如果说明年春节大家的焦点依然聚集在DeepSeek，那么今年春节前夕，所有极客与效率党已经把目光投向了同一个开源项目。

该项目最初叫Clawdbot，后更名为Moltbot，最终正式定名为OpenClaw。

它究竟有多火爆？

短短20多天，GitHub上的Star数如同坐火箭一般，从几百飙升到175K，并且仍在迅猛增长。

作为对比：Dify突破100K Star大约用了3年，n8n则更久，接近6年。

甚至有朋友开玩笑说，以前买Mac Mini是为了当生产力工具，现在买Mac Mini是为了给OpenClaw安个家。

作为一直在折腾AI Agent的博主，自然坐不住。这几天我抽空疯狂研究OpenClaw，又是买服务器、又是配环境，把各种玩法都体验了一遍。

深入体验后，感觉AI的下一形态真的要来了。

今天就以这篇文章为抓手，把这几天的实操经验揉碎了、掰开了，和大家好好聊聊OpenClaw究竟怎么用，以及它能为生活和工作带来哪些改变。

主要内容涵盖：

• 免费白嫖云服务器，全程界面化操作配置OpenClaw
• 如何自定义接入任意模型API
• OpenClaw的4种实用玩法
• 新手入坑建议

安装你的7×24小时AI助手（白嫖版）

本质上你只需要一台长期开机的电脑——当然，自己的本地电脑也行。但推荐上云服务器，只要服务器不宕机，你的AI助手就能一直在线。

很多人一听到部署、服务器、命令行就头大。其实大厂跟进非常快，现在使用OpenClaw的门槛已经远低于大多数人想象，并且支持界面化操作。

之前有朋友问有没有免费的云服务器可以白嫖。emmm，以前没有，不过最近各家云厂商开始内卷了，哈哈哈。

首先是OpenClaw的一键部署，而且2H4G的服务器居然只要0.01元/月？

PS：2H4G这个配置正常价格至少上百元/月。

进入对应部署页面，点击「立即部署」。

注意：如果有连接国外服务的需求，地域可选「香港」。

开通成功后，前往管理控制台，选择对应地域。如果刚刚选的香港，这里就选择香港地区。

找到刚刚创建的服务器实例，可以「远程登录」，输入刚刚设置的密码，通过SSH连接命令行配置、启动OpenClaw。

如果是小白用户，推荐点进服务器详情页，进入应用管理 -> 模型配置。

需要先「一键开通」千帆大模型、云助手、运维编排OOS服务。说实话，这种一键开通挺友好的，不然云平台上各种权限找都难得找，要开半天——别问怎么知道的。

然后就可以在页面上进行「模型配置」、「消息平台配置」、「Skills配置」了。

模型方面，追求性价比可以选DeepSeek V3.2，要更强的Agent能力可以选Kimi-K2。配置完之后需要点击一下「应用」。

消息平台目前支持飞书、企微、钉钉、QQ，覆盖了国内主流通讯软件，这一点很赞。要接入飞书需要在飞书开放平台获取App ID和App Secret。它有非常详细的参考文档，这里就不赘述了。配置完之后也需要点击一下「应用」。

如果想要配置其他Skills，可清空输入框自行输入。更多Skills可前往OpenClaw官网获取。配置完之后记得点一下「应用」。

目前有一个小麻烦：每次配置都要点击应用，而不是全部配置完统一点击。但如果只是单独修改某一块，这种设计倒也还算灵活。

如果想要访问OpenClaw的网页端，可以点击获取网站地址，在浏览器打开就能通过Web界面访问自己的OpenClaw了。Skills也可以直接在Web页面的Skills里配置。

