2025年6月8日，第二届人工智能气象预报模型示范计划正式启动。相较于上一届，本届最大的亮点是首次引入集合预报与不确定性量化评估机制。要想达成方案中设定的精度指标，仅靠普通算力远远不够——国内计算领域的“最强大脑”国家超算互联网，直接提供全精度超智融合算力，供全球研发团队进行模型训练与推理。这套体系的设计颇具巧思：云端集中分发、本地推理计算、集中回收检验，实质上形成了一套标准化的运行闭环。
正值“十五五”开局之年，对照《气象高质量发展纲要（2024—2035年）》提出的目标——“到2035年建成以智慧气象为主要特征的气象现代化体系”——当前AI气象预报模型仍面临诸多现实挑战。一方面，社会对预报精细化与精准度的需求持续提升；另一方面，行业普遍存在算力门槛高、核心气象数据获取困难、技术链条关键环节存在短板等问题。这些瓶颈如果不突破，智慧气象就难以真正落地。
正因如此，第二届示范计划直接瞄准气象预报业务的全链条。计划分为三大专项：临近预报（0—3小时）、短中期预报（0—15天）、次季节预测（15—60天），实现了从短时临近预报到次季节气候预测的全覆盖。更关键的是，本届首次面向全球开放征集研发团队，配套提供雷达图片、卫星数据、国产再分析数据、实况数据，再加上国家超算互联网平台所支持的超智融合算力资源，参赛队伍可以直接使用，无需自行搭建基础设施。
提到“超智融合”，这或许是实现“智慧气象”最不可绕过的技术底座。它既能运行“AI for Science”类任务，也能支撑气象大模型的训练与推理。以中科曙光为某省气象局搭建的超智融合算力平台为例，该平台直接将极端天气的预报间隔从3小时缩短到1小时——这种时间差的背后，意味着防灾减灾的宝贵窗口期大幅延长。
“从‘看天’到‘算天’，这个转变正在加速。”中科曙光副总裁、国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示，超算互联网依托国内最大规模的AI4S计算基础设施，借助超智融合算力，帮助每一支参赛团队更高效地找到创新支点，实现算法突破。目前，超算互联网已为全国20多个省级气象、环境、海洋单位的预测预警业务提供长期稳定的算力服务。
