客观来说，键盘输入这项传统方式，或许真的正面临被取代的拐点。
过去几年，桌面端的语音输入体验一直不尽人意。系统自带的功能往往反应迟缓、错别字频出，本质上只是“无障碍辅助”工具；第三方输入法虽引入了云端语音识别，但面对口音、专业术语或逻辑混乱的长句时，输出的文字依然错误百出。用户不得不在“动口输入”与“动手修改”之间反复切换，最终发现还是键盘更可靠。
然而近两个月，大模型技术彻底改变了这一局面。阿里千问上线了语音输入功能，豆包在手机上备受好评的语音输入被移植到macOS，垂直领域的黑马Typeless凭借Agent能力在独立开发者圈中迅速走红——就连搜狗输入法，也将底层引擎替换为腾讯元宝大模型。
传统的键盘打字真的会被淘汰吗？为了全面评估AI语音输入的真实水平，本次横评筛选了市面上最主流、最具代表性的四款AI驱动语音输入产品，进行一场实打实的正面较量。
搜狗/豆包/千问/Typeless，谁才是PC上的“Vibe嘴替”？
在正式测试前，先来认识一下这四位选手。
搜狗输入法作为老牌国民级工具，其macOS最新版本已正式接入腾讯元宝的大模型能力。它的最大优势在于“无感过渡”：AI语音输入功能直接集成在输入法内部，如果你不主动调用它，它与你之前使用的任何版本毫无区别。
千问输入法并非独立输入法，而是千问App中的一个组件。它既可在App内使用，也可在App之外借助千问的能力执行语音输入。依托千问App，它天然具备语料整理甚至总结排版的能力。
图片来源：千问
相比之下，豆包输入法更加简洁——它就是一个拥有大模型语音输入能力的“普通”输入法。在手机上用过豆包输入法的用户，对电脑版自然不会感到陌生。
至于Typeless，则是一款近期在独立开发者圈子中流行的macOS专属语音输入工具。它完全摒弃了传统输入法的皮肤和词库概念，仅有一个菜单栏图标。使用逻辑很简单：按住快捷键说话，松开等待，大模型在后台处理录音，输出规整或翻译后的文字。
识别速度各有千秋，最出色的竟是豆包
对于语音输入而言，速度决定了你是否“愿意用”，准确度则决定了你是否“用得爽”。为了公平对比，测试采用控制变量法：在固定位置播放同一段预先录制的语音，观察四款输入法的速度和准确率。
先看搜狗输入法（以下语料为关于耳机市场报道的文章）：
不过从行业整体发展来看，雷科技认为耳机市场从增量到存量的转型并不会在2025年就戛然而止，可以肯定的是，至少在2026年的上半年，国内耳机市场仍处于这场市场转型当中，在雷科技看来，2026年将是音频新品牌进入主流市场的最后窗口期，AI则是这些耳机新势力的入场券。
从识别效果来看，搜狗输入法表现其实不错，只是断句处理略有瑕疵。至于末尾那个“对”字，实际上是录音时麦克风被碰了一下，但搜狗未做降噪处理，直接将其当作有效语音录入。
此外，搜狗的语音输入预览窗口非常小，大概只能滚动显示不到10个字，仍有很大的提升空间。
图片来源：雷科技
在识别速度上，搜狗也有些飘忽不定——有时说完一句话，隔两三秒就能出来；但如果它判定你说的是长文本，就必须等整段说完才开始输出，这个过程耗时较长。
再来看看千问的表现（以下语料为关于耳机市场报道的文章）：
不过从行业整体发展来看，雷科技认为耳机市场从增量到存量的转型并不会在2025年就戛然而止。可以肯定的是，至少到2026年上半年，国内耳机市场仍处于这场市场转型当中。在雷科技看来，2026年将是音频新品牌进入主流市场的最后窗口期，AI则是这些耳机新势力的入场券。
千问的语音识别效果需要分两方面讨论。首先，识别准确度相当不错，断句也很自然，还会对口语内容进行规整——比如一些简单的口癖或重复都会被自动优化。但识别速度方面，如果说话较长，千问的思考时间也会相应延长，大约需要等3-4秒才能出结果。
图片来源：雷科技
接下来是豆包语音输入法（以下语料为关于耳机市场报道的文章）：
不过从行业整体发展来看，雷科技认为，耳机市场从增量到存量的转型并不会在2025年就戛然而止。可以肯定的是，至少在2026年的上半年，国内耳机市场仍处于这场市场转型当中。在雷科技看来，2026年将是音频新品牌进入主流市场的最后窗口期，AI则是这些耳机新势力的入场券。
豆包的工作逻辑与其他输入法略有不同——它采用实时转写模式，一边说一边在前台转写。这种模式会导致刚开始识别时出现一些错字。
图片来源：雷科技
但由于输入是一个持续推理的过程，只要继续说话，豆包会意识到前面的错误，并在松开手完成输入之前自动纠正。从识别速度来看，拥有实时转写能力的豆包无疑是最快的——识别延迟基本只差两个字的间隔。
最后来看看“洋和尚”Typeless的表现（以下语料为关于耳机市场报道的文章）：
不过从行业整体发展来看，雷科技认为，耳机市场从增量到存量的转型并不会在2025年就戛然而止。可以肯定的是，至少在2026年的上半年，国内耳机市场仍处于这场市场转型当中。在雷科技看来，2026年将是音频新品牌进入主流市场的最后窗口期，而AI则是这些耳机新势力的入场券。