百度千帆官方有不少实用的Skills。最简单的方式是把Skills的网址或名字丢给它，让OpenClaw自动帮自己安装各种Skills——这简直太爽了。

部分Skills需要API Key，可以从对应控制台获取。

如何自定义模型API？

被问得最多的问题就是：怎么接入任意渠道的模型？操作并不难，只需修改一下配置文件。

配置文件位置：/root/.openclaw/openclaw.json

需要修改的JSON配置如下：

"models": {
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "渠道名称（英文）": {
      "baseUrl": "https://xxxxxxxx/v1",
      "apiKey": "请填写第三方apikey",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "模型名称",
          "name": "模型别名（任意）"
        }
      ]
    }
  }
},
"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "渠道名称/模型名称"
    },
    "models": {
      "渠道名称/模型名称": {
        "alias": "别名（任意）"
      }
    }
  }
}

PS：主要注意models和agents内的配置即可。从文档复制的JSON如果格式乱了，可以丢给AI整理一下再复制使用。

只要兼容OpenAI API的模型，都能通过这个方式接入。

四种实用玩法

场景一：全自动的早报整理员

每天早上是不是都要花半小时刷各种新闻？微博热搜、科技媒体、行业动态，看得眼花缭乱。

可以直接给OpenClaw设置定时任务。比如每天早上9点，让它推送当天最热的5条AI资讯，这就需要用上百度搜索Skill。

凌晨2点设定任务，到8点准时推送Seedance 2.0最新消息——真准时，而且整理的信息非常详尽。

这一点非常好用，特别是这个机器人可以拉进飞书群聊，是真正能运营社群的利器。

如果飞书定时任务无效，排查方向包括：

• 云服务器的时区是否设置为Asia/Shanghai——简单说就是时间是不是北京时间
• 飞书提醒失败，可能是机器人权限没配齐，缺少权限时OpenClaw一般会主动提出
• 需要让OpenClaw把通知对象的飞书ID记录下来

场景二：热点信息收集，一键生成图文材料

这块对运营同学可能更有帮助。会用到百度搜索、百度百科、百度学术的Skill，最终通过百度智能PPT Skill一键生成PPT。

整个PPT有27页，图文并茂，排版非常nice，内容也很棒。关键是手机上就能操作，直接语音就行——在外面都能很便捷地给AI助手布置各种任务。

场景三：不知疲倦的Coding伙伴

作为曾经的程序员，感觉写代码最痛苦的不是写核心逻辑，而是那些繁琐的配置、改bug等杂事。

通过一个叫Coding Agent的Skills，OpenClaw可以直接调用Claude Code、Codex等CLI形态的AI编程工具。

不懂Claude Code怎么安装？没关系，交给OpenClaw吧——它三下五除二就把Claude Code安装完成了，比自己动手省力多了。

然后就是口喷需求，让OpenClaw帮忙操纵Claude Code开发。它甚至可以把开发完成的代码文件直接发过来。下载下来双击打开就能愉快地玩耍了。

其实也可以把复杂需求丢给OpenClaw，让它操纵Claude Code去开发——OpenClaw不是还会操控浏览器吗？开发完毕让它自己测试，有Bug又丢给Claude Code改……想想都觉得美滋滋，不过Token估计会爆炸，但买各家的Coding Plan就好了，成本可控。

场景四：多Agent头脑风暴

OpenClaw还有一个非常酷的能力——多Agent分身。这块可以有很多玩法，比如组建Agent团队之类的。

做头脑风暴非常不错。比如让它分出多个Agent，分别扮演达芬奇、宫崎骏、乔布斯、苏格拉底、凯文·凯利，进行3轮脑暴。

主题是：AI时代下刚成立的一人公司，应该怎么招人、怎么控制成本，又能把效率提升到极致？

这个任务跑了大约7分钟。最终诞生了一个将近400行的详细Markdown文件，记录了3轮脑暴的全过程，以及这几位“大咖”给出的建议。

个人挺喜欢这种能自己DIY的AI助手——因为它的上限无限高。

OpenClaw为什么能做到这么灵活？

核心在于三个点：Skills、MCP和系统级权限。

1. Skills：给AI装上三头六臂

OpenClaw本身只是一个大脑，但它拥有一个类似手机App Store的Skills社区。目前社区已经贡献了将近2000个Skills。

你想听播客？装个播客生成插件，丢个文章链接，它自动给你转成MP3。你想控制智能家居？装个HomeAssistant插件，你可以让它帮你关灯、调空调温度。你想点外卖？甚至有大神逆向了外卖平台的API，让Agent帮你查外卖还有多久送到。

