全球增长最快的AI初创公司中，有不少选择在Google Cloud上构建未来——不仅是他们自己的未来，也是整个行业的未来。原因在于Google Cloud提供了一套完整且开放的AI技术栈，将AI嵌入到架构的每一个层面，让团队能够为袋里（Agent）时代做好构建与规模化准备。
在Google Cloud Next '26上，官方聚焦于技术栈每一层的更新，帮助精简团队跑得更快、效率更高。比如推出了统一的Agent Platform，将割裂的AI工具体整合为一个完整的生命周期平台；同时发布了针对训练和推理优化的新一代TPU。与之配套的还有全球首个Agentic Data Cloud，专为从人类规模转向袋里规模而设计。此外，AI驱动的网络安全平台也进行了升级，如今整合了Google威胁情报、安全运营以及Wiz的云与AI安全平台，能够在袋里时代预防、检测和响应威胁。
全球各地的初创公司已经在使用这套技术栈。例如Photoroom依靠高度优化的计算能力，每分钟处理超过1000张图像；在企业客户互动领域，Satisfi Labs借助Gemini、BigQuery和AlloyDB，为800家体育、娱乐和旅游客户提供智能互动与实时洞察；全球协作平台Notion走在将AI融入生产力工具的前沿；Mantis AI则运行高吞吐量推理管道，为大型广播机构提供视频原生智能。
现在，在Google I/O '26上，官方进一步扩展了基础——引入更具成本效益的前沿模型，将这些袋里能力直接嵌入到你的开发工作流中。换句话说，它在本地原型设计和云端规模化之间架起了一座桥，让团队可以顺畅地构建、测试和分发应用。
下面来看看Google I/O上对初创公司至关重要的几项发布，以及如何把它们用到业务中。
模型更新：更强的智能，更低的成本
模型依然是很多初创公司在Google Cloud上构建的基石。这一代新模型在带来极致智能的同时，效率也令人印象深刻。
Gemini 3.5 Flash：其智能水平堪比大型旗舰模型，但速度仍保持Flash的快速。这是目前最强的袋里和编程模型，非常适合处理长周期的袋里任务，而且成本往往不到同类模型的一半。
Gemini 3.5 Pro（预发布）：官方的旗舰推理模型将于下个月正式推出。
Gemini Omni：这是一款突破性的新模型，能够融合文本、音频、图像和视频输入，生成动态视频内容。无论你是为电商开发交互式虚拟试穿，还是简化复杂的后期制作流程，抑或生成定制化视频叙事，Gemini Omni都提供了全新的内容创作和客户互动方式。
对初创公司的意义：你现在可以直接使用DeepMind最新一代的模型进行构建。Google在不断突破AI的边界，同时确保速度和成本效率——这正是初创公司规模化所需的关键要素。
Antigra vity：袋里时代的控制中枢
在Next '26上，Google推出了专门构建的袋里来处理技术栈每一层的繁重任务——从威胁狩猎的SecOps袋里、模块化数据袋里，到能自动修复错误配置的自动驾驶云基础设施。但如此庞大且专门的袋里能力需要一个协调者，这就是Google Antigra vity——终极控制平面。这些新更新彻底改变了应用的构建、部署和管理方式。
Antigra vity 2.0：一款面向Mac、Windows和Linux的独立桌面应用。它提供了一个“袋里优先”的工作空间，让你无需依赖传统代码编辑器（IDE），就能构建、测试和编排复杂的AI工作流。
Antigra vity CLI & SDK：对于喜欢在键盘前工作的开发者，这款极速且与平台无关的命令行界面可以让你无缝运行和监控袋里。同时，Python SDK开放了Google的内部袋里基础设施，使你能以编程方式编码和控制稳定的袋里循环。
动态子袋里：允许主AI袋里自动生成更小、更专业的子袋里来处理聚焦的子任务。这释放了大规模并行工程能力——你的主本地袋里可以将数据库查询委派给Cloud Data Agent，或者启动一个本地代码审查子袋里，而不会挤占主内存空间。
定时任务：通过设置后台定时器和cron计划，消除手动维护的琐事。初创公司可以指示Antigra vity每天晚上午夜自动触发基于云的可观测性袋里或运行本地仓库健康检查——完全自主运行。
企业级安全：Antigra vity将本地桌面和终端袋里循环直接连接到你的私有Google Cloud项目。它继承了Google Cloud的标准数据隐私保护和服务条款，确保客户数据始终在你控制之下，袋里活动默认运行在安全的云边界内。
对初创公司的意义：你不再只是拥有一个编程助手，而是拥有了整整一队专精的AI工程师。将Next发布的专用云袋里与Antigra vity控制平面结合，一个精简团队可以编排数据管道、管理安全、执行大规模并行编程任务——所有这一切都在一个安全的环境中完成。
开发工作流：从原型到生产的直通路径
Google正在简化开发者工作流，让你以更小的阻力从提示词走向生产级应用。今年的更新重点在于移除传统上拖慢团队的底层设置。
AI Studio中原生支持Android：你现在可以直接在浏览器中，从自然语言提示词生成一个完整的原生Android应用。这包括对Google Play控制台的支持，开发者无需管理本地SDK环境，就能直接将应用发布到测试轨道。
无缝交接：通过新的集成，你可以一键将整个项目从Google AI Studio导出到本地Antigra vity环境。这会将完整的代码库、文件和对话上下文一并转移，让你从Web原型设计无缝过渡到本地开发，不会丢失进度。
Managed Agents：对于精简的初创团队来说，构建生产级袋里不应涉及管理复杂的基础设施。新的Managed Agents API在Gemini API和Google Cloud Agent Platform上均可使用，它扮演着“袋里即服务”的角色，让你“管理任务，而非管理机器”。只需定义指令和工具，一次API调用就能在一个安全的临时Google Cloud沙箱中启动你的袋里。这样，团队可以将后端维护的繁重工作卸下，专注构建出色的袋里体验。
对初创公司的意义：这是一条从原型到生产的直接路径。你可以快速在浏览器中测试应用概念，然后将它们移动到本地工作空间进行深度编排，最后使用托管云基础设施部署面向用户的袋里——为工程团队省去了数周的搭建和维护时间。
Gemini Spark：24/7的数字参谋长
在工程师加速产品开发的同时，Google也帮助创始人和管理者应对日常运营中的噪音。为此，他们推出了Gemini Spark——一个全新的全天候个人AI袋里，在Google Workspace和其他日常工具后台工作。它不只是回答问题，还能自主执行多步骤工作流。
举个例子：Spark可以识别到一个关键产品延迟，然后交叉比对团队文档重新计算时间线，更新内部跟踪表，并草拟一封给投资者的更新邮件——所有这些都在等待你明确批准后才执行。
对初创公司的意义：Antigra vity负责构建产品，而Spark则扮演你的数字参谋长。它处理那些重复的、手动运营流程，让你能专注于高影响力的战略性创新。
全球初创公司AI竞赛
面向符合条件的初创公司创始人和开发者开放，该竞赛为你的团队提供500美元的云信用额度以及新Agent Platform的访问权限，用于构建自主袋里，并参与角逐9万美元的奖池。竞赛设有不同赛道：无论你是想从零构建一个新袋里，优化现有原型用于生产，还是准备一个面向企业分发的商业就绪袋里，都有一条量身定制的赛道。提交截止日期为2026年6月5日，评审标准包括技术实现、商业案例、创新性以及最终演示。详情及报名请访问相关页面。
