扎克伯格刚刚用九位数高薪挖来的人才，屁股还没坐热，就有人开始撤退了。

据连线杂志报道，两名员工在Meta入职不到一个月后，已经重返之前效力的OpenAI。更戏剧性的是，新任首席科学家赵晟佳也被曝光曾试图回归OpenAI，甚至还一度签好了聘用协议。

老员工也没能留住。一位在Meta工作了将近十年的高层，直接转投了OpenAI。从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监，从前沿研究员到基础设施工程师，至少8个关键岗位出现了人才缺口。

有网友调侃说，新实验室命名为“TBD”（待定）不是没有原因的——人员待定嘛。但更让市场紧张的是，华尔街已经开始质疑：扎克伯格砸下的九位数薪酬和720亿美元AI投资，究竟能不能收回来？

关键人才出走的连锁反应

从PyTorch核心开发者到生成式AI产品总监，从前沿研究员到基础设施工程师，各个关键岗位都在流失人才。

A vi Verma曾是OpenAI研究员，短暂加入Meta一个月后就回去了，连领英上都没留下Meta的痕迹。Ethan Knight的情况更特别——他在OpenAI参与过ChatGPT早期研发，后来去了马斯克的xAI，被挖到Meta后同样不到一个月就走人。

另一位离职的研究员Rishabh Agarwal在社交媒体上公开写道：“离开新成立的超级智能TBD实验室是个艰难的决定，特别是考虑到这里的人才和算力密度。但在谷歌大脑、DeepMind和Meta工作了7年半之后，我觉得是时候承担不同类型的风险了。”

除了新员工回流，老员工的出走规模和速度也超出预期。PyTorch和Triton的核心开发者Bert Maher选择了加入竞争对手Anthropic，这对Meta的AI基础设施建设团队是个不小的打击。

离职潮还在向中层管理岗位蔓延。据两位知情人士透露，Meta生成式AI产品管理总监Chaya Nayak（一位工作了近十年的领导者）加入了OpenAI，担任“特别行动人”。

据统计，至少8名员工在MSL成立不到两个月内离职，涵盖研究、工程和产品管理等各个关键领域。更令人担忧的是，Meta内部关于“Do Not Rehire（不予再聘）”名单的传闻开始流传，进一步打击了员工的心理安全感。

重组带来的管理混乱

扎克伯格为了追赶OpenAI和谷歌，这次是真的下了血本——开出了科技行业前所未有的薪酬方案。单人签约奖金最高达到1亿美元，这个数字通常只会出现在职业体育明星的合同里。

这种“快狠贵”的挖人策略确实在短期内见效了。Meta迅速组建起了号称人才密度和算力密度双高的超级智能实验室，扎克伯格昭告天下要打造“个人级超级智能”，直接对标OpenAI和Google DeepMind。

然而，高价挖来的人才和原有团队之间很快就出现了裂痕。据内部人士透露，天价新人的快速晋位触发了严重的内部公平感争议，资源分配博弈日益激烈，不少资深老员工感到被边缘化，士气明显下滑。

就在人才矛盾愈演愈烈的时候，Meta又进行了一次大规模的组织调整。整个AI工作被分拆为四个部门——前沿研究团队（TBD Lab）、AI产品、基础设施和长期探索（FAIR延续），全部归属于新成立的Meta超级智能实验室。

这已经是Meta在近几个月内的第4次AI团队重组了。频繁的组织调整带来了严重的副作用：管理关系不断更替，项目目标频繁切换，员工们普遍感到超负荷。一位离职员工在内部论坛上写道：“我已经记不清这是第几次换老板了，每次重组都要重新适应新的管理风格和工作重点。”

华尔街的反应更加直接。在AI开支焦虑的大背景下，投资者开始质疑Meta高达720亿美元的AI资本开支能否带来相应回报。有分析师指出，如果Meta不能在未来几个季度内拿出实质性的AI产品突破，资本市场的耐心可能会迅速耗尽。

业内人士普遍认为，Meta正处于一个关键的转折点。如果能够在接下来的一两个季度内稳定组织、明确技术路线，并在产品端取得突破，这波离职潮可能只是“成长的阵痛”。但如果组织动荡持续，关键人才继续流失，Meta在AI竞赛中可能会进一步落后。

扎克伯格的AI巨头之路，看来还有很长的路要走。

参考链接：
[1]www.wired.com/story/resea…
[2]www.cnbc.com/2025/08/21/…

欢迎在评论区留下你的想法！

—完—