先别急着给豆包贴上“不靠谱”或“AI甩锅”的标签，我们不妨先把整个事件的来龙去脉理清。

距离此前“豆包建议给满月婴儿每顿只喂60毫升奶”的风波被澄清，刚过去一周时间，豆包又因蘑菇识别问题被推上了舆论的风口浪尖。

事情的经过是这样的：有用户通过豆包拍照识别自己从小区里采摘的蘑菇，系统识别结果为“鸡腿菇”。然而关键在于，给出这一识别结果的回复中，豆包随后附上了一长段非常明确的警告——它提醒用户，这种蘑菇“极容易和含有剧毒的大青褶伞混淆，误食会引发严重的胃肠炎症状”，并直接建议“如果是野外采摘的，强烈建议不要食用”，同时进一步强调“野生蘑菇的辨别风险极高，仅凭图片无法100%排除有毒相似种的可能”。

针对这一事件，抖音集团副总裁李亮在6月5日回应时指出，AI目前仍在发展阶段，豆包也在持续提升识别准确率。他表示，涉及直接关系到人身安全的问题，建议用户务必将AI的回答作为参考，同时多方求证，以免造成伤害。此外，他也提醒大家，小区里采摘的蘑菇即便本身无毒，也可能存在农药残留，不建议食用。

随后，中国科学院植物学博士、中国植物学会科学传播工作委员会成员“植物人史军”也转评了这条信息。他的观点非常直接：别说豆包，就连专业的植物学者，在自己不熟悉的区域内也有看走眼的时候。更何况很多蘑菇食用后的后果堪比百草枯，连救治的机会都没有。他强调，豆包影响力太大，在给出识别结果的同时，必须附带足够充分的预警信息。

我们不妨补充一下这里面的关键知识。“鸡腿菇”学名毛头鬼伞，属于可食用菌，但野生鸡腿菇的幼菇在合规条件下确实可食，而生长在城市绿化带、小区草地的野生个体，极易富集土壤中的重金属，例如铅、镉。与之形成强烈对比的是大青褶伞，这是一种致死率极高的毒蘑菇，幼体通体白色，粗柄白盖，外观与野生鸡腿菇高度相似，每年国内误采中毒事件中它都是最常见的罪魁祸首。普通人在肉眼条件下极难区分，大量中毒案例正是将大青褶伞误认成鸡腿菇采食所致。

把时间轴往回拨一下。就在一周前的5月28日，媒体曾报道广西南宁一对新手父母“根据豆包建议，每顿只给满月婴儿喂60毫升奶”的事件。当时孩子哭闹、体重不增长，到医院复查后，医生指出喂养方式错误，满月婴儿的正常单次奶量可达80至100毫升。

针对这起事件，豆包也发布了情况说明，称其为“不实报道”。豆包方面强调，经过内部多轮测试，正常情况下它不会给出“满月婴儿每顿只喂60ml”这样的建议，而会给出每日总奶量的建议，同时提示家长关注婴儿后续反应，并在出现哭闹等情况时增加喂养或及时咨询医生。此外，豆包也联系了相关医院和医生，得到的反馈是：确有家长带着患有黄疸的婴儿问诊，患者家属提及了“豆包建议每次喂60毫升”，但未提供与豆包对话的完整内容，也不清楚是否给出了每日总喂养量的建议。由于无法还原当时的详细提问、上下文和完整回答，可能存在理解偏差。

将这两件事放在一起审视，核心问题非常清晰：作为国内大模型领域的领头羊，豆包的用户体量实在太大了。

根据QuestMobile的数据，2026年第一季度，豆包的月活跃用户规模达到3.45亿，远超第二名千问的1.66亿和第三名DeepSeek的1.27亿，相当于第2至第5名月活规模的总和。火山引擎总裁谭待也披露，截至今年3月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破120万亿。

如此庞大的用户基数，意味着海量用户在查询日常信息时会直接向豆包寻求帮助，其中不少问题涉及人身安全。但问题在于，大模型幻觉是一个全球性的行业难题。《英国医学期刊开放版》的一项研究显示，五款主流AI聊天机器人在回答循证医学健康问题时，有半数答案存在严重缺陷，部分模型的问题率高达58%。

为了解决垂直领域的专业性问题，豆包近期推出了专业版订阅服务，涵盖软件开发、数据分析等专业领域，目前仍在测试阶段。三档订阅价格分别为：标准版连续包月每月68元、加强版连续包月每月200元、专业版连续包月每月500元。

不过，也有人给出了警示。全球人工智能市场追踪机构Aicpb.com发布的数据显示，在豆包首次推出订阅选项后，该应用5月份的月活跃用户减少了610万。其创始人李邦竹表示：“中国的免费人工智能服务时代还远未结束，因此豆包的商业化或许为时过早。”

话说回来，无论是蘑菇识别还是婴儿喂养，这些案例实际上都指向一个本质问题：AI的能力边界在哪里，以及用户该如何正确使用它。豆包在不断进化，它在提升识别准确性的同时，已经非常强调“仅供参考”和“多方咨询”，但这还远远不够。对于任何一个身处海量用户之中的AI产品来说，给出正确答案固然重要，但更关键的是，当它给出一个可能致命的模糊答案时，有没有把足够的风险提示前置、做足，甚至强制用户阅读。这才是未来所有AI产品，尤其是涉及健康和安全领域的，必须严肃对待的核心课题。