最近DeepSeek的官方服务器崩得有点离谱——刷十次对话，八次弹出"服务器繁忙"的警告，每次看到这行字都让人血压飙升。本地部署的念头自然就冒出来了，可一查配置，671B版本需要1300GB显存，换算下来差不多16张A100显卡，成本直奔200万。马斯克级别的玩家或许觉得小菜一碟，但普通玩家只能默默关掉页面。
其实对于大多数人来说，不过是想体验一下DeepSeek R1各版本（1.5b/7b/8b/14b/32b/70b）在本地跑起来的效果，尤其是32b和70b这些大参数版本。最好是能避开那些复杂到令人崩溃的部署操作，点几下页面就能搞定。最近发现腾讯云的CNB平台就能实现这个效果，而且完全免费。
伪方案吐槽
所谓本地部署满血版671B，既复杂又烧钱，普通玩家基本只能望而却步。相比之下，CNB这种方式显然更接地气。
真香方案
CNB是腾讯云自研的DevOps平台，支持从编码到部署的全流程自动化，还内嵌了AI代码助手。接下来以一键部署70b参数量的DeepSeek R1为例，快速走通整个过程。
操作步骤
1. 登录与fork
打开CNB平台页面（注意需要微信号登录），登录后右上角会显示微信头像。点击右上角的fork按钮，在弹出的窗口中选择已创建的组织。这一步相当于复制一份项目仓库到自己的名下。如果没有组织可选，先点击右上角头像进入"我的组织"，新建一个组织即可。
2. 切换分支与启动
fork成功后，自动跳转到刚创建的项目仓库。点击分支下拉框，切换到70b分支。然后点击右上角的"云原生开发"，等待几秒钟，再点击"使用WebIDE打开"。在打开的WebIDE界面，在命令行输入以下指令：
ollama run $ds不到5秒，70b参数量的DeepSeek R1就启动完毕了。直接在命令行输入问题，回车即可测试。输入/show info可以查看当前模型信息，确认确实是70b参数量。
3. 切换其他参数版本
如果需要体验1.5b、7b、8b、14b、32b等版本，只需在fork下来的仓库中切换到对应参数量的分支，重新点击"云原生开发"即可，无需重复部署流程。
避坑指南
本地部署时如何选择轻量版与大杯版？简单来说：摸鱼场景选1.5b（响应速度小于1秒），代码生成选70b（质量提升明显）。
70b参数的DeepSeek R1已经是满血版671B之外的最大版本，正常需要约80GB显存的GPU才能运行。而通过CNB平台，相当于一个人独享硬件资源，没有排队压力，速度快且稳定。如果你想体验任意参数的DeepSeek，这应该是最省心的方式了。
