一句话介绍

在AI产品层出不穷的当下，HALOFLY选择了一条截然不同的发展路径。这家由前钉钉CTO及核心产品负责人联合创立的公司，正致力于打造一个真正意义上的“AI合伙人”——它并非那种机械式的问答工具，而是能够与你长期协作、逐步理解你工作模式与思维偏好的智能伙伴。其核心架构名为“一脑多身”，采用本地优先策略，以语音交互作为切入点，通过持续学习用户偏好，帮助个人沉淀认知资产，并实现跨设备、跨应用的信息协同与任务处理。简而言之，其目标是让AI从“随叫随到的工具”进化为“越来越懂你的合伙人”。

团队介绍

团队的构成底蕴深厚。创始人程操红（花名巴布）是前阿里巴巴钉钉CTO、副总裁，在企业服务与互联网领域深耕二十年，履历从用友ERP底层平台到天猫双11交易核心系统，再到钉钉的PaaS及AI产品，经历极为完整。联合创始人麻幸林（花名子推），同样是阿里系资深专家，作为钉钉创始产品团队成员，曾主导钉钉组织与沟通、开放平台、AI等关键产品的平台化升级。值得一提的是，目前团队仅有两位核心成员——这是一个典型的AI原生组织形态，大量研发、内容、运营及协作流程已深度AI化，真正实现了高效的“人机协同”运作。

融资进展

在现阶段，HALOFLY并未将融资规模视为首要目标。他们更倾向于引入那些能够深刻理解AI原生产品、新型组织形态以及人机协作价值网络的资本与合作伙伴。对于许多从大厂出走的创业者而言，早期找到志同道合的战略伙伴，比单纯追求资金规模更为关键。

产品及业务

程操红判断，AI行业正迈入一个全新阶段。虽然大模型愈发强大、工具日益丰富、数据更加海量，但这些能力始终缺少一个关键连接点——围绕“个体”展开的、长期且深入的协作关系。HALOFLY要做的，正是精准扮演连接“个人数据”与“大模型能力”之间的桥梁角色。

HALOFLY的目标用户十分明确：企业家、投资人、医生、教授等高价值创造人群。这些用户的专业判断力和经验积累已相当深厚，真正制约其发挥更大价值的，往往是个人时间与精力的有限性。HALOFLY旨在通过长期协作与持续理解，帮助用户将知识资产、工作习惯及判断体系有效沉淀，使这些长期积累在AI助力下释放出更大的能量。

在市场拓展方面，除了为用户提供直接服务外，HALOFLY正积极与面向企业家、高管及专业服务人群的研究机构、咨询组织及高端社群展开合作，共同探索AI合伙人在长期决策、组织协同与高价值服务场景中的实际应用价值。

△HALOFLY供图

“一脑”：用户专属的AI协作中枢

关键的一点在于，HALOFLY并未遵循传统的公有云模式，而是将数据存储与模型运算完全置于用户本地设备中。这不仅是出于安全考量，更是为了构建真正属于用户个人的人工智能。你的数据、你的上下文、你的知识资产，理应由你自己掌控，而非留存于他人的服务器上。

“多身”：AI进入真实世界的自然交互

在交互设计上，HALOFLY的前瞻理念体现在：下一代人机交互不会仅局限于某个App内部，更不应建立在频繁打开应用、切换页面或反复组织Prompt提示词的繁琐流程之上。这种交互方式应更接近人与人之间自然、连续的协作状态。因此，AI需要拥有多个“身体”，才能深入用户真实的工作与生活场景。目前，HALOFLY已延伸至手机、手表、眼镜、桌面设备等多种终端形态，甚至部分用户会根据自身习惯定制专属的交互设备。无论你在通勤、运动、会议还是日常工作中，都可以通过自然语音与AI持续协作，使其逐步融入你真实且长期的工作流与生活场景。

△HALOFLY供图

在核心技术层面，为了应对用户日常表达中的省略、模糊与上下文跳跃，HALOFLY构建了一套“模糊指令理解与长记忆提取机制”。这并非停留在简单的语音识别层面，而是一套围绕“长期上下文理解”的协作系统。该系统会结合用户经年累月形成的工作习惯、历史任务、知识偏好、人物关系及项目背景，对用户的自然表达进行动态补全与语义纠偏。当用户下达一句不完整的指令时，系统能在极短时间内关联相关历史背景、任务状态与过往协作记录，实现上下文的智能补充。这种体验极接近人与人长期协作形成的默契——许多初次使用的用户最直观的感受是：AI不再需要我反复介绍自己了。

