会议组织者希望借助通义千问这类AI工具，精准提取议程执行情况、决策项归属人和时间节点，避免生成泛泛而谈的总结式文字，确保会议纪要具备可执行性。

明确角色与任务边界

第一招，先把你的身份“钉”死。在提示词开头直接声明「你不是参会者，而是会议组织者指定的纪要专员」。这样一来，模型便能清晰定位自身的职责，不会自行添加主观评价，也不会把无人提及的内容塞进纪要。

紧接着，用短句列出三项硬性输出要求，越具体越好：①每条结论必须标注提出人+职务（例如“张伟（技术总监）提议…”）；②所有行动项必须包含「负责人→截止日→交付物」三要素；③争议未决事项单独列为「待跟进」区块，且不得写倾向性描述，保持中立客观。

若省略角色限定，模型很容易将主持人的串场话术误当作正式决议写入正文，导致纪要失真、偏离核心要点。

结构化输入原始材料

将会议录音转文字或速记稿粘贴后，使用三行分隔符「---」将不同议程段落切分开。这一操作能让模型快速识别内容的结构层次。

在每个段落前添加方括号，标注议程编号与主题，例如「[3] 接口对接方案评审」。模型据此对齐议程表，避免将Q&A环节的临时提问错误标为正式议题。

特别提醒：务必删除所有「嗯」「啊」「这个那个」等填充词，否则模型可能误判发言人犹豫不决，从而影响对决策强度的准确判定。

强制输出格式控制

要让模型输出规范整洁，可以采用以下两个实用方法。

方法一：用XML标签框定区块

指示模型严格按照以下结构输出，相当于给它画好框架：…负责人：李敏→2024-06-20→API文档V2.1…。标签名不可替换，若缺少任一标签，则要求模型重写。

方法二：字符锚点法

在提示词末尾增加一条硬性规定：「请用「●」开头列出决策项，用「▶」开头列出行动项，用「❓」开头列出待跟进项。禁止使用其他符号或缩进排版」。若符号使用错误，格式解析将失败，届时需要人工重新提出要求。