就体验来说，Typeless与千问有些相似——先录音，再思考，再输出结果，无法像豆包那样边说边输入。因此在识别速度上，它并不占优势。
图片来源：雷科技
准确度方面，Typeless表现尚可。它与千问一样具备语音规整能力，能自动去掉口癖、语气词或中途修改的部分，无需用户重复修改。
长文本难度大，边说边转文字体验更好？
从上面的测试中已经能看出，由于输入模式不同，像豆包、搜狗这种边说边转录的输入法，与千问、Typeless这种说完再处理的输入法，在长文本识别上必然存在差异。
但这种差异会不会影响日常使用？比如一口气说一长段话，语音输入法会不会过载？为此，测试准备了一段长文本。
搜狗输入法采用的是语音实时转录缓存，再用AI对文本进行润色的方案。在长文本测试中，它没有因为连续说了一分半而卡壳或变慢。语音说完后，AI润色两三秒就能输出一整段文字，这一点做得相当不错。
千问输入法受限于输入模式——只要用户一直在说，它一定会等整段话说完再处理。和短文测试一样，千问的识别准确度没有问题，但识别、思考时间明显变长。说完后，大约要等5-6秒才能一次性输出。
边说边转录的豆包输入法，在长文本输入时效性上表现更优。即使连续说一分钟，它也没有过载现象，能做到话音落、文字现。
而Typeless的表现多少有些意外（以下语料为关于磁吸镜头报道的文章）：
当然了，任何模块化方案最终都绕不开生态问题，磁吸镜头自然也不例外。在雷科技看来，磁吸镜头能否成为长期存在的产品形态，并不只取决于技术是否成熟，而取决于品牌是否愿意围绕它构建一套可持续演进的配件体系。在理想状态下，这种体系可能包括不同焦段、不同用途的镜头模组，甚至引入第三方厂商参与。 但从过往经验来看，手机厂商在影像接口和系统控制权上往往持谨慎态度。因此雷科技认为： 在相当长一段时间内，磁吸镜头仍会以厂商主导、生态有限的形式存在。 它将更多地承担探索和验证的角色，而不是迅速演化为通用标准。 但即便如此，它的行业意义依旧存在。在一个已经被多摄算法和AI卷至极限的影像市场里，磁吸镜头至少提供了一种新的解题思路。当机身形态和模组堆叠逐渐触及极限时，影像能力的突破也许不在机身之内。
虽然采用了与千问相同的先录音再处理方式，但Typeless并没有因为连续说了一分半而延长思考时间。语音说完后，不到2秒就输出了整段文字，效率比千问略高。
不过，Typeless犯了一个自作主张的问题——用户只说了一段话，它却自顾自地把文字分成了有序列表格式。这种“主动整理”，多少有些越俎代庖。
中英文混说和方言，才是终极挑战
很显然，作为AI时代的输入法，只会中文是远远不够的。中英文混合输入，甚至方言输入，才是检验语音输入法真功夫的难点。这里用了一段关于Google I/O 2026报道的文字进行测试。
先看搜狗（以下语料为关于Google I/O报道的文章）：
千呼万唤始出来，北京时间间2026年5月20日凌晨，Google I/O 2026正式开幕。因Show活动 17的新功能发布，AI成为本届大会的核心议题。与其他AI企业不同，Google同时拥有YouTube、Google网页搜索、Android等多类互联网生态入口，因此如何以AI技术为上述生态赋能，成为本次大会的重点议题。
搜狗在功能上并没有专门的中英文混输分类，只有“普通话”和“方言”两个选项。但从实际效果来看，即使只选择普通话，搜狗也具备一定的英文输入能力，只是识别效率不够精准——比如“The Android Show”就没有准确识别出来。
千问的表现（以下语料为关于Google I/O报道的文章）：
千呼万唤始出来，北京时间2026年5月20日凌晨，Google I/O 2026终于开幕。因为Google提前用Android Show分流了Android 17的新功能，AI终于成了Google I/O 2026的主角。但不同于其他AI企业，Google同时掌握Gemini、YouTube、Google网页搜索、Android等多个不同的互联网生态入口，因此如何用AI为这些生态服务赋能也成了此次Google I/O的重点。
虽然识别用时较长，但从结果来看，千问语音输入法显然对中英文输入有更好的支持，常用的英文单词不至于因为错误识别导致整句垮掉。
再看豆包（以下语料为关于Google I/O报道的文章）：
千呼万唤始出来，北京时间2026年5月20日凌晨，Google I/O 2026终于开幕。因为Google提前用The Android Show分流了Android 17的新功能，AI终于成了Google I/O 2026的主角。但不同于其他AI企业，Google同时掌握Gemini、YouTube、Google网页搜索、Android等多个不同的互联网生态入口。因此，如何用AI为这些生态服务赋能，也成了此次Google I/O的重点。