这意味着，它的能力边界完全取决于社区的想象力。

2. MCP协议：万能插头

MCP（模型上下文协议）是Anthropic推出的一个标准，旨在让大模型能标准化地连接外部数据。OpenClaw同样完美支持MCP。

这就好比给AI统一了插座标准。通过MCP，你可以轻松地把Google日历、Gmail、Notion，甚至你公司的内部数据库连接到OpenClaw上。也可以通过百度千帆MCP广场完备的生态，与各种丰富的应用建立连接。

3. 系统级权限：放权才能自由

这其实是双刃剑，也是OpenClaw最强大、最有魅力的地方。它不像网页版AI那样被困在沙盒里——它拥有读取硬盘文件、执行Shell命令的权限。

正因为有了这个权限，它才能帮你整理桌面、批量重命名文件、部署环境，甚至监控屏幕。当然，这也带来了安全风险——所以文章开头提到，最好是用独立的服务器或虚拟机运行，把风险隔离出去。

新手入坑建议

看到这里，可能很多朋友已经跃跃欲试了。作为过来人，给大家几个避坑建议。

1. 关于硬件

别被网上说的买Mac Mini吓退，或者盲目跟风。如果只是想尝鲜，体验简单的聊天、搜索、定时任务功能，一台普通的电脑或者免费白嫖一个月2核4G的云服务器就足够了。等真的觉得好用，想让它跑本地大模型、处理视频图像了，再考虑升级硬件也不迟。

2. 关于网络

因为OpenClaw支持的很多Skills和应用是国外的，网络环境是必须解决的问题。有这块需求的朋友，在部署时服务器地域可以选择香港。

如果只玩国内生态，可以接入飞书或钉钉作为前端，后端模型可以尝试接入国内优秀的模型，比如MiniMax、GLM、Kimi。Skills和MCP可以选择百度千帆生态。

另外，OpenClaw非常消耗Token，各家的Coding Plan量大管饱，是更优选择。

3. 关于安全

重要的事情说三遍：

不要在存有重要隐私数据的主力机上裸奔运行！

不要在存有重要隐私数据的主力机上裸奔运行！

不要在存有重要隐私数据的主力机上裸奔运行！

给它一个独立的VPS（就是开头提到的白嫖云服务器），或者在家里的NAS上开个Docker容器给它。毕竟它有执行命令的权限，万一AI抽风或者被黑客入侵，把所有文件都删了，哭都来不及。

最后

在测试OpenClaw的这几天，常常有一种恍惚感。

看着屏幕上自动跳动的字符，看着那些自动完成的任务，我意识到我们正在经历人机交互的一次巨大变革。

过去几十年，操作系统（OS）的核心是图形界面（GUI）。我们需要学习如何点击图标、如何使用菜单、如何管理文件。但未来的操作系统，肯定不再需要这些了。

OpenClaw展示了另一种可能：自然语言就是操作系统。你不需要知道文件存在哪个文件夹里，只需要告诉Agent：帮我找到上个月那份合同。你不需要知道怎么用Photoshop去水印，只需要告诉Agent：把这张图弄干净。

工具的属性正在慢慢淡化，伙伴的属性正在增强。

对于普通人来说，这意味着杠杆。

以前，一个人要运营一个公众号、维护一个网站、开发一个 App，可能需要三头六臂，累得半死。现在，只要把它用好，就可以拥有一支24小时工作的赛博团队。

目前OpenClaw还在飞速迭代中，也在不断调整方向。它绝对不是完美的，还有很多Bug，有时也会有点笨。但它代表的趋势是不可逆转的。

不管你是程序员、自媒体人，还是普通的职场白领，都强烈建议去试一试——哪怕只是部署一个最简单的版本。去感受一下：当你睡觉时，有人替你干活的那种感觉。