随着长期上下文的持续积累，HALOFLY所生成的内容与执行结果，不再是标准化的AI输出，而是逐渐体现用户自身的工作方式、判断偏好与知识结构。AI由此开始真正参与并放大个人的长期价值。

在应用生态方面，HALOFLY已成功接入桌面系统、浏览器、钉钉、飞书、文档、日历及健康数据等多种环境与工具，并兼容当前主流AI生态的开放协作能力。举例来说，当你需要准备一次对外分享或内部沟通时，可以直接将聊天平台里的信息转发给HALOFLY，再通过语音补充几条思路。HALOFLY会根据你过往的工作习惯、项目历史与知识偏好，生成更贴近你自身风格的演讲文稿或内容框架。随后，你还能在群聊、文档或会议场景中继续反馈、修改与协同，使AI真正融入工作流，而不仅仅是完成一次性的内容生成任务。

△HALOFLY供图

另一个典型的应用场景是日程与任务协同。在获得用户授权后，HALOFLY会结合你的日程安排、协作任务及部分健康数据，对工作节奏进行动态调整。例如，当系统识别到你前一天有明显晚睡、高强度会议或连续出行记录，它会协助调整部分非紧急安排，并同步通知相关协作人员。这种自动化的精力管理辅助，在高密度工作状态下极具实用价值。

△HALOFLY供图

除了专业工作场景外，HALOFLY正在延伸至更多高频且具备连续语境的人生领域。在投资研究场景中，它可以围绕用户长期关注的公司、行业与投资偏好，持续跟踪公开信息与市场动态，并结合用户过往的判断习惯进行协作分析。在知识学习场景里，用户可以将视频、文章、课程或研究资料持续沉淀至HALOFLY，围绕相关内容进行深入讨论、观点碰撞与认知拓展，使学习不再是一次性的信息输入。甚至在家庭场景中，它也能围绕亲子成长、教育记录与长期陪伴展开协作，帮助用户沉淀孩子成长过程中的重要片段与回忆。

Founder思考

未来AI产业格局将走向“双哑铃”结构。

随着底层大模型的飞速发展，泛平台化的通用抽象型应用将逐渐失效。未来的产业将呈现出“双哑铃”格局：一端是极为强大的底层通用大模型基础设施，另一端则是完全融入个性化场景、具备独特价值的AI原生应用。那些试图寻找“最大公约数”以实现规模化扩张的中间层SaaS或大厂通用Agent，将难以真正满足超级个体日益增长的深度个性化需求。这一判断，对于许多仍在研发通用AI产品的团队而言，应当具有重要的参考价值。

真正“以用户为中心”，意味着必须重构底层架构。

过去大厂搭建的平台产品，本质上是“以平台规模化与数据留存”为中心设计的。当核心出发点真正转变为以用户自身为中心时，原有的平台架构便不再适用。这也是HALOFLY选择本地优先架构的核心原因：用户的长期上下文、知识资产与工作流，不应仅仅是平台中的数据，而应是持续协作过程中的根基所在。做产品的关键在于：你的设计究竟是为了自身的数据增长与留存，还是为了真正赋予用户更强的能力？这两种不同的出发点，决定了截然不同的架构思路。

下一代AI协作的核心，是让AI真正融入人的真实世界。

程操红有一个值得深思的观点：过去的软件交互，本质上是在不断要求人去适应工具——打开App、切换页面、输入指令、组织Prompt，再等待系统响应。然而，那些真正高频且高价值的思考，往往诞生于更自然、更连续的状态中——通勤路上、会议间隙、散步途中、运动时刻，或是临时起意的讨论之间。许多重要的判断、灵感与决策，并非在“准备好输入”之后才产生。因此，HALOFLY选择以语音作为核心交互媒介，并通过“一脑多身”的设计让AI从手机屏幕中走出来。语音不仅是输入方式，更是一种接近人与人长期协作状态的交互形式；而手表、耳机、眼镜及桌面设备，则是AI进入不同现实场景的“身体”载体。

落户杭州拱墅区：新模式在“新环境”中能更好地生长。

近期，HALOFLY正式搬入杭州拱墅区的新办公空间。程操红提到，拱墅区政府展现出极高的执行效率与合作诚意：从四月底初次接触，到迅速落实为期一年的免租办公区域，再到引荐参与“大运英才”项目，地方政府为早期AI项目提供了极为务实的政策扶持与孵化支持。尽管目前拱墅区的AI产业生态尚处于发展初期，但程操红的态度十分明确：全新的模式，在崭新的环境中反而可能生长得更加茁壮。这一选择，也充分体现了团队一贯的思维方式——不过度迷恋既有生态，而是主动寻找最适合新生事物繁衍成长的土壤。