游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

阿里通义千问1.8B超迷你大模型,5年前老电脑也能玩

时间:2026-06-09 15:07
阿里推出仅1 8B参数的通义千问超迷你大模型,性能超越部分7B和13B模型,只需要2 9GB显存即可流畅运行,支持五年前的老电脑。可胜任聊天、翻译、编码等任务,并提供了离线懒人包,用户无需联网即可直接使用。

最近,小尺寸AI大模型越来越值得关注。过去,国内外科技公司在大模型领域一直倾向于通过增加参数规模来提升模型能力——从7亿、13亿、70亿甚至到200亿以上,效果确实越来越强,但代价也很明显:普通用户的电脑基本跑不动。

阿里通义千问1.8B超迷你大模型,5年前的老电脑也可以玩

近期,微软发布了仅有2.7亿参数的Phi-2大模型,阿里也推出了只有1.8亿参数的通义千问超迷你大模型。别看参数少,这些小家伙在性能评测上竟然超越了一些7亿甚至13亿参数的大模型。更关键的是,由于尺寸小,它们基本能在3GB以下显存甚至CPU模式下快速运行——也就是说,5年前的老电脑也能轻松跑起来。今天就分享一个通义千问1.8B超迷你大模型的懒人包,咱们一起看看。

通义千问1.8B大模型简介

Qwen系列目前包括基础语言模型(Qwen-1.8B、Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B)和对应的聊天模型(Qwen-1.8B-Chat、Qwen-7B-Chat、Qwen-14B-Chat、Qwen-72B-Chat)。
这个系列的基础语言模型能力相当扎实——在多达3万亿token的多语言数据上进行了稳定预训练,覆盖领域广泛,尤其侧重中文和英文,在多个基准数据集上表现出了竞争力。此外,基于SFT和RLHF(RLHF尚未发布)的聊天模型也符合人类偏好,能够胜任聊天、内容创作、信息提取、总结、翻译、编码、数学问题求解等任务,甚至还能调用工具、扮演袋里乃至代码解释器。
今天我们聚焦的Qwen-1.8B大模型,仅需2.9GB显存即可运行——换句话说,5年前的显卡就能带动。赶紧下载懒人包,在本地部署一个专属AI助手吧。

离线懒人包来了

老规矩,本地部署比较繁琐,这里已经为大家准备好了一款离线整合包,下载解压即用。

下载解压到本地后,按以下步骤操作:

①双击“一键启动-Qwen_1.8B.exe”。

②程序启动后会弹出一个命令提示窗口,项目自动运行。加载成功后,复制以下网址在浏览器中打开:https://127.0.0.1:8000/

③打开链接后,就能看到Qwen-1.8B大模型的可视化聊天主界面:

界面已经汉化好了,使用起来非常简单,10秒上手:

  • 在“input”区域输入提示词;
  • 点击“Submit(发送)”按钮;

稍等片刻,就能收到通义千问1.8B大模型的回复了:

从实际体验来看,反应非常迅速,回答也比较靠谱,大家可以自行尝试。

注意事项:

①项目建议使用英伟达显卡运行,仅需3GB显存;CPU也能运行,但速度会偏慢。
②请确保安装路径不包含中文,否则可能引发奇怪的适配问题。

Qwen-1.8B大模型离线懒人包下载链接:
https://drive.uc.cn/s/e2872d9ba88c4

来源:https://aijcw.cc/article/2047
上一篇无需登录Claude Code桌面端连接第三方API详细教程 下一篇2024年AIGC内容生成综合指南
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
RAG四标融合企业知识资产体系四库协同GEO优化实践
AI教程 · 2026-07-01

RAG四标融合企业知识资产体系四库协同GEO优化实践

生成式AI正在彻底改写信息检索的底层逻辑。传统SEO依赖关键词堆砌和外链建设的策略,在大模型的内容采信规则下已经基本失效。取而代之的,是生成式引擎优化(GEO)。它不再关注外链数量,而是重点衡量你的知识是否结构化、证据链是否坚实、信源是否可靠——这些维度才是RAG(检索增强生成)架构真正看重的核心指

一个普通上班人分享WorkBuddy使用心得与真实体验
AI教程 · 2026-07-01

一个普通上班人分享WorkBuddy使用心得与真实体验

前言 最近我开始使用WorkBuddy——这是腾讯推出的一款AI办公工作台。差不多用了一周时间,趁印象还新鲜,把真实的使用感受记录下来,给还在犹豫的朋友做个参考。不吹不黑,只说实际体验。 初印象:不只是聊天机器人 之前用过不少AI工具,大多数就是个对话框,你问它答,答完就结束了。WorkBuddy不

AI幻觉变真功能实战教程:App Inventor 2视频录制拓展一周开发实录
AI教程 · 2026-07-01

AI幻觉变真功能实战教程:App Inventor 2视频录制拓展一周开发实录

先讲一个颇具戏剧性的开端。 这件事的开端颇显荒诞——有用户前来咨询,称AI Pro版的介绍中提到我们有一款“视频录制拓展”。团队全体成员都感到困惑,翻遍产品列表,发现根本不存在该组件。AI那种“一本正经胡说八道”的能力,这次确实让我们陷入尴尬。 按常理,此事到此便可结束——一句“抱歉,暂时没有这个拓

别再混淆OLAP和SQL-on-Hadoop两者查询本质不同
AI教程 · 2026-07-01

别再混淆OLAP和SQL-on-Hadoop两者查询本质不同

OLAP和SQL-on-Hadoop虽都使用SQL查询数据,但本质不同。SQL-on-Hadoop负责海量数据批量计算与ETL,查询速度秒级至分钟级;OLAP通过预聚合实现毫秒级多维分析,适合BI报表。两者在数据平台分工协作,前者是后厨加工,后者是前台快速服务。

GEO优化深度解析:AI偏好FAQ还是长文内容?
AI教程 · 2026-07-01

GEO优化深度解析:AI偏好FAQ还是长文内容?

在GEO优化中,AI对内容形式无统一偏好:FAQ在简单查询中引用率41%,长文在复杂查询中达58%。内容应基于用户意图选择形式,FAQ适配简单事实类问题,长文建立主题权威,两者互补而非替代。