多平台发布这件事，终于可以一键搞定了。14个平台，10分钟搞定，听起来有点夸张，但确实是字流2.0现在能做到的事。

今天想聊聊这个产品背后的故事。其实没什么高大上的商业计划，纯粹是在做个人IP的路上，被各种重复劳动逼出来的产物。

先说几个核心判断：如果你同时在运营公众号、知乎、掘金、知识星球，还兼顾视频号、抖音、小红书、B站……那么你大概率已经体会到了那种痛——写一次内容，却要适配一堆平台，排版、发布、调整格式，这些琐碎工作消耗了太多本该用来创作的时间。

从0到3万粉：最先卡在“排版”这件事上

去年开始认真写公众号，全网粉丝慢慢积累到了3万左右。但说实话，一开始最折磨人的并不是选题，也不是写作本身，而是排版工具。

市面上主流的工具基本都试过——壹伴、MarkdownNice……能用，但总觉得不趁手。因为习惯在飞书里写底稿，干脆自己做了一个“飞书转Markdown”的工具，并且开源了。

很多人以为把内容转成Markdown不过是导出一下的事。但实际做起来才知道，微信编辑器根本不是标准的HTML编辑器，表格、图片、列表、引用、代码块……每个元素都需要单独适配。

这个工具花了差不多大半个月做完。上线后确实解决了自己的排版问题，也有不少朋友开始用。但很快，更大的麻烦就来了。

一个Markdown编辑器解决不了的事：平台规则不一样

后来不只是发公众号，还要同步发知乎、掘金、知识星球。痛点一下子变得非常具体：文章是同一篇文章，但每个平台都有自己的“规则”。公众号可以放二维码、留微信，其他平台就得用更隐晦的方式；有的平台支持Markdown，有的只支持“不完全的HTML”；同样是图片，在不同编辑器里表现也完全不同。

这不是一个“更好用的在线Markdown编辑器”就能解决的。

于是，字流的第一个版本诞生了。

字流1.0：平台预览加Chrome插件一键填充

字流1.0的核心逻辑很简单：平台预览加Chrome插件一键填充。之所以选择这种形态，原因也很现实——大部分平台的发布API并不公开，想做到一键发布几乎是不可能的事。既然没办法走接口，那就只能走编辑器。登录态打通本身就很麻烦，所以插件形态几乎是必然的选择。

在1.0版本里，加入了一个非常关键的功能：预设。

它解决的具体问题是：同一篇文章，不同平台的开头和结尾内容不一样。比如公众号可以直接放二维码、引导加微信；而知乎和掘金就得换一种更“平台友好”的引导方式。于是给每个平台定义了不同的开头和结尾，还支持动态语法。写作内容保持不变，插件会根据平台自动填充对应的开头和结尾。

解决知识星球的批量发布难题

字流1.0里另一个让人特别爽的点，是把知识星球的发布也彻底解决了。因为需要同时发多个星球，如果手动一个个发，真的会发到天荒地老。插件支持批量发布之后，效率直接起飞。

当然，这块并不轻松。需要对抗平台的风控逻辑，还要处理复杂的图床问题。很多地方都是“踩坑-修复-再踩坑-再修复”的循环。

做视频之后，麻烦又升级了

再后来开始做视频号，又遇到一个更大的麻烦：视频平台也很多。但不可能为每个平台单独做选题，最理想的方式当然是复用公众号文章内容，一次生产，多端分发。

于是又花了很多时间，把视频号、抖音、小红书、B站都适配了。主要做两件事：一是自动生成口播稿，让AI适配不同平台的风格；二是自动生成不同平台的标题、描述、标签、封面，并一键填充。

比如这是视频号的：

这是抖音的：

小红书和B站是最复杂的两个：小红书非常依赖封面和标签；B站的标题、描述风格和标签填写都很麻烦，封面还有不同的格式要求。适配这两个平台，也是在后面一点点磨出来的。

后来又加了YouTube，这样一个视频就可以直接传到5个平台了。不过这个阶段有点命途多舛——正好赶上出来创业，搁置了很久，有些小bug也来不及修。姑且叫它1.5版本吧。当时也没怎么推广，主要是自己在用。

为什么做2.0：需要把个人IP的同步真正系统化

后面专心搞AI编程出海，12月拿到一个小小的结果，0到1跑通了。觉得是时候把个人IP的同步也真正做起来。

做出海，Twitter基本是必做的；国内这边，小绿书现在流量不错；做产品的人很多在即刻；微博依旧是一个重要的分发渠道。所以最近又加入了5个短图文平台的支持：小绿书、小红书图文、微博、即刻、Twitter。

核心逻辑依然没有变：字段差异、封面差异、一键填充。

比如小绿书的生成、小红书封面和标签自动插入、微博和即刻的插入、Twitter的插入——每个平台都做了针对性的适配。

同时，模型也升级到了现在的版本，整体提示词系统性优化了一波，发布了全新的字流2.0。

现在字流支持哪些平台？

到2.0为止，字流完整支持4个长文平台（公众号、知乎、掘金、知识星球）、5个短图文平台（小绿书、小红书图文、微博、即刻、Twitter），以及5个视频平台（视频号、抖音、小红书视频、B站、YouTube），总共14个平台。

可以说，基本覆盖了个人IP分发所需的全部阵地。

现在的工作流：14个平台发布控制在10分钟

目前的个人工作流大概是这样：在飞书上写完初稿，通过AI知识库做润色，一键导入字流，发布4个长文平台加4个短图文平台。然后通过字流生成的口播稿去拍短视频，剪辑好之后，再通过字流一键上传到5个视频平台。

仅算“发布”这个动作，14个平台的分发流程可以控制在10分钟以内。因为做AI编程出海很忙，个人IP的时间分配上基本只有一到两小时，所以这个工具确实是极大的提效。

核心想表达什么：把效率杠杆最大化

越来越觉得，在AI时代，应该把效率杠杆最大化。排版、发布这种细枝末节的事情，不应该占据创作者的时间。更应该把精力用在内容创作、表达能力、认知迭代上。把那些繁琐的重复劳动交给AI员工，这才是更典型的AI原生一人公司。

必须说的是，字流做起来并不容易，踩了很多坑。2.0基本解决了个人IP的效率问题。