英特尔锐炫Pro B70亮相MPTS2026 共探AI创作新范式
类型:热点整理2026-06-11
英特尔锐炫ProB70GPU在MPTS2026亮相,配备32GB显存、367TOPSAI算力,支持多卡扩展及50余款专业软件认证。与联想工作站、蓝戟显卡协同,构建本地AI算力平台,助力大视听教学与AI创作新范式。
五月的成都,空气中弥漫着火锅的麻辣香气与人工智能的算力热度。在这座人文底蕴与科技浪潮交相辉映的城市里,一场以“AI破界·产教共生”为主题的第九届大视听实践教学创新研讨会(MPTS2026)正式拉开序幕。

大会上,一位发言人的亮相格外引人注目——英特尔中国区AI技术方案总监王巍巍。他带来的分享直击AI时代内容创作与专业工作流升级的核心痛点。说实话,当大视听产业一方面在推动4K/8K超高清与AI深度融合,另一方面传统算力瓶颈却成为创作者和教育者共同的制约时,答案变得异常清晰。英特尔的答案是:锐炫™ Pro B70 GPU——一款真正为生产力而生的“性能猛兽”。
为专业而生:英特尔锐炫™ Pro B70 GPU的“大”算力与“细”功夫
面对影视动漫后期、AI训练、工业设计等日益复杂的工作负载,英特尔在会上将锐炫™ Pro B70 GPU的核心优势提炼为三个关键词:显存、算力和认证。通俗来说,就是“三大引擎”。

**海量显存,释放本地AI生产力**
大模型融入内容创作,已不再是未来趋势,而是正在发生的现实。越来越多创作者和高校开始探索本地部署AI模型,此时显存成为一个硬性指标。锐炫™ 专业版B70搭载的**32GB GDDR6**大显存,为大模型推理、AIGC生成、超高清内容处理等场景提供了充足的资源空间。更重要的是,本地化运行意味着数据隐私和内容安全都有了保障,也省去了往返上传下载的繁琐流程——让AI创作真正实现自主、高效。
**AI与图形双擎驱动,创作效率全面提升**
这款显卡基于英特尔第二代Xe²架构,拥有**32个**Xe核心,再配合XMX AI加速引擎,AI算力直接达到**367 TOPS(INT8)**。无论是AI视频生成、智能分镜、数字人制作,还是复杂3D场景渲染与实时预览,都能做到又快又稳定。它还支持多卡扩展,意味着可以根据团队或课程的实际需求,灵活搭建本地AI算力平台,不再受单一硬件极限的限制。
**专业认证加持,兼顾性能与稳定性**
从事影视、设计、教学工作,光有性能还不够,稳定性和兼容性往往更加关键。锐炫™ 专业版B70已完成超过**50款**主流专业软件的ISV认证——SolidWorks、Maya、Catia等工业常用工具都在列表之中。配合大显存和专业级驱动优化,用户无需投入更高成本,就能获得同时搞定AI推理、图形创作和专业应用的算力平台,**整体部署效率和投入产出比都显著提升**。
此外,它搭载的Xe媒体引擎支持AV1、H.264等主流视频格式的硬件编解码,能同时处理多路视频流。这对于4K/8K剪辑、AI视频生成和后期制作来说,直接补齐了底层算力的最后一块拼图。
生态协同:联想与蓝戟,共筑算力矩阵
大会现场,英特尔与联想的合作成为焦点。作为全球前沿的算力方案提供商,联想携ThinkStation AI工作站和英特尔锐炫™ 专业版B70,组合出一套从硬件到解决方案的完整算力体系。

联想工作站资深产品经理吴孙华在演讲中提到,当前越来越多高校已将AIGC创作、数字影像、虚拟制片、智能传播纳入教学体系,但传统实训设备往往面临算力不足、显存受限、无法支撑本地AI部署等问题。那么,如何解决?**联想ThinkStation P5/P7/PX全系列AI工作站,全部搭配英特尔锐炫™ Pro B系列显卡**,用分级化硬件配置覆盖从本科基础实训到研究生课题研发,再到校企联合工业化影视创作的全学段教学场景。

依托锐炫™专业版B70的大显存、AI推理能力和专业图形性能,这套方案不仅能满足4K/8K视频剪辑、影视特效、三维建模与实时渲染等传统大视听教学需求,还撑得起本地AIGC模型部署、AI分镜生成、数字人驱动、虚拟制片,甚至短剧内容孵化等新型教学场景。

在扩展能力上,ThinkStation工作站支持灵活的多卡部署。P5最高支持双卡,P7支持三卡,PX则可上到四卡,不同院校可根据实验室建设规模和课程需求自由配置。从课堂教学到项目实训,从课程实验到科研创新——这就构建出一个一体化的AI实践平台。
值得多说一句的是,本地化部署不仅能满足教学对数据安全、内容管理与合规治理的要求,更能让学生在一套贴近真实产业流程的环境中进行AI影视创作实践。这才是艺科融合、项目制教学和产教协同育人最扎实的算力底座。

与此同时,蓝戟作为英特尔的核心合作伙伴,在生态中的角色同样不可忽视。蓝戟Arc Pro B70 TF 32G这款旗舰级专业显卡,搭载了**32GB**大显存和32个Xe²核心,提供高达367 TOPS的AI算力。大显存的先天优势,让它在本地大模型部署、AIGC内容生成以及专业创意设计等场景中游刃有余,为AI时代的内容创作提供了更充裕的算力支撑。
从专业设计到影视制作,从AIGC创作到企业级AI应用,AI正在深刻改变内容生产的方式。而作为AI基础设施的关键一环,专业GPU正逐渐成为连接创意与生产力的桥梁。
未来,英特尔将持续携手联想、蓝戟以及更多生态伙伴,打磨开放创新的生态体系,推动先进AI算力与行业应用深度融合,为大视听、大传播、大信息领域的创新发展提供真正的坚实支撑,共同探索AI时代内容创作与实践教学的新可能。