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三星2nm工艺代工谷歌TPU v10 I/O Die芯片

时间:2026-06-12 12:51
据悉,谷歌正与三星洽谈,计划将自研TPUv10芯片中的内存I ODie部分委托给三星2nm工艺代工,而计算引擎部分继续由台积电负责。这一举措旨在分散供应链风险,并进一步降低TPU成本,从而巩固其在AI基础设施领域的竞争力。

先分享几个核心观察:谷歌正在悄悄拓展自己的AI芯片代工合作伙伴版图。最新消息显示,谷歌正与三星晶圆代工部门接洽,计划将自研TPU芯片的部分制造订单委托给三星。如果这一合作落地,影响的将不仅是两家公司,还可能深刻改变整个AI半导体供应链的格局。

2nm 工艺,消息称三星将代工谷歌 TPU v10 的 I/O Die 芯片

这里做个简单的背景梳理。谷歌的TPU芯片一直由博通联合设计,代工方面长期依赖台积电。此前也曾传出与英特尔合作的消息,计划利用EMIB封装技术集成超过300万颗TPU。如今,谷歌显然希望进一步分散制造风险、拉长供应体系。

谷歌与三星之间其实早有合作基础。目前三星已为谷歌第七代Ironwood TPU供应超过60%的HBM(高带宽内存)。换言之,三星对谷歌AI芯片生态的参与程度,早已不是局外人。

据内部知情人士透露,2025年12月,谷歌高管曾专程飞往三星位于美国得克萨斯州泰勒市的晶圆厂,就生产规模及产能规划进行了深入讨论。虽然双方尚未签署正式协议,但这次访问的规格与议题,已释放出不少信号。

更值得关注的是,谷歌正在推进代号为“冰鱼”(Icefish)的下一代TPU v10芯片。目前的分工计划是:计算引擎部分继续交给台积电,而内存输入输出Die部分,则可能采用三星的2nm工艺来代工。换句话说,台积电依然是主力,但三星被安排在了至关重要的配角位置上。

从成本角度看,TPU的竞争力已相当突出。据报,在性能与英伟达H100 GPU相当的前提下,TPU的成本可降低约80%。如果谷歌能从三星获得稳定且专属的制造产能,这一成本优势还有望进一步拉大。对于正全力扩张AI基础设施的科技巨头而言,这样的杠杆效应,绝对值得倾力争取。

来源:https://www.ithome.com/0/963/240.htm
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