在ComfyUI中处理中文提示词时，你很可能踩过这样一个坑：为电商海报批量生成“一行一个标题”的中文提示词，明明在Textbox里按下了回车键，结果出图时所有标题却全都挤成一团。根本原因很简单——CLIP并不识别换行符，无论你按多少次回车键，它都视而不见。

核心思路其实只有一句话：使用结构化分隔符替代回车键，再通过节点逻辑强制实现分行渲染。具体操作来说，要么利用Format Text节点，要么采用Concatenate加Textbox的组合方式，将换行符（\n）强行嵌入提示词中，最后通过Text Overlay节点把文字真正绘制到图像上。

借助Format Text节点实现标题逐行填充

这是最轻量级、零额外依赖的方案，尤其适合Z-Image-Turbo或Qwen-Image-2512这类原生支持中文分行的模型。

第一步：从节点库中拖入“Format Text”节点（ComfyUI 0.22.0及以上版本内置），右键→Rename→将其重命名为“Title Line Builder”。

第二步：双击该节点，在模板框内输入：【{line1}】\n【{line2}】\n【{line3}】\n【{line4}】。请注意\n必须使用小写字母，且前后不要添加空格，大写N或多余空格都会导致换行失效。

第三步：在下方的四个参数栏中依次填写：line1=新品上市；line2=买一送一；line3=限时72小时；line4=扫码立享会员价。这四行文字会严格按照顺序、分行、带方括号的方式输出。

第四步：将“Title Line Builder”节点的output端口连接到CLIP Text Encode节点的text输入口。此时生成的提示词字符串实际为“【新品上市】\n【买一送一】\n【限时72小时】\n【扫码立享会员价】”，Z-Image模型能够识别\n并触发多行排版逻辑。

通过Concatenate+Textbox组合手动拼接换行符

当你的模型不兼容\n解析（例如SDXL基础版），就必须使用ASCII换行符并结合强制编码来固化。

方法一：纯文本拼接（新手推荐）

新建四个Textbox节点，分别命名为“Title1”“Title2”“Title3”“Title4”，内容填入对应的标题文字；再拖入一个“Concatenate”节点，将这四个Textbox的输出按顺序连接到input_1～input_4；然后在Concatenate节点右侧空白处右键→Add Textbox→输入单字符【\n】（注意是反斜杠加字母n，不是回车键），将其output连接到Concatenate的input_5。这样每行标题后面都会被强制添加一个换行符。

方法二：使用Python脚本节点注入（进阶技巧）

拖入“Python Execute”节点，在代码框中粘贴以下内容：
text_lines = [TEXT1, TEXT2, TEXT3, TEXT4]
result = "\n".join(text_lines)
OUTPUT = result
然后将四个Textbox分别连接到TEXT1～TEXT4的输入口。这种方式比手动拼接更简洁，但需要确认你的ComfyUI环境已开启Python执行权限。

让标题真正显示在图像上：绑定Text Overlay节点

仅生成带有\n的提示词还不够——它只影响构图语义，并不代表图像上真的有文字。必须叠加文字渲染节点才能实现。

从节点库搜索并拖入“ComfyUI_Text_overlay”，检查其参数面板是否包含“text”“font_size”“position”“align”等字段。如果没有，说明该插件尚未安装，需要先通过Manager进行安装。

将上一步Format Text或Concatenate输出的完整字符串，连接到Text Overlay节点的text输入口；设置font_size=48，align=“center”，position=“center”；然后将Text Overlay节点的image输出，连接到KSampler的latent_image输入口上游（即在VAE Decode之前接入）。

这一步不可忽略：如果连接在VAE Decode之后，文字会变得模糊如马赛克；连接在之前，Z-Image才能把文字作为结构化先验参与去噪过程，确保每一行独立清晰、边缘锐利、无重影。