本教程详细记录了在飞牛OS上部署Clawdbot（现更名为Moltbot）的完整实操过程。这款AI工具近期在AI社区备受关注，不久前还被称为“Skills”，如今已改头换面。尽管Anthropic公司的CEO似乎有些斤斤计较，导致这款优秀工具被迫更名（我仍习惯称其为clawdbot），但它的实用性不容忽视。
废话不多说，直接聊clawdbot的核心玩法。我第一次听说它是在它能直接接管电脑桌面干活儿的情景里闪过脑海的 orz。
圈子里普遍认为它的原理是通过不停地捕捉屏幕截图来判断当前界面发生了什么变化。我不禁在想 : 这样一来一回的过程token消耗岂不是大得惊人？结果还真被我猜中了 —— 一旦涉及到复杂的 GUI 交互场景，token的流水哗哗地往外淌。
那为何我还决定在飞牛上折腾呢?
转折要从前几天的一个契机说起 —— 我发现它能接入飞书的 Bot 通道了。只要在飞书里给它发一条命令，它就能在后台安静地干活，完全不用盯着屏幕，这对 token 的浪费显然是极低的。
一个大胆的想法就冒了出来: 为什么不把它塞进飞牛, 让它充当我的" Docker 师傅"呢 ? 让它替我安装和管理 Docker 容器！
直接开干
重要提醒
- clawdbot的权限级别非常高，而且本身能联网。千万不要把它部署到线上生产环境或者存有重要隐私数据的机器上。
本次所有操作都是基于虚拟机里的飞牛系统进行的，方便隔离。
第一步自然是连进飞牛的终端。由于飞牛默认没有内置终端应用, 这里选择安装个 1panel，然后使用它自带的终端功能。
所有命令务必在 root 用户下执行. 进入终端后，先 `sudo -i` 切换到 root, 然后输入密码。
首先用 nvm 工具控制 nodejs 的版本, 命令如下:
# 安装 nvm
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/v0.40.3/install.sh | bash国内环境需要先改个镜像源，这一步其实很关键，避免下载卡顿:
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node/接着安装 Node.js 22.14.0 版本：
nvm install 22.14.0然后安装 clawdbot：
npm i -g clawdbot核心配置来了, 执行 onboard 命令并带上 daemon 模式:
clawdbot onboard --install-daemon这一步会跳出风险告知,直接选 yes。
配置向导选择快速开始。
模型选择那里按照自己的预算来,这里选了免费的 Qwen，毕竟免费的最大。
接着会弹出授权地址，复制到浏览器打开。
登录账号授权确认即可。如果没有注册过的话，需要先注册一个账号。
这里选默认的第一个就行。
通知配置我们直接跳过。
看到 Skills 的提示选择 no。
最后一步选择 “Skip for now”，按一次空格跳转，再回车确认。稍等片刻即可完成。
配置完事后先启动网关:
clawdbot gateway然后重新打开一个终端（一样要用 root 身份登录）：
clawdbot tui这时候就能在这个 TUI 界面里正常和小龙虾对话了。这里让它帮忙部署了一个 bark-server 服务。
等了一会（终端有时候会感觉无响应），查看 Docker ，发现容器已经自动创建好了。
默认生成的 compose 文件存储在 `/root/clawd` 目录下。
接着又让它帮忙部署一个雷池 WAF。不过在这个过程中，由于终端断连了好几次，导致操作记录时有时无，不确定是哪里出的问题。
好在最终部署成功了, 能在浏览器里看到雷池控制台的登录页面了。
接入飞书机器人
要接入飞书，核心一步是需要创建一个飞书开放平台的应用。
https://open.feishu.cn/进入应用后台，在权限管理里搜索 im:message，然后把下面所有选项的勾全部打上。
接着在基础信息面板找到应用的 `App_ID` 以及 `App_Secret`。
重点操作要来了
接下来把下面这句话直接原封不动发给小龙虾，让它自己去把飞书插件配置好。省得自己去翻文档折腾。
帮我运行 clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 命令，然后配置这个插件，我的App_Id是：xxxx,我的App_Secret是：xxxx等它跑完，去飞书开放平台的应用管理里添加机器人能力。
然后到 “事件与回调” 里，搜索并添加 `im.message.receive_v1` 事件。最后记得要点 应用发版，不改新版本机器人不会生效的。
回过头打开飞书，就可以像正常聊天一样和小龙虾交互了。飞书端的响应速度比终端快得多，体验丝滑了不少，而且不会出现终端断联的问题。
这里跟它简单聊了聊:
写在最后
当前阶段的 clawdbot 风险还是很明显的：权限极高、能掌控本地操作系统、且本身具备联网能力。所以请一定只在虚拟机里玩，把数据和生产环境隔离开来。不要在有隐私数据或者生产业务的电脑上部署它。
在飞牛里部署 clawdbot，目前看实用的场景就是让它去管理 Docker 容器，执行一些运维脚本，甚至写一个飞牛应用出来。由于现在是通过后台命令行或飞书文字交互（不用盯屏幕），Token 的消耗相对能控制在较低的水平。