近期，各省份“十五五”规划纲要密集发布，人工智能与算力成为各地最统一的共同聚焦点。在大方向一致的前提下，不同区域依据自身优势各有侧重，正逐步形成一套协同发展的全国“一盘棋”布局。 从当前信息来看，随着“算力网”与“东数西算”工程持续深入推进，我国人工智能的全国性协同格局已初现端倪。各地通过差异化赛道选择，充分挖掘产业纵深度，释放更大发展潜力。 **AI和算力成了最大公约数** 2025年“人工智能+”行动在全国范围内全面铺开，叠加2026年以来智能体应用的爆发式增长，人工智能已从单一行业技术跃升为支撑后续经济增长的底层基础动力。梳理31份省级“十五五”规划纲要可以发现一个显著特征：所有省份均提及“人工智能”和“算力”，其中30个省市将“大模型”写入规划。至于半导体、芯片和集成电路，提及的省份数量分别为25个、23个和21个。 尽管各地都在聚焦，但侧重点截然不同。统计显示，“人工智能”一词在31份规划中累计出现超过1370次，并被嵌入各类具体应用场景，这直接体现了“人工智能+”行动的落地实施路径。例如，上海强调“推进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节”，在医疗领域要求“推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医院运行、医保服务等场景的应用”；广东则提出更高标准，明确“推动人工智能赋能千行百业，打造智能融合应用新引擎”；北京更关注公共事务领域，要求“加快人工智能在公共资源招标投标中的应用”“推动‘人工智能+政务服务’深度融合发展”。 “算力”的提及频率仅次于“人工智能”，各省之间次数差异不大，但在“东数西算”大背景下，各地算力规划各具巧思。例如，河北作为张家口集群所在地，规划中“算力”一词出现40次，位列全国第一，并专门设置一章部署“推进算力算法数据高效供给”。贵州依托贵安集群，明确“大力发展以智算为重点的算力产业”，目标直指“加快建设全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点”。浙江作为大模型重要策源地，思路更偏向协同，提出“构建与国产大模型训练相适配的算力集群”，同步“有序引导温冷业务向西部迁移”，并“建立全省一体化算力监测调度平台”。相比之下，芯片、半导体和集成电路等高门槛领域，提及省份较少且词频差异悬殊。北京着力“构筑集成电路产业创新高地，巩固集成电路装备和设计行业优势，扩大集成电路产能”；上海提出更宏大目标，要“建设世界级集成电路产业集聚地”；重庆的规划则更具体，19次提及“芯片”，在“深化川渝合作重点事项”中明确提出“共同争取布局芯片设计、设备材料、封装测试等重大项目”“适时发展中央处理器、图形处理器等芯片”“提升芯片、模组和终端供给能力”。 **各地围绕自身禀赋精准卡位** 基于上述规划文件，业内普遍认为我国已大致形成三个AI发展梯队。第一梯队以北京、浙江、上海、广东为代表，这些地区实现全产业链布局，并各自形成产业化绝对优势。北京强调“以人工智能驱动原始创新能力跃升”；广东专设章节推动“人工智能重塑生产生活范式”；上海锚定“智能计算、AI大模型、高质量语料”；浙江则提出到2030年实现“人工智能可持续发展、领跑发展格局全面形成”。第二梯队是聚焦细分产业的省份，如重庆、江苏、安徽和湖北，它们不再追求全面开花，而是选择一两个高价值赛道深度切入。安徽的思路颇具代表性，规划中提到“国产化算力集群建成运营、智能算力超4.8万P”，并重点“发展车规级、AI算力等芯片”。此外，还有一部分省份属于特色追赶型，利用独特区位或资源禀赋开辟全新赛道。广西是最典型的例子，“十五五”规划纲要中188次提及人工智能，明确提出“高标准建设中国-东盟国家人工智能应用合作中心”，显然面向东南亚布局。 市场数据同步印证了这种格局差异。有市场分析机构统计数百家AI相关上市公司的区域分布，结果显示北京以31家数量显著领先，成为大模型和人工智能实验室的绝对重镇。同时，深圳-广州、上海-苏州-杭州、合肥-武汉-成都三大产业集群正在崛起，国内AI发展形成“一超、三圈、多点”格局。其中，沿海城市群偏重应用和芯片，长三角在算力基建和AI芯片封测上拥有更完整产业链纵深，而合肥-武汉-成都这条中部产业带则凭借光电、存储领域优势及高校科研资源，走出错位发展的差异化路线。分析人士评价：“AI产业布局不是‘撒胡椒面’，而是围绕自身禀赋卡位。北京做大脑，长三角做躯干，珠三角做落地，中西部做支撑，一盘棋的雏形已经比较清晰。‘十五五’如果能在跨区域算力调度和数据流通上再打通，这个格局会更扎实。” **差异化布局释放产业纵深** “十五五”时期被不少专家视为我国人工智能产业迭代升级的关键阶段。北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓的观点具有代表性：随着人工智能芯片自主化程度持续提升，我国AI产业将从单纯的应用赋能，迈向“应用+创新”双轮驱动的新阶段。通用大模型、垂直行业大模型、企业小模型的叠加赋能，将有效推动生产和生活模式的结构性变革，为经济高质量发展注入动力。对于未来突围路径，北京物联网智能技术应用协会副会长、中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳建议：以“场景牵引、应用驱动”为基本盘，通过区域错位协同来打开产业纵深。 具体路径方面，朱明皓建议加强全国统筹，在空间布局上明确各地的差异化战略定位：第一梯队依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区，主攻具身智能等前沿技术，打造国家级应用中试基地，抢占全球应用制高点；第二梯队聚焦新型工业化，深耕垂直行业的智能化改造，例如依托安徽、成渝等地的制造业基础，打造一批领航级智能工厂，壮大实体经济增量；第三梯队则依托“东数西算”工程，推动西部算力从资源输出向算力服务、数据空间服务转型，从而降低中小企业使用算力的门槛。未来需前瞻培育AI原生经济体系。颜阳进一步指出，一方面要推进智能体生态建设，适配AI自主协同的发展趋势，优化新型商业主体的注册、税务和用工政策，释放微观经济活力；另一方面，需要探索词元资产化确权机制，搭建国家级可信数据空间，推动各类高价值语料转化为标准化词元资产，明确产权、定价及流转规则，最终构建起智能时代的数字价值度量体系。