特斯拉从最初的小众电动车制造商，迅速崛起为全球汽车行业的领军者，如今又成功转型为一家人工智能公司。这并非简单地在机房部署几台服务器就能实现的——其背后依赖的是全球最昂贵、最精密的大规模计算架构。

负责搭建这套底层架构的关键人物，是特斯拉的IT、人工智能基础设施及信息安全副总裁——拉吉・杰加纳坦。他在特斯拉任职长达十三年，一手打造了支持FSD神经网络训练的全部基础设施。

实际上，从今年2月起，杰加纳坦就已逐步交接工作。近日，他在领英上正式发布了离职声明。在结束长达13年的特斯拉职业生涯时，他写下了一段从业感言。接下来，他将加入云基础设施服务商Chronoscale，担任首席技术官。

要理解杰加纳坦离职的重大影响，需先了解他这些年的具体贡献。他直接向埃隆·马斯克汇报，带领团队设计、构建并运维了全球规模领先的图形处理器（GPU）集群。十余年来，这套算力基础设施一直是特斯拉端到端神经网络的核心，支撑FSD系统处理数十亿英里的真实道路行驶数据，进行大规模模型训练。

除了AI训练集群的硬件设备外，特斯拉全球业务的整体技术架构——包括大型存储系统、全域信息安全体系等——也均由他负责。

杰加纳坦在领英感言中分享了一个务实观点：只有深刻理解公司整体业务，AI技术才能切实融入产品研发与客户服务的各个环节。这个理念看似简单，但真正落实到位的企业寥寥无几。

他的正式离职，使得过去半年特斯拉频发的高层离职事件再添一例。随着特斯拉逐步摆脱传统汽车制造商的定位，转向以机器人技术为核心的新战略方向，多位资深高管相继离开——有人退休，有人跳槽，也有人直接转换了职业赛道。