就在今天凌晨，小米正式发布并开源了 MiMo Code V0.1.0——这是一款运行在终端中的探索性 AI 编程助手，旨在提升开发者的编码效率。

具体来说，MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 进行二次开发，采用 MIT 协议。它内置了限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型，同时还能接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流 AI 模型，第三方 Token Plan 也完全兼容——根据不同的开发需求，用户可以选择更灵活的方案。

持久记忆系统是 MiMo Code 的一大特色。项目记忆、会话检查点、任务进度这三重机制，巧妙地避免了长会话中“越用越忘”的痛点。即便进行上百轮对话，输出质量依然稳定，关键信息不会丢失。背后的设计思路相当巧妙：让主 Agent 专心执行任务，记录工作完全交由独立的 SubAgent 处理，当窗口接近满载时自动重建一份干净的简报，主 Agent 可以直接继续执行，无需从头开始。

此外，MiMo Code 还为自家模型专门打造了一套 Harness 系统，使模型与框架深度绑定。配合 Compose 模式，实现了 1+1>2 的效果。使用起来也很直观：按下 Tab 键切换到 Compose 模式，给它一个简单的创意，设计、规划、编码、测试、审查全流程自动完成，最终交付的是一套工业级的成品。

另一个亮眼的设计是 /dream 命令。每 7 天自动触发，独立的 Agent 会读取历史会话和现有记忆文件，合并、去重、压缩，将分散的记忆整理成紧凑的当前状态，再更新到全局记忆中。下次使用时，它会在恰当的时机自动调用这些记忆——这意味着 MiMo Code 不会每次都从零开始，而是带着对项目的理解持续成长。

语音输入与控制功能同样是一大亮点，基于 MiMo-V2.5-ASR 语音识别能力，用户可以口头修改写错的指令，或者直接说出“发送”“执行”等操作命令，全程无需触碰键盘。从输入到操控，真正实现了解放双手。

如何上手？打开终端：Mac 和 Linux 用户推荐执行 curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash，Windows 用户推荐使用 npm install -g @mimo-ai/cli。安装完成后输入 mimo 即可启动。为获得最佳体验，Mac 用户最好在 iTerm 或 VSCode 终端中使用。模型配置方面，内置 MiMo-V2.5 限时免费通道，无需注册；兼容 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型的 API 及第三方 Token Plan。输入 / 可查看各项配置，所有设置项全面中文汉化，TUI 页面右侧常驻状态看板，方便随时观察工作进度。