人工智能正在深刻改变医学研究的底层逻辑——从药物靶点发现到人群健康规律挖掘，AI for Science正为长期困扰医学界的复杂问题提供全新的技术路径与系统化解决方案。这不仅是技术层面的升级，更是一场研究方法论的根本重塑。

在此背景下，由北京大学主办的2026北京健康医疗大数据论坛，定于2026年7月4日在北京大学中关新园举办，可以说是选在关键时机，做了件契合时代需求的大事。目前参会报名通道已开启，论坛目标十分清晰：将学术前沿、产业落地与产学研用深度整合，打造一个真正推动行业进步的交流平台。

要理解这场论坛的价值，不妨先看几个关键点。首先，依托北大深厚的学科基础，论坛邀请了相关领域真正有话语权的顶尖专家与行业领袖；其次，论坛核心主题紧扣“AI for Science”，这意味着讨论不会停留在空泛概念，而是聚焦于健康世界模型、多模态医学大模型、AI药物创制、智能诊疗创新、医疗大数据挖掘、数智临床落地等实际热点议题。简而言之，就是从理论到实践，着力解决医疗数智化进程中的“卡脖子”难题。

从议程设计看，论坛布局丰富多元，一天内设置了一场主论坛和三场特色分论坛，涵盖学术研究、临床实践、期刊前沿与产业落地等多个维度。7月4日上午的主论坛是重头戏，大会主席詹启敏将做开场致辞，随后程和平、季加孚、王维民、赖力鹏、张路霞等学者及行业代表将依次分享最新成果与行业洞见。

下午，三场分论坛同步进行，每个方向都深入透彻。分论坛一“模构未来”，顾名思义，探索健康世界模型、真实世界医疗数据挖掘、生物医学基础大模型、数字心血管世界、医疗大数据算力底座以及具身智能——这些术语听起来前沿，但背后探讨的是AI for Science如何在具体场景中落地并创造价值。分论坛二“数智医道”，更贴近临床实战，聚焦医疗AI标准建设、心脏病CMR智能诊断、数智技术临床应用、医疗智能体开发、脑疾病诊断等，这些正是医生与患者最关注的议题。分论坛三“刊鉴前沿”，依托Health Data Science学术平台，从技术可用、个体获益、群体获益三个维度出发，探讨多模态健康模型和数字健康技术如何在人群与公共卫生实践中产生实际效果，并安排了圆桌讨论，为参会者预留了充分的交流空间。

大会日程已发布，感兴趣的同行可关注北京大学健康医疗大数据国家研究院官网，获取最新动态。这是一次难得的行业对话机会，值得认真参与。