GPU调度云平台，专门解决AI开发中最核心的算力需求。它提供一个弹性的GPU算力池，支持容器实例秒级启动和快速交付。用户可以自定义TensorFlow、PyTorch等主流深度学习环境，实现自动化部署。特别值得一提的是，这个平台能帮助纳管合作伙伴的闲置算力资源，甚至支持快速搭建属于你自己的、带有专属品牌的算力平台。

Cherry Studio

Cherry Studio是一款支持多平台的AI客户端，覆盖Windows、macOS、Linux，未来也会支持移动端。这个项目从2024年7月至今，已经迭代了数百个版本。目标很明确：打造一个更高效、安全、易用的客户端，让更多人享受到AI带来的便利。

Cherry + CoinDesk新闻服务器

CoinDesk新闻服务器，简单来说就像一个专业的资讯助理，专门为AI应用或开发者提供结构化的加密货币新闻数据。

那么，它主要提供哪两个核心功能？

  • 获取最新新闻列表：从CoinDesk等知名加密货币新闻网站获取最新新闻，返回结构化的信息，包含标题、链接、发布日期和内容摘要，便于程序后续处理。
  • 阅读完整新闻内容：基于新闻列表，通过某条新闻的URL链接进一步获取完整文章内容。服务器会自动将内容转换为清晰易读的Markdown格式。

它的主要优势可以总结为几个方面：

  • 多源信息聚合：支持多个权威加密货币新闻来源，一站式获取信息。
  • 开箱即用的结构化数据：直接提供处理好的新闻数据，省去了从原始网页抓取和清洗数据的麻烦。
  • 灵活的部署方式：提供Docker、PyPI和GitHub三种安装部署方式，可以根据技术环境和偏好灵活选择。

接下来是实际配置步骤。从蓝耘平台找到CoinDesk新闻服务器。

点击CoinDesk新闻服务器进入，页面里会有一个JSON，把这个JSON里的内容复制下来。

然后进入Cherry的MCP配置页面。路径是：设置 → MCP → 添加（选择从JSON导入），把前面复制的内容粘贴进去即可。

在Cherry上添加CoinDesk新闻服务器MCP，并开启服务，这时连接就完成了。

测试

测试一下效果。第一个是直接输出的内容，第二个是通过前端页面展示的。

TRAE SOLO + 热点新闻MCP数据源

经过前面的测试，发现单靠CoinDesk新闻服务器不太够用——内容仅限于加密货币领域，且展示形式有限。于是借助TRAE SOLO，目标是制作一个“用户可以在前端界面直接查看每日早报内容”的Web应用。这次换个数据源：热点新闻MCP。

基本操作和前面一样，在蓝耘MCP广场通过搜索找到“热点新闻MCP”。

点击进入后往下翻，看到NPX下的JSON，复制里面的内容。

然后在TRAE SOLO的MCP下面，点击添加 → 手动添加。

点击后会出现手动配置页面，把示例内容删除，将复制的JSON内容粘贴进去。

出现绿色√标志，表示连接成功。

{"mcpServers": {"mcp-server-hotnews": {"command": "npx","args": ["-y","@wopal/mcp-server-hotnews"],"disabled": true}}}

回到对话页面后，输入提示词。这里给出的是一份完整的部署指南，包括环境要求、本地开发、Vercel部署、KV配置、定时任务设置等内容。

# 每日早报系统 - 部署指南

## 环境要求
- Node.js 18.x 或更高版本
- npm 或 pnpm 包管理器
- Vercel 账户（用于部署）

## 本地开发
...

## Vercel 部署
...

AI早报产品需求文档

用户操作流程清晰明了：

  1. 用户访问首页，查看当日早报头条和新闻列表
  2. 用户可通过分类导航筛选感兴趣的新闻类别
  3. 用户点击新闻标题进入详情页查看完整内容
  4. 用户可在详情页查看相关新闻推荐
  5. 用户可使用搜索功能查找特定新闻内容
  6. 系统每日0点自动更新新闻数据

AI早报技术架构文档

1、架构设计

2、技术描述

  • 前端: Next.js@14 + React@18 + Tailwind CSS@3 + TypeScript
  • 后端: Vercel Functions (Node.js Runtime)
  • 数据源: 热点新闻 MCP 数据源
  • 数据存储: Vercel KV (Redis)
  • 定时任务: Vercel Cron Jobs
  • 部署平台: Vercel Platform

3、API定义

3.1 核心API

GET /api/news

Response:

参数名称参数类型描述
successboolean请求状态
dataNewsItem[]早报新闻列表
datestring早报日期
totalnumber新闻总数

interface NewsItem {id: string; title: string; summary: string; content: string; category: string; source: string; publishTime: string; url: string; isHeadline: boolean;}

GET /api/news/[id]

GET /api/news/category/[type]

GET /api/news/search

POST /api/cron/update-news

3.2 数据类型定义

interface NewsItem {id: string; title: string; summary: string; content: string; source: string; sourceUrl: string; publishTime: string; category: string; importance: 'high' | 'medium' | 'low'; tags: string[];}

interface DailyReport {date: string; news: NewsItem[]; summary: string; totalCount: number; categories: string[];}

4、服务器架构图

5、数据模型

5.1 数据模型定义

5.2 数据存储方案

由于采用 Vercel KV (Redis) 作为缓存存储，不需要传统的 SQL DDL。数据结构如下：

// 每日新闻列表缓存
const newsListKey = `news:${date}`;
const newsListValue = {
  headlines: NewsItem[],
  articles: NewsItem[],
  lastUpdated: string,
  categories: {
    tech: NewsItem[],
    finance: NewsItem[],
    social: NewsItem[],
    international: NewsItem[]
  }
};

// 单条新闻详情缓存
const newsDetailKey = `news:detail:${newsId}`;
const newsDetailValue = {
  ...NewsItem,
  related: NewsItem[]
};

// 搜索结果缓存
const searchKey = `search:${encodeURIComponent(query)}`;
const searchValue = {
  results: NewsItem[],
  total: number,
  query: string,
  timestamp: string
};

Vercel Cron 配置 (vercel.json)

{
  "crons": [{
    "path": "/api/cron/update-news",
    "schedule": "0 0 * * *"
  }]
}

环境变量配置

# MCP 数据源配置
MCP_NEWS_API_URL=your_mcp_news_api_url
MCP_API_KEY=your_mcp_api_key

# Vercel KV 配置
KV_REST_API_URL=your_kv_rest_api_url
KV_REST_API_TOKEN=your_kv_rest_api_token

# 应用配置
NEXT_PUBLIC_APP_URL=https://your-app-domain.vercel.app

测试

最后看看最终效果：

新闻页面

关于页面

来源：https://blog.csdn.net/2301_76341691/article/details/153528208
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