昨天（6日），全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式投入使用。相较于传统算力中心，其施工周期缩短了近70%，为当前算力基础设施建设探索出一条高效低碳的全新模式。
所谓算力中心底座，通俗而言，就是整个算力中心的能源与供电核心，堪称“心脏”系统。它承担着为算力设施提供持续、稳定电力的任务，其供电可靠性与电能利用效率，直接决定了算力中心的整体运行效能。
这个外形酷似集装箱的装置，正是全球首款预制式算力中心底座。其长度约53米，宽度约41米，占地面积约为2200平方米。与传统建设方案相比，占地面积减少了30%以上，综合成本下降20%，最快仅需5个月即可完成施工，土建成本因此节约了近80%。
更令人关注的是，该套设备支持绿色电力直接接入，可实现100%绿电消纳，使Token的用电成本下降约30%。与此同时，配合储能系统的智能调度，它构建了一套专属的算电协同体系，推动电力与算力实现同频联动与精准匹配，未来有望进一步拉低算力使用价格。
对于算力中心而言，即便是秒级的电力中断，也可能对高强度算力任务造成不可逆的冲击，不仅带来巨大的资源损耗，还会严重影响业务的稳定运行。针对这一痛点，该底座设计了多条冗余电路，确保供电可靠率接近100%。
青岛特锐德电气股份有限公司执行总裁周君介绍：“我们为每一个设备提供了三路不同电源的接入，从而实现极高的供电保障能力。它不仅能有效抵御外部电网波动，承受GPU算力负荷的瞬时冲击，还能在设备故障时维持安全可靠的运行状态。”
目前，该预制算力中心底座已正式接入企业自建的数据中心。预计今年下半年，它将应用于国家级数据中心集群及多个地方级算力中心，为各级算力枢纽提供一种稳定高效、低碳集约、可快速复制的新模式。
多家供给方下调算力价格，算力普惠化再提速
随着全国算力基础设施向规模化、标准化不断迈进，算力的使用成本也在持续走低。曾经价格高昂的“稀缺资源”，正在逐渐变成各行业触手可及的“数字水电”。
不久前，多家模型厂商宣布永久下调算力价格，其中DeepSeek与小米MiMo的降幅尤为突出，最高接近99%。这一举措极大降低了用户在问答交互、网页设计、代码编程等高频场景下的AI使用成本，使各类轻量化、常态化的AI应用摆脱了高门槛与高成本的制约。
小米MiMo大模型团队技术负责人杨博表示：“缓存容量提升了5倍，这意味着在相同的硬件资源和算力条件下，能够处理近5倍的请求量。相比以往，平均每条成本下降了80%。”
近期，三大运营商也相继推出了价格亲民的“算力订阅包”，其“词元产品”服务已正式上线中国算力平台。其中，中国电信的产品主要面向开发者、中小企业及个人家庭用户；中国移动则为开发者打造了AI编码订阅服务，覆盖代码编写、代码审核、架构设计等场景；中国联通则采用积分模式弹性计费，更适合企业办公、智能体调用等场景。
“词元产品”加速布局算力平台的背后，核心动因在于解决中小企业数智化转型中算力“获取难、价格贵、门槛高、服务散”等突出问题。
中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所副所长王超认为：“算力价格的降低有助于推动AI的普惠化发展，促进模型迭代和多场景应用赋能。它能让个人和企业用上顶级大模型，加快初创企业成长，激发全社会的创新活力，加速新型未来产业发展，让人工智能的红利渗透到各行各业。”
多元算力前瞻布局，更好满足行业需求
网络上经常有声音认为国内算力已经过剩，算力中心是在浪费资源。真实情况究竟如何？
记者来到安徽芜湖的“东数西算”数据中心集群，这里一批算力中心建设项目正在加紧施工。在一栋刚刚建成、即将投用的算力中心大楼，项目负责人介绍，整个工程正式投用后，将提供最高达4万P的智能算力。
中国联通芜湖智算中心项目经理杨珲透露：“随着东部相关产业的快速发展，我们目前已接到上万P的算力需求，但现有的基础设施根本无法满足。”
目前，整个芜湖数据中心集群的智算规模已超过4.7万P。那么，在建的算力中心是否还需要继续扩容呢？
芜湖市大数据建设投资运营有限公司董事长胡蓉给出了明确答案：“目前平台可调度可使用的算力仅占2%左右，只有约1000P是空闲的，根本无法满足大部分客户的需求。”
记者了解到，该算力集群主要服务于对时延要求极高的用户，例如无人驾驶、低空经济等领域，在整个长三角地区时延最快可控制在2毫秒以内。低时延算力不仅能满足客户需求，还能大幅降低相关行业的安全隐患。
相比之下，西部算力集群容量更大，在完成本地及周边任务后，会协助其他地区处理一些对时延要求不高的任务，如视频制作、电影渲染、文案生成等。东西部优质算力相互配合，能够更高效地利用各地资源。
为了满足日益增长的算力需求，传统算力在巩固现有基本盘的同时，多地也开始布局太空算力、量子算力等新型算力形态，旨在节省能源、提高效率，同时丰富未来算力的供给路径。
玻色量子创始人马寅介绍：“专用量子算力集群能耗更低，单台功耗约1.5千瓦，相当于一台家用空调的耗电量。面对非常复杂的组合优化问题，它能在毫秒级计算出准确结果，计算效率远超传统计算。”
专家预测，随着各地算力需求的持续扩大，到2027年，面向基础设施及重点场所的算力应用有望实现整体时延小于1毫秒，而面向应用端的时延则有望小于10毫秒，从而更好地满足各行各业的实际需求。
