6月10日，千问APP正式上线了国内首个全周期高考志愿填报Agent，面向全国考生免费开放。
6月10日傍晚，千问事业群总裁吴嘉聊起这件事时，直言不讳：高考志愿填报，就是一次难度极高的复杂决策。对大多数家庭来说，接下来的志愿填报铺开了3000多所院校、2000多个专业，再加上各种个性化需求，真的就像“第二次高考”。
关键点在于——每年能请得起专业规划师的家庭，连5%都不到。剩下那95%的考生，难道就不需要专业、可靠、个性化的指导了吗？吴嘉的答案是：AI的能力已经足够成熟，再加上阿里过去8年积累的专业数据和真实场景，完全可以把志愿填报服务打造成为每位考生都能平等使用的、专业的公共服务。
这个高考志愿填报Agent，到底能做什么？一句话就能说清：它相当于给每位考生配备了一位贴身的AI志愿填报专家。要知道，类似的深度服务在市场上收费动辄超过5000元，而且里面还掺杂着不少鱼龙混杂、并不靠谱的机构。
具体来看，Agent具备三项核心能力——“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”。考生可以在千问上生成专属于自己的“志愿日历”，未来一个月该关注什么、什么时间节点需要做什么，都会一一列清楚。跟着日历的指引，一步步深入了解专业、院校，摸清自己的偏好，等具体分数出来后，再告诉千问，就能免费获取一份量身定制的“志愿报告”。
吴嘉特别强调，千问高考是以Agent形态来服务用户的。跟通用的聊天机器人相比，Agent有一个本质区别：它会自我思考、识别问题边界、具备记忆能力，并且主动与用户对齐需求。面对高考志愿这种容错率极低的场景，Agent不会贸然回答，也不会一味迎合用户。它会不断追问、对齐需求，然后调用权威数据库和专业工具来完成工作。如果用户需求表达不充分，或者获取的内容还没有更新，它会合理追问、主动提示风险。用户看到的可能是简单的对话，但背后的思考、判断和工具调用机制，完全不同。
值得一提的是，阿里已经连续八年坚持为高考考生提供免费志愿服务。去年首创的AI高考志愿报告，领取量高达1300万，几乎相当于当年高考考生的总数。
“科技不仅要追求星辰大海，也要守护人间烟火。”吴嘉的这句话，或许最能点明千问做这件事的初衷。AI的使命是弥合社会的信息差，高考志愿填报关乎千万家庭的切身选择，千问希望用AI能力，把专业、免费的志愿服务带给更多考生和家长。
以下为对话实录：
问：高考志愿一年就一次，千问为什么还要投入这么多精力重做这个场景？
吴嘉：志愿填报本身是一项难度很高的复杂决策。八年前我们就发现，每年高考一结束，大量考生和家长都会开始搜索各种志愿信息。这背后是一个非常广泛、非常真实的需求。八年下来，我们也很清楚地看到，真正有能力获得专业指导的家庭，其实是少数。市场上确实有很好的老师，也有专业的服务，但价格往往不低，几千元、上万元都很常见。当然，这里面也存在鱼龙混杂的情况。如果考试之后，在志愿填报这个环节，因为信息差、资源差，让一些孩子错过更适合自己的机会，那是非常可惜的。所以千问做高考，就是希望用AI能力拉平这种信息差，让过去价格很高、门槛很高的专业志愿服务，能够免费提供给所有考生和家长。
问：今天推出的高考志愿填报Agent产品，最大特色是什么？
吴嘉：高考志愿填报Agent有三项核心能力，分别是“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”。考生跟着志愿日历的规划，就能一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的理解，然后获取专为自己定制的志愿报告。也可以随时向千问咨询高考志愿相关问题，“志愿问答”会为大家提供专业回答。如果用几个特征来形容这个产品的最大特色，应该是“专业、省心、个性化”。采用最专业的数据，结合你的个性化需求，为你规划好未来一个月志愿填报的所有事项并及时提醒，让用户足够省心。这也是我们主动服务的典型特点。
问：高考志愿填报容错率很低，千问如何进一步提高准确性？
吴嘉：千问的高考服务是以Agent形式提供的，相比简单的Chatbot有天然优势。高考志愿需要很高的准确率，我们知道，从模型角度看，幻觉是很难100%消除的；但Agent有自我认知、记忆以及与用户对齐的能力，它思考问题的方式完全不同。它会主动判断当下用户的需求是否清晰、是否足以执行，并且在执行的每个步骤中判断拿到的专业数据库工具返回的结果是否符合预期。相比之下，Chatbot发起一个任务，它会直接开始执行，返回数据不够充分、准确也会尽力去回答，而不是重新再发起一次检索或者工具调用，或者直接告诉用户当下信息还未更新。但千问高考Agent是有自我思考和反思识别能力的，它知道自己应该调用哪些数据库。Agent和Chatbot都是对话，但背后完全不同，消耗的token数也完全不一样。Agent消耗的token可能是Chatbot的3-5倍，因为它要思考、自我判断、反思、调用工具。
问：现在市场上有很多做高考服务的AI产品，千问做高考服务的优势是什么？
吴嘉：这是我们第八年做高考志愿服务，所以除了Agent能力本身，我们还有几个比较明确的优势。一方面是数据。数据规模上，我们已经服务过1.6亿考生，还和1300万考生交流过志愿报告需求，这些数据让我们对高考志愿场景有更深刻的know-how；数据治理上，大量专业数据、就业数据都需要更新校准，例如每年都有30%的专业会发生设立、招生和课程设置方面的变化，这些都是需要持续校准的。另一方面是模型能力。我们把大量人类专家的经验训给模型，让模型拥有规划、反思和对结果有效性的判断能力。我们还用AI考生去模拟了40万种组合，让模型能够应对各种各样的志愿填报情况。
问：高考志愿填报Agent的本意是为了解决信息差，但如果有人会用AI、有人不会用，是否又会产生新的“AI使用差”？
吴嘉：如果是传统的Chatbot，会问和不会问，的确会得到天差地别的回答。但Agent具备主动与用户对齐需求和规划的能力。一是追问能力。很多用户没办法一次性表达丰富需求，我们就会持续去追问，先追问分数、选科、分数位次这“四要素”，再去追问更多个性化内容。高考Agent是有记忆模块的，比如选校、地域、专业这些倾向都能记住，可以基于这些内容继续追问。二是规划能力。千问的志愿日历可以把整个填报过程拆成每一天的任务，帮你把每个步骤都规划好，比如先了解填报知识，再定位估分成绩、了解各个专业等等，考生甚至不需要自己主动问，只要跟着日历走就可以。
问：春节以来，千问通过闪购、打车等坚持投入做AI办事，这次千问做高考志愿服务，是不是坚持做AI办事的方向延伸？
吴嘉：这是AI办事的重要延续。比如闪购、打车，都是用AI帮用户在真实世界里办事，但这些消费场景更多是对个性化的理解，任务长度和复杂度没有那么高。高考是另一种办事，它涉及人生选择，容错率极低，没有唯一正确答案。这也是我们第一次用Agent去解决一个真正复杂的、跨周期的真实世界问题。国内我们应该也是第一家，我们让模型学会真实世界的经验，然后让它超越这些经验，提供更好的服务。这是我们一直在努力的方向。所以高考不是临时增加的一个场景，它是AI办事这条路的自然延伸，也是Agent能力的一次阶段性跨越。如果千问能在高考这种高压、低容错的场景里跑通，后续延伸到更多复杂决策场景就有了基础。
