当前，以人工智能为代表的科技革命正以前所未有的深度与广度，重塑全球生产方式、产业格局与竞争态势。全球能源领域现已步入技术创新密集活跃期，驱动企业加速向智能化、高端化、绿色化方向转型。近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下文简称《行动方案》），系统明确了到2027年及2030年两个关键节点，构建“人工智能+能源”双向赋能体系的总体思路与远景目标。方案部署了涵盖能源供给、低碳转型、算电协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策与组织保障等九大领域共29项重点任务，旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等关键要素的高效协同，为推动能源企业实现人工智能与产业深度融合及高质量发展，提供了根本遵循与行动指南。
5月26日，国家能源局于深圳组织召开了全国“人工智能+”能源现场推进会，对《行动方案》进行了深度解读与工作部署。会议强调，要持续深化能源应用场景的开放力度，集中力量突破关键核心技术瓶颈，加速产业链上下游的生态协同。会议同步发布了51个“人工智能+”能源高价值场景，为全行业场景建设明确了重点方向。
中国石油作为央企，坚决扛起责任担当，全面贯彻落实《行动方案》的各项部署要求。公司牢牢把握“人工智能+”这一战略关键变量，加速推进昆仑大模型的迭代研发与落地应用，积极推动算力绿色转型，赋能主营业务提质升级，并不断强化组织保障体系，全力加快建设“数智中国石油”的步伐。
一、推进算力绿色转型，构建自主可控、高效协同的算力体系
通过统筹规划算力基础设施建设，加快算力资源的整合优化与绿色升级，致力于打造一个“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系。此举旨在为人工智能与能源的深度融合，构筑坚实的算力底座。
一是开展绿色数据中心建设。《行动方案》明确提出要加强算力设施项目的布局规划，并持续提升算力设施的绿电使用比例。中国石油锚定绿色低碳数据中心这一建设目标，全面推广运用绿电替代、分布式新能源、高效供配电及节水制冷等先进技术，显著提升了能源利用效率，致力于打造行业领先的绿色算力标杆，为大规模的人工智能应用夯实绿色算力基础。
二是推进算电高效经济协同。《行动方案》强调要加强算力与电力的协同运行，以提升算力设施的经济效益。中国石油积极构建源网荷储一体化的微电网系统，推动绿电的就地消纳与边端推理算力的高效联动。同时，鼓励有条件的单位在生产端部署微电网，将分布式风电、光伏等绿电资源与本地边端推理算力需求实现精准匹配，力求达成“绿电产得出、算力用得上”的良性循环，从而提升绿电的就地消纳水平与算力设施运行的经济性。
二、赋能业务提质升级，推进“人工智能+”专项行动走深走实
以“人工智能+”专项行动为统领，全面推进科技创新、产业发展与管理提升。以高价值应用场景建设为牵引，深入开展数据、模型等共性关键技术攻关，加速昆仑大模型的能力演进，加快形成以智能感知、智能决策、智能控制为核心特征的能源系统新形态。
一是推进高价值场景落地与开放
《行动方案》提出要构建能源高价值场景的闭环管理机制，积极挖掘并开放更多能源应用场景，加速人工智能技术与能源产、供、销全链条的规模化应用。中国石油持续聚焦油气产业链全要素的智能化升级，着力构建由人工智能驱动的新型科研范式，加速具身智能的落地应用。以领航级智能工厂的培育标准为指引，打造具备全流程智能制造能力的示范工厂标杆，推动人工智能深度融入生产经营、管理决策、市场营销等各个环节。紧密围绕主业突出、价值体现、知识密集、语料丰富、技术可行这五大原则，重点攻关储气库调峰智能管控、勘探地震波求解智能计算、油气生产空天地一体化智能运行维护等高价值场景。通过开展“人工智能+”能源融合试点，培育行业标杆示范场景，加速成熟场景的规模化复制与推广，实现高价值场景的共建共享与开放复用。
二是构建行业高质量数据集
《行动方案》提出要加速推进能源核心场景的高质量数据集建设，充分释放能源领域数据要素的价值潜能。中国石油深入实施数据效能提升行动，统筹推进涵盖行业通识与专识的数据集建设，高标准开展数据收集、处理、标注等工作，建成并优化一批行业高质量数据集，目前数据集规模已超过600TB。同时，统筹内外部单位及科研机构，构建高质量数据集的协同共建机制，有序推动优质数据集进入市场进行合规交易。
三是加速昆仑大模型能力演进
《行动方案》提出要加快攻关大模型的泛化迁移、多模态理解生成等关键技术，推动大模型在能源领域的深度应用与开放共享。中国石油持续夯实智能问答、逻辑推理、多模态理解等行业基础能力，聚力突破智能体任务规划、工具调度、数据与机理融合计算等行业高阶能力。公司将持续深化模型工程化全链路优化与能力迭代升级，集中攻克大模型自主进化、算子适配等关键技术瓶颈。
四是强化人工智能全方位安全防护能力
《行动方案》提出要开展人工智能安全治理的顶层设计，构建覆盖数据、模型、应用等环节的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。中国石油持续构建涵盖人工智能技术监测、风险预警、应急响应的全生命周期安全防护体系。强化网络系统、数据中心等关键基础设施的安全防护，加强数据全生命周期安全管理，健全模型算法的安全评估与审查机制，推动人工智能应用实现合规、透明、安全可信。
三、强化组织保障体系，推动人工智能与能源持续融合发展
夯实人工智能与能源双向赋能的发展根基，确保各项重点任务落地见效，加快构建支持人工智能与能源深度融合的长效机制。
一是加强组织领导
《行动方案》明确能源企业作为实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作。中国石油以“人工智能+”专项行动统筹信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，并成立了人工智能大模型、具身智能、AI4S等多个指挥部，由党组分管领导担任总指挥，大力推进人工智能与能源变革的“双向奔赴”。公司充分发挥各单位人工智能工作专班的业务引领与专业支撑作用，着力打造端到端的智能化场景，强化信息技术平台建设与服务能力，有力支撑场景的落地应用。
二是强化研发生态建设
《行动方案》鼓励企业构建产学研用创新联合体，开展攻关协作与资源共享。中国石油围绕具身智能研发、高质量数据集建设、典型场景开放与共享等重点方向，充分发挥产业共同体和创新联合体的优势，联合开展关键技术的攻关与应用验证。同时，通过人工智能社区打通内外部协同通道，推动非密、非敏数据、模型及应用的共建共享，促进资源的高效流通与能力整合。
三是打造复合型人才队伍
《行动方案》提出，要依托高水平大学和科技领军企业的产教融合平台，培育一批既精通能源系统又掌握人工智能技术的复合型、创新型、实战型人才。中国石油坚持培养与引进相结合，着力培育和集聚一批贯通人工智能理论、技术与能源行业应用的高端人才。公司将“揭榜挂帅”、“赛马制”等机制落实到科研一线，使人才成为人工智能技术赋能高质量发展的最大增量。
中国石油将以《行动方案》实施为契机，坚守保障国家能源安全的初心使命，深入实施“人工智能+”专项行动，形成一批具有行业引领性的创新成果，加快建设“数智中国石油”，为能源强国建设贡献石油力量。
（中国石油天然气集团有限公司党组成员、总会计师 周松）