2026年5月22日，深圳世界无人机大会现场，紫光天际一口气放了两枚重磅冲击波——“天衡”新一代智能飞控，以及面向低空场景的多模态AI大模型。这两项产品，相当于给无人机换上了新大脑和新眼睛，而且是从“看得清”到“看得懂”，再到“能自主干”的关键跃升。对于正在升温的低空经济来说，这可能意味着底层技术底座的一次实质性换代。

紫光天际总经理章小伟在现场的表述很直白：“我们判断无人机智能演进有三个台阶——看得清、看得懂、自主干。今天发布的天衡飞控和多模态大模型，正好踩在第二阶到第三阶的过渡点上。接下来要做的是通过技术开放和生态合作，让低空作业真正走向自动化、智能化。”

先看飞控。天衡采用了异构计算架构，内部集成了专门为无人机场景优化的AI算力模块。这意味着飞行过程中，系统能够实时处理来自多个传感器的数据，支持智能感知避障、厘米级精准降落、物体识别与跟踪等复杂功能，毫秒级完成自主决策。更值得一提的是通信能力——天衡同时集成了5G模组和低轨卫星通信，可以根据信号强度自动在5G、4G、Wi-Fi和卫星模式之间切换。哪怕飞到无网或弱网区域，作业连续性也不会中断。这对边防巡检、林草防火这类场景来说，价值相当直接。

另一项核心是多模态AI大模型。它支持两种交互方式：文字关键词和图片示例。用户可以直接输入想要找的目标描述，或者上传一张示例图片，系统会自动解析语义并生成识别标签，完全不需要人工调整算法参数。而且支持同时输入多个目标进行并行搜索——一次飞行就能完成多项检索任务。换句话说，把过去需要算法工程师介入的环节，直接简化成一线人员的一句话或一张图。

紫光天际产品负责人张孚阳补充了一个很实用的角度：“这两项技术的核心价值，是把复杂的算法配置门槛降下来，让一线作业人员能更直观地与无人机交互，整体作业效率自然就上去了。”

目前，天衡飞控计划先用在紫光天际自己的无人机和机库产品上，多模态AI大模型已经集成到“天际牧云”平台，接下来会在政务“一网统飞”、林草防火、边防巡检等真实场景中跑起来，接受实战检验。

章小伟最后的一句话倒也实在：紫光天际会持续用场景驱动技术迭代，推动低空智能从“单点试点”走向“规模化应用”。“我们不仅要做技术上的先行者，更要做客户长期可信赖的价值伙伴。”