我国在全球海洋预报领域取得了重大研究突破。2025年6月6日，由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0正式面世。该升级版本标志着我国海洋智能预报技术已从基础状态变量预测阶段，全面进入复杂海洋现象精准预报的全新阶段，将为海洋防灾减灾、航运安全保障等领域提供更强大的智能化技术支撑。

传统全球海洋预报主要依赖数值模式，需将复杂的海洋运动过程转化为数理方程并执行大规模计算。这类方法普遍面临精度偏低、计算成本高昂、更新频率受限等瓶颈。而智能预报大模型的核心突破，正是致力于攻克“算得更快”与“算得更准”这两大关键难题。

预报范围扩展至六类复杂海洋现象

“琅琊”2.0是在2024年底发布的1.0版本基础上的重大迭代。1.0版本主要面向温度、盐度、海流等全球海洋状态变量的预报。而2.0版本实现了从状态变量到复杂现象的跨越，围绕台风、降水、风暴潮、海冰等六类关键海洋现象，专门开发了6个垂直模型，构建起多场景、体系化的预测能力架构。

垂直模型针对性强，预报精度显著提升

新模型的各项能力针对具体应用场景进行了深度优化。例如，其台风预报模型创新性地融合了大气海洋环境场、卫星云图以及台风历史演变信息，显著提升了针对快速增强和突然转弯等复杂台风的预报能力，24小时路径与强度预报的准确性得到加强。降水预报模型则基于全球降水卫星观测数据，通过学习降水的时空演变特征来预测未来变化，为暴雨和极端降水预警提供了重要依据。

面向北极航道通航的迫切需求，海冰预报模型实现了在3公里高分辨率下的月尺度以上北极海冰快速预测。这一能力能够有效支撑海冰边缘动态分析、海冰范围精确统计以及航道安全研判，对于保障极地航运安全具有重要价值。此次“琅琊”2.0的发布，是我国在气象海洋AI领域持续创新的又一成果。近年来，我国已相继推出了包括南海海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”、面向气象导航的全球气象大模型“伏羲”2.0，以及中国气象局发布的端到端科学模型“风源”在内的系列AI大模型，共同构建起我国自主可控的气象海洋智能预报技术体系。