豆包采用实时转写模式，第一次识别时错误地将“The Android Show”识别成了“The Enjoy Show”。但在听到后续内容后，它会反过来检查前面，并自动修正这个错误。
最后是Typeless（以下语料为关于Google I/O报道的文章）：
千呼万唤始出来，北京时间2026年5月20日凌晨，Google I/O 2026 终于开幕。因为 Google 提前用 The Android Show 分流了 Android 17 的新功能，AI 终于成了 Google I/O 2026 的主角。但不同于其他 AI 企业，Google 同时掌握 Gemini、YouTube、Google 网页搜索、Android 等多个不同的互联网生态入口。因此，如何用 AI 为这些生态服务赋能，也成了此次 Google I/O 的重点。
来自海外的Typeless，对中英文混输以及英文单词的准确度自然毋庸置疑。值得一提的是，即使面对中英混说的场景，它的识别时间也没有明显变长。
方言测试方面，选择了在海外使用较多的粤语。
搜狗输入法（以下语料为粤语语音输入）：
语其中一个最大的特色在于其拥有句末助词。到底粤语有哪些句末助词？它们又可以怎样写出来呢。
搜狗语音输入法有一个实时预览窗，在播放录音时，发现它一开始犯了不少错误，但AI规整能力能够纠错。从结果来看，它只犯了一个错误：将句首的“粤音”识别成了“语”。
千问的表现（以下语料为粤语语音输入）：
粤语其中一个最大的特色在于其拥有丰富的句末助词。到底粤语有哪些句末助词？它们又可以怎样写出来呢？
识别效果上，千问比搜狗完整，至少没有漏字，但同样把“音”识别成了“语”。
豆包输入法（以下语料为粤语语音输入）：
粤音其中一个最大嘅特色在于其拥有丰富嘅句末助词。到底粤语有边一啲句末助词？佢哋又可以点样写出嚟咧？
豆包对粤语的支持相当完整。它不仅能分辨“粤音”和“粤语”的区别，而且输出的文本保留了粤语的书写习惯，没有强行翻译成普通话。
最后是Typeless（以下语料为粤语语音输入）：
粤音其中一个最大的特色，在于其拥有丰富的句末助词。到底粤语有哪些句末助词，它们又可以怎样写出来呢？
从识别效果来看，Typeless和豆包都能准确捕捉粤语中的关键词，没有错误识别的情况。至于将原始粤语翻译成普通话书面语，这与Typeless的工作方式有关——在设置界面中需要选择简体中文还是繁体中文输出，这个设计导致了最终输出的文字并非粤语。
总结：各有千秋，豆包和千问综合表现最佳
看到这里，先总结一下四款语音输入法的综合表现。
在语音输入方面，豆包输入法的表现是四款里最稳定、最出色的一个。无论是交互界面、识别速度，还是长文本、中英文混说以及方言支持，豆包都做得最好。
但豆包也有自己的短板：它能且只能用于输入这一单一场景，没有像千问那样丰富的AI能力。当然，豆包也有专门的macOS客户端，如果需要语料规整或表达优化，用专门的客户端会更合适。
图片来源：雷科技
作为全能AI的代表，千问和Typeless的表现不相上下。千问的语音输入能力最为完整，对中文的处理和优化都非常到位。如果有AI语音输入和AI Agent的使用需求，千问是最适合的选择。
在测试过程中发现，千问macOS语音输入的功能已经迎来过不止一次更新，识别速度较之前也有所提升。但就整体表现而言，它“先说话、再识别、再输出”的工作模式，在时效性上确实不占优势。
图片来源：雷科技
至于Typeless，功能虽然没有千问完整，但同样对输入、翻译和语音规整这三大功能进行了集成。从能力上来看，它处在豆包和千问的中间。如果觉得豆包功能太少，而千问捆绑整个AI Agent又过于臃肿，Typeless是一个不错的中间选项。
不过，Typeless有自己的问题。首先，它是一款免费试用、收费使用的软件。如果不付费，每周只能输入8000个词，对文字工作者来说绝对不够用。在国内已有更优秀免费输入法的情况下，选择一个收费的AI输入法，多少有些得不偿失。
图片来源：雷科技
最后谈谈搜狗输入法。它的模式与豆包类似，同样是在输入法内部集成了AI功能，只不过将语音输入组件的底层切换到了腾讯元宝大模型。换句话说，如果原本就在使用搜狗输入法，那么选择它显然学习成本最低，体验也相对更好。
总的来说，如果之前没用过AI语音输入法，那么从本次横评来看，豆包和千问是最值得优先尝试的两个选项。
从语音输入的发展趋势来看，虽然传统的键盘输入不会“明天就消失”，微软、苹果建立的“生态墙”也尚未开放。但近年来输入技术的发展速度已经证明：更高效、更好用的语音输入，正用实力证明自己的价值。在这个属于大模型的时代，坚持手工输入的人依然值得尊敬，但会用AI的人，已经开始体会到“言出法随”的奥妙了。
