使用GPT预先生成结构化脚本，再批量导入海螺AI

这一步是批量生产的前提——海螺AI虽然不支持直接拖入Excel或解析CSV，但能够精准识别带有编号和分隔符的纯文本块。你需要先让GPT输出格式清晰、段落分明的脚本集合。

在GPT中提示：“你是一位小红书爆款短视频策划，为【家居收纳品牌】制作8条15秒口播脚本，每条严格遵循‘钩子（3秒）+痛点（4秒）+产品亮相（5秒）+指令（3秒）’的四段式结构，使用口语化短句，避免专业术语，结尾统一添加‘点击购物车，明天就变整洁’。”

复制全部输出内容→粘贴到记事本→手动在每条前加【脚本1】、【脚本2】……→每条末尾留一个空行→保存为UTF-8编码的.txt文件。

务必删除所有Markdown符号、项目符号、自动编号以及中文顿号，否则海螺AI会截断解析，仅生成第一条。这一点是过来人的血泪教训，务必留意。

在海螺AI界面内用分号触发批量解析

这个功能隐藏较深，但实测比调用API更轻量，适合每天更新20条以内的中小账号使用。

方式一：单个输入框填入多组提示词

打开海螺AI官网→登录→进入T2V-01-Director工作台→在主提示词框内，将8条脚本用英文分号“;”串联，中间不换行、不加空格，例如：“白衬衫女生拉开抽屉展示分层收纳盒，微笑点头；[推镜特写][柔光]；日系清新风;穿牛仔裤男生蹲着组装折叠衣架，咔嗒一声锁紧；[低角度仰拍][自然光]；vlog纪实感”。

方式二：借助短剧增强模式直接出片

点击【新建短剧】→确认右上角显示“短剧增强模式已启用”→在提示词框粘贴同一组分号分隔内容→系统会自动拆解为8个独立分镜→生成预览后，点击【批量生成】按钮，8条3秒视频将在90秒内全部完成渲染。

注意：分号必须为半角，且前后不能有空格，否则只识别第一段。这个细节千万别忽略。

调用Python API实现全自动批量提交

如果你具备技术基础，且日更量超过30条，API是唯一可控的路径。它可以绕过网页限流、跳过人工点击、支持失败重试和日志归档。

第一步：配置环境与密钥

安装requests和tenacity库→登录MiniMax开发者控制台→在“API Keys”页面生成新Key→将Key存入环境变量os.environ["HAILUO_API_KEY"]，绝不可硬编码在.py文件里。密钥泄露的风险，但凡有经验的开发者都清楚。

第二步：构建请求体

定义脚本列表scripts = [“白衬衫女生拉开抽屉…”, “穿牛仔裤男生蹲着组装…”] →循环遍历每条，构建JSON体：model字段固定为"t2v-01-director"，prompt字段填入当前脚本，duration设为3，resolution设为"1080p"，motion_intensity设为0.65（避免动作剧烈导致形变）。

第三步：发起异步任务并轮询

对每个POST请求，捕获返回的task_id→立即写入本地log.json文件→启动后台线程，每3秒调用GET /v1/task_status?task_id={id}→当status返回"succeeded"时，调用GET /v1/video_result?task_id={id}下载MP4至./output/目录，文件名自动带上task_id前缀。